Umjetna inteligencija (AI) postala je popularna riječ u svijetu tehnologije posljednjih godina, i to s dobrim razlogom. AI ima potencijal promijeniti način na koji živimo i radimo, čineći mnoge zadatke bržima i učinkovitijima. Uzbudljivo je vrijeme biti u tehnološkoj industriji, a ako ste početnik, nikad nije bilo bolje vrijeme da počnete učiti o umjetnoj inteligenciji.
U ovom članku pružit ćemo sveobuhvatan uvod u AI i njegove brojne slučajeve upotrebe, kao i neka od najčešćih pitanja o AI. Vidjeli smo puno chatbota i novih sustava oko umjetne inteligencije. Pa krenimo loptu.
Čitaj više:
Što je umjetna inteligencija (AI)?
Jednostavno rečeno, AI je simulacija ljudske inteligencije u strojevima koji su dizajnirani da misle i djeluju kao ljudi. Ovi su strojevi programirani za obavljanje zadataka koji bi inače zahtijevali ljudsku inteligenciju, kao što je prepoznavanje govora, rješavanje problema, donošenje odluka i više. Krajnji cilj umjetne inteligencije je stvoriti strojeve koji mogu raditi neovisno, bez ljudske intervencije.
Čitaj više:
Slučajevi korištenja umjetne inteligencije
Od samovozećih automobila do virtualnih osobnih pomoćnika, umjetna inteligencija brzo mijenja način na koji živimo i radimo. Ali za mnoge ljude koncept umjetne inteligencije još uvijek je obavijen misterijom i zbrkom. Slučajevi upotrebe umjetne inteligencije su tako široki, ali evo nekih od njih:
- Obrada prirodnog jezika (NLP)
- Prepoznavanje slike i videa
- Prepoznavanje govora
- Sustavi preporuka
- Otkrivanje prijevara i procjena rizika
- Prediktivno održavanje
- Virtualni osobni asistenti
- Chatbotovi korisničke službe
- Samovozeći automobili
- Zdravstvena dijagnoza i liječenje
- Personalizirani marketing
- Prijevod jezika
- Upravljanje investicijskim portfeljem
- Optimizacija lanca opskrbe
- Predviđanje i prevencija kriminala.
Na primjer, AI se koristi u službi za korisnike kako bi se brže i točnije odgovorilo na upite kupaca. Osim toga, zdravstveni sektor koristi AI za dijagnozu bolesti i individualizirane preporuke za liječenje. Osim toga, financijski sektor koristi AI za otkrivanje prijevara, praćenje transakcija i preporuku ulaganja.
Negativne spekulacije o umjetnoj inteligenciji
Unatoč brojnim prednostima i napretku koje donosi AI, postoje i zabrinutosti i negativna nagađanja oko tehnologije. Neki od njih uključuju:
- Gubitak posla: Vjeruje se da umjetna inteligencija preuzima poslove koje tradicionalno obavljaju ljudi, što dovodi do nezaposlenosti i nejednakosti prihoda.
- Pristranost i diskriminacija: AI algoritmi su dobri samo onoliko koliko su dobri podaci na kojima se treniraju, a ako su podaci pristrani, AI sustav će ovjekovječiti tu pristranost.
- Nedostatak odgovornosti: Kako sustavi umjetne inteligencije postaju sve napredniji i autonomniji, postaje sve veći izazov odrediti tko bi se trebao smatrati odgovornim u slučaju kvara ili kvara.
- Sigurnosni rizici: Sustavi umjetne inteligencije ranjivi su na kibernetičke napade i druge sigurnosne prijetnje, što može dovesti do ugrožavanja osjetljivih podataka ili onesposobljavanja kritičnih sustava.
- Nedostatak ljudske kreativnosti: Postoji zabrinutost da će umjetna inteligencija dovesti do gubitka ljudske kreativnosti i individualnosti jer strojevi postanu sposobni obavljati zadatke koji su prije bili isključiva domena ljudi.
Važno je riješiti te zabrinutosti i nagađanja kako bismo osigurali da su razvoj i implementacija umjetne inteligencije odgovorni i etički.
