Napomena: Sljedeći članak će vam pomoći: Zašto je uključivanje mrežne inteligencije presudno za moderne tvrtke u 2023
Svi znamo da riječ mreža može značiti mnogo stvari ovisno o industriji. U tehnologiji i poslovanju, neki od glavnih ključeva uspjeha utječu na formiranje mreže koja stvara zdrave odnose s ciljnom publikom.
Ovo je dio u kojem mrežna inteligencija ili NI stupa na scenu. Osim toga, može se definirati i kao dio procesa stvaranja veza s vašim klijentima, koji nadilazi organizacijski krug.
Mrežna inteligencija je vrsta tehnologije koja je osmišljena kako bi pružateljima komunikacijskih usluga pomogla u preuzimanju informacija iz mrežnog prometa, koje se dalje analiziraju korištenjem alata za izradu politika koje bi trebale utjecati na korisničko iskustvo i usluge stvorene za poboljšanje poslovne produktivnosti.
U tu svrhu, NI je robusna praksa koju tehnolozi trebaju staviti u proces. Budući da je njegov glavni cilj reformirati digitalna iskustva diljem svijeta,
Mrežna inteligencija usmjerena je na razumijevanje ponašanja i topologija koje na kraju dovode do boljeg IT odlučivanja. Stoga smo pripremili nekoliko korisnih informacija o tome zašto je ugradnja mrežne inteligencije ključan korak za moderno poslovanje.
Kako se mrežna inteligencija provodi u praksi?
Svaka usluga ili aplikacija koja koristi mrežu može se koristiti kao sastavni dio mrežne inteligencije.
- Kao prvo, NI se može koristiti za migraciju u oblak i izazove analize performansi, bez obzira na to je li do greške došlo unutar tvrtke ili od pružatelja usluga u oblaku. Stoga je ključno utvrditi glavni uzrok i poduzeti mjere na temelju toga kako biste mogli riješiti probleme s performansama.
- Ne samo da vam može pomoći u rješavanju pogrešaka s oblakom, već vam može pomoći i sa sigurnošću podataka u organizaciji. Budući da je tehnologija oblaka postala pravi trend među tvrtkama, potreba za poboljšanjem procesa autentifikacije i sigurnosnih mjera također raste.
- Osim toga, NI-jevi alati također mogu nadzirati performanse aplikacija i pružiti vam uvid u mrežnu infrastrukturu, što u nekim situacijama može biti iznimno vrijedno.
- Posljednje, ali ne i najmanje važno, NI može prikupiti statistiku web stranice, kao što je broj učitavanja stranice i vrijeme transakcije, te analizirati sve vrste problema s performansama.
Koje su glavne značajke mrežne inteligencije?
Glavni koncept koji okružuje mrežnu inteligenciju je koncept trenutne otvorene interpretacije znanja i prijenosa znanja, koji poboljšava rast i inovacije. Dakle, koje su glavne značajke ovog koncepta?
Instant prijenos znanja
Podrazumijeva se da su najvažniji dio poslovanja i sastavni dio njegovog vođenja podaci. Posao i IT uspostavili su vrlo blizak odnos i čak ovise jedan o drugome, tako da je prvi apsolutno neophodan za vođenje drugog. Osim toga, u osnovi je imperativ prenijeti znanje kako bi se problemi mogli riješiti.
Međutim, da bi to učinili, potrebni su IT stručnjaci za prikupljanje znanja kako bi njihovi napori bili učinkoviti. To je razlog zašto mrežna inteligencija dolazi u igru. To je pametan alat sa sposobnošću izvještavanja o znanju, dekodiranja mreže i pružanja IT stručnjacima učinkovitih strategija za rješavanje problema.
Jedna od ključnih uloga za još brži prijenos podataka je korištenje upravljanja distribuiranom mrežom, za koje je poznato da tvrtkama pruža visoku dostupnost, višenamjensko korištenje i fleksibilnost. Ovi sustavi upravljanja idealni su za velika i geografski raštrkana okruženja.
Fleksibilna interpretacija podataka
Korisno je imati pravila jer imate izravne smjernice i put koji trebate slijediti. Međutim, nikada ne smijete dopustiti da pravila ometaju vaš kreativni proces.
Jedan od glavnih razloga zašto su IT radnici postali dio ove industrije je njihova potreba da vježbaju svoj mozak, a ne samo slijepo slijede pravila do točke automatizacije. Sve se ideje moraju zabavljati u donekle pozitivnom okruženju i nikada se ne smiju uspoređivati s nekim starijim slučajevima.
Ključna uvjerenja
Ti zakoni ili uvjerenja mogu biti prilično problematični za kreativne mentalne sklopove. Nove ideje i inovacije uvijek su dobrodošle, ali u nekim slučajevima mogu biti stereotipne. U tu svrhu, IT stručnjaci postaju mete lažnih izjava budući da postaju strojevi za rješavanje problema umjesto da donose inovacije u industriju.
Također, javno mnijenje sugerira da IT stručnjaci idu uskim putem i nikada zapravo ne istražuju inovativne mogućnosti, što je lažna informacija. Stoga, implementacijom alata Network Intelligence, ništa od ovoga više nikada neće biti slučaj.
Intelektualno vlasništvo
Jedan od ključnih koraka za uspješnu inovaciju je otpuštanje vlasništva i otvoreno dijeljenje svih vaših ideja. Ovo je jedna od glavnih praksi u IT odjelima i postaje još popularnija. Uz mrežnu inteligenciju, fokus se pomiče s vlasništva na primjenu znanja.
