Napomena: Sljedeći članak će vam pomoći: Zašto biste trebali studirati znanost o podacima na Sveučilištu Shiv Nadar, Delhi NCR
Brza digitalizacija, zajedno s revolucijom velikih podataka, promijenila je način poslovanja tvrtki. Nadalje, način na koji tvrtke zapošljavaju kvalificirane talente da im pomognu u poslovanju i razvoju proizvoda također je doživio tektonski pomak.
U studiji koju je proveo Domino Data Lab, a objavio Wakefield Research, 71 posto rukovoditelja izjavilo je da njihova tvrtka očekuje rast od ulaganja u podatkovnu znanost. Istraživanje je obuhvatilo 300 rukovoditelja na poslovima znanosti o podacima u tvrtkama s više od USD 1 milijardi godišnjih prihoda.
“Tvrtke koje gledaju u budućnost iskorištavaju podatke za rješavanje problema i osmišljavaju strategije za poboljšanje poslovnih rezultata i performansi”, rekao je Satyam Mukherjee, izvanredni profesor, Odsjek za znanosti o odlučivanju, upravljanje operacijama i školu za informacijske sustave menadžmenta i poduzetništva (SME) na Shivu Sveučilište Nadar (SNU).
Mukherjee je doktorirao na IIT Madras. Također je diplomirao fiziku na Presidency Collegeu Sveučilišta u Calcutti i magistrirao fiziku na Sveučilištu Pune. Njegovi istraživački interesi uključuju mrežnu znanost, analitiku podataka, suradnju otvorenog koda i sportsku analitiku, između ostalog.
Prije nego što se pridružio SNU, Delhi NCR, Mukherjee je bio član fakulteta na IIM Udaipur. Također je radio s Kellogg School of Management i Northwestern Institute on Complex Systems (NICO), Northwestern University Evanston, SAD kao postdoktorand.
Izazovi i prilikemelodije
U 2019., Analytics India Magazine objavio je istraživanje o izazovima s kojima se suočava sektor znanosti o podacima, a blizu 28 posto ljudi reklo je da je najveći izazov s kojim se sektor znanosti o podacima i analitici suočava nedostatak razumijevanja ovog sektora od strane dionika. “Na Sveučilištu Shiv Nadar vjerujemo da je obrazovanje pokretačka snaga. Naše studente obučavamo s poslovnim slučajevima i aplikacijama, uz komunikacijske vještine za neprimjetno kretanje kroz stvarni svijet,” rekao je Mukherjee
“Naš program certificiranja za podatkovnu znanost i analitiku ne samo da usavršava kandidate, već i napreduje u poslovnom svijetu”, rekao je Mukherjee, ukazujući na isto izvješće koje je pokazalo da gotovo 46 posto viška vjeruje u usavršavanje kao način povećanja talenta. bazen u analitici.
Osim toga, 46 posto njih vjeruje da upravu treba educirati o dobrobitima analitike kroz seminare, prezentacije, događaje itd. Mukherjee je rekao da je SNU jedno od rijetkih sveučilišta u zemlji koje aktivno organizira radionice, masterclassove, seminare i događaje redovito za podizanje svijesti u industriji na svim platformama.
| “Naš program certificiranja znanosti o podacima i analitike ne samo da poboljšava vještine kandidata, već i napreduje u poslovnom svijetu.” — Satyam Mukherjee |
U drugoj studiji, Element AI je rekao da je samo 25 posto ‘dovoljno dobro upućeno u tehnologiju da rade s timovima da je prevedu od istraživanja do primjene.’ Istraživanje Gartnera pokazalo je da 54 posto CIO-ova smatra nedostatak vještina najvećim izazovom s kojim se njihova organizacija suočava. “Vjerujem da je SNU bio proaktivan u rješavanju nedostatka talenta u zemlji i da aktivno zadovoljava potražnju u industriji,” rekao je Mukherjee.
Ima još. Danas je mnogim tvrtkama teško riješiti izazove usvajanja analitike – bilo da se radi o pronalaženju pravog talenta ili rješavanju primarnih problema oko nabave podataka, vanjskih učinaka, skrivenih sigurnosnih propusta, pristranosti modela itd.
