Twitter Upotrijebio bih upozorenje na varljive tweetove kao oznaku upozorenja. Te bi publikacije bile označene kao "zabludne"
Twitter Isprobajte novu značajku koja će vam omogućiti poistovjećivanje tweeta pogrešne informacije ili objavljene neistinite izjave od političara i drugih javnih ličnosti.
Kako je izvijestio digitalni časopis The Verge, tvrtka je u test uključila neke tweetove časopisa Američki demokratski senator Bernie Sanders, kao i vođa republikanske manjine Predstavničkog doma sjevernoameričke države, Kevin McCarthy.
Tako su, na primjer, pokušali obilježiti tweet iz Sandersa gdje je uvjeravao da se 40 posto oružja u Sjedinjenim Državama prodaje bez pozadinskih provjera, podataka koji dolaze iz zastarjele studije, budući da novije procjene osiguravaju da je bliže 22%.
Trenutno je to samo test, ali u slučaju da se primijeni, ova će funkcija proširiti mjere koje Twitter gura na suzbijanje širenja "lažne vijesti"To je učinio, na primjer, prije objavljivanja anti-cjepiva ili s "Duboki lažni" videozapisi,
Upozorenje o varljivim tvitovima bit će prikazano kao naljepnica s upozorenjem. Kako je izvijestila američka televizijska mreža NBC News, ove će publikacije biti označene kao "zabludne" a odmah ispod dat će provjereni i stvarni podaci pripremljeni od strane stvarnih verifikatora, novinara i potencijalno drugih korisnika.
sistema to "ispraviti" lažne informacije bit će nešto slično onome što je već primijenjeno u Wikipedijato je a sistema umjerenosti zajednice na temelju bodova.
Što još nije jasno kako Twitter odredit će koje publikacije dovode u zabludu i detalje djelovanja ovoga sistema na temelju bodova za moderatore zajednice.
"Istražujemo različite načine za rješavanje dezinformacija i pružamo više konteksta za tweetove u Twitter, Ovo je idejni prijedlog opcije koja bi uključivala komentare zajednice. Pogrešne informacije su kritični problem. i pokušat ćemo mnogo različitih načina da to riješimo ", rekao je glasnogovornik Twitter navodi digitalna novina Recode.
sistema u "ispraviti" "lažne vijesti" u Twitter Bit će to nešto slično onome što je već primijenjeno u Wikipediji.
Društvene mreže pokreću nove politike za borbu protiv lažnih vijesti, posebno ako se ima u vidu predsjednički izbori Sjedinjenih Država, planirano za studeni. U vezi s tim, Facebook Taj sadržaj već označava lažnim koristeći provjere činjenica treće strane.
Od 5 ožujak, Twitter planirati započeti uklonite ili označite neke "manipulirane medije", koji bi uključivao "Deep fakes", manipulirane videozapisima poput onog koji je postao viralno od predsjednice američkog Zastupničkog doma Nancy Pelosi.
Twitter i "lažne vijesti": moguće tehnike
Tweeti "štetno zablude" primijenili bi crvene ili narančaste naljepnice i uključivali bi ispravljene informacije stvarnih verifikatora, novinara i drugih korisnika u "mogućoj ponovci" antiinformacijskog napora sličnog Wikipediji.
Glasnogovornik za Twitter U e-poruci The Verge rekao je da sistema označavanja To je "nacrt dizajna za opciju koja bi podrazumijevala komentare iz zajednice." Verzija filtriranog demo bi korisnicima i moderatorima omogućila da Twitter zaradite bodove ili "značke zajednice" ako "doprinose u dobroj vjeri i budu dobri vođe".
Prema demonstraciji, nije jasno kako bi odabrao koji će korisnici biti moderatori i kakav će autoritet moderatori imati, ali "što više bodova zaradite, to će se računati i vaš glas."
Od članova "zajednice" bit će zatraženo da se kvalificiraju tweet kao "vjerojatni" ili "malo vjerojatni kao štetno zabludu"; predvidjeti koliko bi ostalih članova zajednice dalo isti odgovor kliznom skalom 1 do 100; i objasniti zašto smatraju da tweet treba obilježiti.