Čitaj više:
Često postavljana pitanja o umjetnoj inteligenciji
Često postavljana pitanja (FAQ) o umjetnoj inteligenciji česta su tema rasprava među pojedincima koji su novi u području umjetne inteligencije. Ova pitanja mogu pokrivati niz tema, od osnovne definicije umjetne inteligencije do mogućih posljedica njezine široke upotrebe. Evo nekih od najčešćih pitanja o umjetnoj inteligenciji, zajedno s odgovorima koji će vam pomoći u boljem razumijevanju ove brzo rastuće tehnologije.
AI radi tako što uči algoritme da prepoznaju obrasce u velikim količinama podataka i donose odluke na temelju tih obrazaca. Algoritam postaje bolji u donošenju točnih predviđanja i odluka što je više podataka izloženo.
- Koje su različite vrste AI?
AI se može podijeliti u tri široke kategorije: super AI, uska AI i opća AI. Dok je opća umjetna inteligencija dizajnirana da bude sposobna izvršiti bilo koji intelektualni zadatak koji čovjek može, uska umjetna inteligencija je dizajnirana za obavljanje specifičnih zadataka kao što je prijevod jezika ili prepoznavanje slike. Hipotetska umjetna inteligencija budućnosti koja je sposobna nadmašiti ljudsku inteligenciju u više domena naziva se “super umjetna inteligencija”.
Ako se AI razvija i koristi odgovorno, može biti siguran. Osim toga, postoji zabrinutost u vezi s rizikom od zlonamjerne upotrebe AI sustava i njihove sigurnosti.
- Tko je odgovoran za postupke AI sustava?
Postaje sve teže odrediti tko je odgovoran za postupke AI sustava kako oni postaju sve autonomniji. U ovom trenutku kreatori i vlasnici AI sustava odgovorni su za svoje postupke.
Kako se uključiti u AI
Da biste počeli koristiti AI, možete početi s učenjem programskih jezika kao što su Python ili R i upoznavanjem s bibliotekama i okvirima za strojno učenje. Također možete istražiti online tečajeve, vodiče i resurse kako biste stekli dublje razumijevanje umjetne inteligencije i njezinih aplikacija.
Još uvijek postoje načini da se uključite u polje umjetne inteligencije čak i ako niste programer. Možete početi učiti o umjetnoj inteligenciji poduzimanjem sljedećih koraka:
- Učite iz onoga što čitate: Počnite s učenjem osnova umjetne inteligencije i kako se ona može koristiti čitanjem knjiga, članaka i mrežnih izvora. Imat ćete čvrste temelje na kojima možete graditi.
- Pohađajte predavanja online: Sjajan način da naučite o umjetnoj inteligenciji i kako se ona može koristiti su online tečajevi. Možete učiti o konceptima umjetne inteligencije, algoritmima i programskim jezicima pohađajući tečajeve na platformama kao što su Coursera, Udemy ili edX.
- Pridružite se zajednicama na mreži: Sudjelujte u mrežnim forumima ili grupama na društvenim mrežama usmjerenim na AI. Imat ćete priliku upoznati druge ljude koji su zainteresirani za AI i učiti iz njihovih iskustava kroz ovo.
- Sudjelujte u AI događajima: Sjajan način da budete u toku s najnovijim razvojem na terenu i umrežite se s drugim stručnjacima je prisustvovanje konferencijama i događajima AI.
- Donirajte svoje vrijeme AI projektima: Volontiranje vašeg vremena i stručnosti još je jedan način da se uključite u projekte umjetne inteligencije. Možete se, na primjer, dobrovoljno prijaviti za pomoć u prikupljanju podataka, označavanju i drugim važnim netehničkim projektnim zadacima AI.
Čitaj više:
Zaključak
Zaključno, svijet umjetne inteligencije brzo se širi i nudi širok raspon mogućnosti za uključivanje pojedinaca svih profila. Bilo da ste programer, ne-programer ili samo netko tko želi steći dublje razumijevanje umjetne inteligencije. Ako ste uživali čitajući ovaj članak i do sada, smatrajte se AI guruom (lols), također nam dajte povratne informacije u odjeljku za komentare.