Neki od drugih izazova s kojima se organizacije trenutno suočavaju također uključuju:
- Zapošljavanje novih talenata sa potrebnim vještinama
- Pronalaženje pravih podataka i veličina podataka
- Podatkovna pismenost
- Konsolidacija informacija
- Predanost dionika i prepoznavanje pravog područja za ulaganje
- Pravo pripovijedanje
- Identificiranje odgovarajućih slučajeva korištenja analitike
- Stvaranje modela znanosti o podacima, ali ne i njihovo rješavanje
- Osiguravanje sigurnosti podataka
Mukherjee je rekao da je eksplozivan rast znanosti o podacima stvorio veliki jaz u potražnji i ponudi za stručnjake za analitiku podataka. “Kao rezultat toga, slobodna radna mjesta nadmašila su broj dostupnih znanstvenika za podatke na globalnoj razini. Uloge u znanosti o podacima sada su velike plaće na ovom visokoprofesionalnom tržištu rada,” dodao je.
Nadalje, rekao je da je Sveučilište Shiv Nadar savršeno pozicionirano u prostoru za rješavanje svih ovih izazova i više od toga nudeći znanost o podacima i analitiku za poslovni program certifikacije.
| “Uloge u znanosti o podacima sada su visoke plaće na ovom visokoprofesionalnom tržištu rada.” — Satyam Mukherjee |
Predstavljamo program znanosti o podacima Sveučilišta Shiv Nadar
Sveučilište Shiv Nadar, smješteno u Delhiju NCR, nudi zaposlenim profesionalcima jedinstveni certifikat u znanosti o podacima i analitici za poslovanje (DSAB). Ovaj program osmišljen je kako bi vas opremio vještinama potrebnim za stvaranje ‘inteligencije vođene podacima’, vještine koju poduzeća jako traže kod svojih menadžera kako bi donosili informirane odluke i stvarali poduzeća budućnosti.
Programsku brošuru pogledajte ovdje.
Evo nekih od najvažnijih tema programa:
- Učenje od Instituta Eminence
- Multidisciplinarna središnja vizija usmjerena na istraživanje
- Personalizirano mentorstvo i poduke stručnjaka
- Povratne informacije i podučavanje za poboljšanje vještina
- Peer-to-peer učenje i suradnja
- Mogućnost umrežavanja s vodećima u industriji
- Fakultet svjetske klase
- Savršen spoj sinkronog i asinkronog učenja
- Studije slučaja i projekti iz industrije
- Pomoć pri postavljanju
- Izloženost natjecateljskim hackathonima
Ključni moduli
- Deskriptivna analitika sa SQL i Excelom
- Manipulacija podacima i svađa s Pythonom
- Statistika za znanost o podacima
- Statističko modeliranje s Pythonom
- Modeli strojnog učenja s Pythonom
O Sveučilištu Shiv Nadar Delhi NCR
Sveučilište Shiv Nadar pruža savršenu platformu za rješavanje složenih poslovnih problema korištenjem najsuvremenijih tehnika u ML-u. Studente bi podučavalo nastavno osoblje svjetske klase s vrhunskih svjetskih instituta. Štoviše, nastavno osoblje programa visoko je usredotočeno na studente i istraživanje, pružajući prednost u odnosu na tradicionalne i online tečajeve certifikacije.
Nastavno osoblje uključeno u ovaj program visoko je cijenjeno u svojim područjima interesa.
Ishodi učenja
Mukherjee je rekao da učenje korištenja podataka i opremanje za donošenje pametnijih poslovnih odluka postaje presudno u današnje vrijeme. Rekao je da ovaj program certifikata pomaže u stvaranju jakih temelja u tehničkim i poslovnim aspektima podatkovne znanosti i analitike.
| “Naučiti iskoristiti podatke i biti opremljen za donošenje pametnijih poslovnih odluka postaje presudno u današnje vrijeme.” — Satyam Mukherjee |
„Kroz ovaj robustan i intenzivan program istražuje se vizualizacija podataka, prediktivno modeliranje i alati za strojno učenje za naprednu preskriptivnu analizu strukturiranih i nestrukturiranih podataka. Pedagogija je pristup temeljen na studiji slučaja poslovnim scenarijima iz stvarnog života sa stvarnom praksom na bogatim skupovima poslovnih podataka. Kao rezultat toga, sudionici postaju spremni usredotočiti se na relevantna poslovna pitanja i riješiti ih pristupom vođenim podacima,” podijelio je Mukherjee.
Pa što čekaš? Upišite se danas na https://ace.snu.edu.in/dsab ili stupite u kontakt s uredom programa na [email protected] ili nazovite 01207170457