Twitter omogućio bi korisnicima i moderatorima zaradu bodova za isticanje "lažnih vijesti"
Nova politika "manipuliranih medija" uključivat će a zabrana fotografija, videozapisa i medija proizvedenih na platformi koja se "pogrešno dijeli" i može predstavljati sigurnosne rizike. Mediji koji su lažno uređeni ili na neki drugi način izmijenjeni na način koji mijenja svoje značenje bili bi označeni kao lažni, objavila je tvrtka.
Taj razvoj bi trebao biti posljedica akvizicije kompanije Twitter od Fabula AI, londonski startup koji koristi strojno učenje kako bi pomogao otkriti širenje pogrešnih informacija na mreži.
Twitter i "lažne vijesti": pozadina
Twitter implementirao druge alate u pokušaju da pomogne korisnicima da uvide koje su informacije na njihovoj platformi netočne. U svibnju je objavila alat koji bi mogao smanjiti podatke o cijepljenju preusmjeravanjem korisnika na web mjesto kojim upravlja Ministarstvo zdravlja i ljudskih usluga.
Tvrtka je u veljači najavila da širi svoje područje izbornu politiku integriteta, koja zabranjuje korisnicima dijeljenje "lažnih ili pogrešnih podataka o načinu sudjelovanja u izborima ili drugom građanskom događaju "preusmjeravanjem korisnika na Census.gov kada pretražuju određene ključne riječi povezane s popisom SAD-a 2020. godine.
Otkrivanje manipuliranih i / ili lažnih podataka uobičajeno je u Argentini. Na primjer, predsjednik Alberto Fernández morao je, prije svoje pretpostavke, izaći uskratiti zdravstvene probleme i optužio "trolove (Marcosa) Peña" za "prljavu kampanju" u Twitter,
Čak je i društvena mreža ptica bila prizor gdje se širila "lažne vijesti" o smrti glumice i televizijske voditeljice Mirthe Legrand,
Twitter i "lažne vijesti": duh koronavirusa
Ovi maniri Twitter protiv dezinformacija i manipulacija vijestima javljaju se u kontekstu pandemije koronavirusa. Alarm zbog bolesti kineskog porijekla prenesen je na društvene mreže koje su poruke alarma.
Mnoge od ovih publikacija pokazuju pristrane informacije i daleko od stvarnosti, poput one da se virus može proširiti na ljude koji su primili narudžbe iz Kine, kad je istina da se ovom zlu samo nekoliko sati može oduprijeti na površini.
Također se priča da ubodi komaraca mogu zaraziti više ljudi ili da je prskanje cijelog tijela alkoholom ili klorom učinkovito u ubijanju bolesti, što je daleko od istine.
Prema nedavnom radu istraživača s Massachusetts Institute of Technology (MIT), Ove vrste publikacija imaju ozbiljne posljedice u stvarnom životu, jer zapravo ne pomažu u dimenziranju problema.,
Situacija se ponavlja na različitim područjima i temama, jer svakodnevno lažiraju se o terorizmu, prirodnim katastrofama, znanosti, urbanim legendama, financijske i političke informacije; prema izvještaju pod nazivom „Uključeno Twitter, lažne vijesti putuju brže od istinitih priča ".
Prema MIT-u, "lažne vijesti" u Twitter Oni imaju ozbiljne posljedice u stvarnom životu.
Podaci prikazani u izvješću koji se odnose na Twitter Oni su jezivi. U prosjeku, "lažne vijesti" primaju 70% više tweetova od pravih, što je glavni izvor viralizacije stvarnih računa, a ne botova.
Uz to, provjerom 126 tisuća tweetova između 2006. i 2017. otkriveno je da laži uspijevaju jer obično izazivaju reakcije straha, ogorčenja i iznenađenja, Političke laži najvjerojatnije mogu dosegnuti jer dostižu više od 20.000 korisnika tri puta brže nego što druge lažne vijesti trebaju doseći 10.000.
Saznajte najnovije informacije o digitalnoj ekonomiji, startapovima, fintechima, korporativnim inovacijama i blockchainu. KLIKNITE OVDJE