Svaka od ovih značajki predstavlja temeljne karakteristike NI-a i treba ih primijeniti u praksi kako bi bile učinkovite. U ovoj liniji, posao je dužan napraviti kolektiv ODLUKA, STVORITI popis stručnjaka, ISKORISTITI najnoviji alati, radite dalje POBOLJŠANJE skupova vještina i POKRETATI korištenje mrežne inteligencije za rješavanje problema”.
Ovi su koraci sastavni dio primjene mrežne inteligencije u nekim poslovnim procesima. U vrlo bliskoj budućnosti većina problema će se rješavati oslanjanjem na mreže.
Ključevi zadovoljstva kupaca
Jedna od svrha primjene mrežne inteligencije je poboljšati korisnička iskustva i držati ih visokim prioritetom, bez obzira na okolnosti. Analiza ponašanja korisnika i ispunjavanje očekivanja postaje jedan od najsloženijih izazova za operatere. Sada se sve operacije i podaci izvode ručno na osnovnim linijama.
Sofisticiranost strojnog učenja automatizirat će i znatno pojednostaviti proces tako da se nenavedeni događaji prepoznaju i da se poduzmu potrebni koraci kako korisničko iskustvo ne bi bilo ugroženo. Inteligentan rad na razvoju resursa i poduzimanje brzih radnji, iako je automatizirano, tako da možete spriječiti kupca da se muči, pridonijet će njegovom osjećaju važnosti.
Nedvojbeno je da se neki problemi mogu pojaviti s vremena na vrijeme, ali NI vam pruža potpunu mrežnu vidljivost i alate za analizu korijena problema i pristup rješavanju problema u skladu s tim.
Kakva je budućnost mrežne inteligencije?
Kako tehnologija postaje nestrpljiva, tvrtke trebaju rezultate vrlo brzo. Automatizacija je jedan od načina pružanja brze povratne informacije, a operater mora biti dobro upućen u korištenje ovih alata. Stoga postoji ogromna potreba da se pogledaju procesi koji su u tijeku i steknu bolji uvid u to gdje automatizacija može dati najbolje rezultate i imati najdublji učinak.
Morate imati na umu da je glavni fokus uvijek na kupcu. Automatizacija može dovršiti proces sto puta brže i poboljšati točnost, u konačnici donoseći bolje i dublje rezultate kupcu. S druge strane, krajnji cilj je primijeniti NI i orijentirati se prema potrebama korisnika na najučinkovitiji mogući način.
Koje su prednosti mrežne inteligencije?
Mrežna inteligencija, njezina rješenja i softverske inovacije daju tvrtkama slobodu da poboljšaju sve sastavne dijelove tvrtke i daju lakši pristup podacima tvrtke.
Nakon što tvrtke otključaju nove informacije, prikupljaju i dnevne interakcije s krajnjim korisnicima, koje mogu vidjeti iz prve ruke, čime se povećava profitabilnost tvrtke.
Tvrtke koje koriste NI kao praksu mogu svjedočiti da su njihov prijenos podataka i poslovni uvidi na mnogo višim razinama. Ti jedinstveni uvidi također mogu usmjeravati neke strateške poslovne odluke za povećanje prihoda, produktivnosti i rasta.
Neka glavna rješenja mrežne inteligencije uključuju:
Ubrzavanje donošenja odluka: Ovo je proces u kojem donosite odluke na temelju trendova i povijesnih podataka umjesto instinkta. Osim toga, puno im je lakše donositi samouvjerene odluke. To će doprinijeti dinamičnijem poslovanju i utjecati na promjene na tržištu.
Interna optimizacija procesa: Različiti korisnici unutar tvrtke, ne samo IT tim, također mogu imati koristi od NI. Neki alati za optimizaciju mogu vam čak pružiti bolje rezultate vizualizacije i dostaviti izvješća timovima u stvarnom vremenu.
Poboljšanje operativne učinkovitosti: Što su tvrtke više upoznate sa strategijama koje dovode do stvarnih poslovnih rezultata, to im je lakše zaobići neke nepotrebne procese. Samoposlužna mrežna inteligencija može vam pomoći čineći cijelo radno mjesto učinkovitijim i fokusiranijim.
Network Intelligence jedan je od najvažnijih alata koji djeluju na poslovnoj mreži i može doprinijeti upravljanju poslovanjem. Zbog svoje fleksibilnosti može dosegnuti različite grane vašeg poslovanja i pomoći vam da se usredotočite na najvažnije stvari u stvarnom vremenu.
FAQ
- Što je mrežna inteligencija?
Ukratko, mrežna inteligencija odnosi se na tehnologiju koja je izgrađena na konceptima i mogućnostima dubljih inspekcija, hvatanja paketa i poslovne inteligencije. Glavni cilj NI-ja je pregledati i ispitati, u stvarnom vremenu, IP pakete podataka i međukomunikacijske mreže jednostavnim identificiranjem protokola, sadržaja i metapodataka.
- Koji su ključni koraci u aplikacijama mrežne inteligencije?
Pet ključnih koraka u primjeni mrežne inteligencije koje tvrtka mora učiniti jest „učiniti kolektivnim ODLUKA, STVORITI popis stručnjaka, ISKORISTITI najnoviji alati, radite dalje POBOLJŠANJE skupova vještina i POKRETATI korištenje mrežne inteligencije za rješavanje problema”.
- Tko je glavni fokus mrežne inteligencije?
Baš kao iu poslu, glavni fokus Network Intelligencea su korisnici i njihovo zadovoljstvo uslugama. Kada su usluge brze i povjerljive, poznato je da će kupci dobiti najbolje moguće iskustvo, što je ključno za uspjeh poslovanja.
- Koje su glavne prednosti NI?
Neke od glavnih prednosti mrežne inteligencije uključuju brže donošenje odluka, internu optimizaciju procesa i poboljšanje operativne učinkovitosti.
