Što je revolucija web podataka i kako iz nje izvući korist

Napomena: Sljedeći članak će vam pomoći: Što je revolucija web podataka i kako iz nje izvući korist

Jesu li hijeroglifi starog Egipta bili izvorni oblik prikupljanja “velikih podataka” čovječanstva? Mnogi ljudi vjeruju da su pećinski crteži napravljeni posebno za snimanje i pohranjivanje golemih količina složenih informacija, uključujući stvari poput karata, astronomskih karata i podataka o stanovništvu. Ima smisla: ljudski instinkt je dugo pokušavao organizirati i razumjeti svijet koji nas okružuje. Danas nije toliko drugačije.

Dobrodošli u revoluciju web podataka. Često se kaže da moderna zlatna groznica neće biti rudarenje za mineralima ili materijalima, već radije za web podacima. Poput hijeroglifa iz drevnih vremena, veliki podaci u potpunosti mijenjaju našu perspektivu svijeta jer tvrtke, poduzetnici i pojedinci mogu prikupljati i pregledavati velike skupove podataka i prevesti ih u korisne uvide. To znači dobar pogled na situaciju iz ptičje perspektive, a time i ogromnu konkurentsku prednost pri donošenju važnih odluka.

U današnjem digitalnom dobu, mogućnosti web podataka su neograničene. Javni web podaci igraju ključnu ulogu u skoro svakoj industriji, sa svima, od tvrtki s liste Fortune 500 koje žele nadmudriti konkurenciju dubinskim istraživanjem tržišta i pametnijim rješenjima, sveučilištima koja pružaju istraživanja utemeljena na dokazima, do znanstvenika koji podatke primjenjuju na državnu -najsuvremenije AI mogućnosti. Prikupljanje podataka čak se bavi i najvećim svjetskim problemima, pri čemu web podaci pomažu u rješavanju nekih od najhitnijih društvenih i ekoloških dilema današnjice.

Dakle, gdje je caka?

Unatoč svom modernom napretku koji se pripisuje revoluciji javnih web podataka, još uvijek postoji nevjerojatna količina online prepreka za prikupljanje, organiziranje i strukturiranje javnih podataka, što se, da, postiže transparentno, zakonito i etički. Iako se mnoge organizacije zalažu za pristupačnije javne podatke, obično se mora kupiti privatni alat za prikupljanje javnih web podataka.

Dakle, ako su podaci rastući zlatni super heroj današnjice – moderno šaranje hijeroglifa koje potiče nevjerojatnu prednost za razliku od bilo koje prethodne epohe – onda kopajmo dublje. U nastavku ćemo istražiti najčešće vrste alata za prikupljanje podataka, najzanimljivije trenutne slučajeve upotrebe web podataka i pogledati mnoge uzbudljive prilike koje su današnje tvrtke dostupne putem web podataka.

Što je web prikupljanje podataka?

Sve informacije koje su javno dostupne na internetu mogu se prikupiti i primijeniti za uspostavljanje skupa podataka. Ti dijelovi informacija zatim se mogu koristiti za odgovaranje na poslovna pitanja, osnaživanje algoritama ili natjecanje s drugim tvrtkama, na primjer.

Danas postoje tri glavna načina na koje se mogu prikupljati web podaci: prikupljanje podataka temeljeno na istraživanju/kvalitativno prikupljanje podataka, plaćeni vlasnički alati za prikupljanje podataka ili kupnja unaprijed prikupljenih skupova podataka.

Prikupljanje kvalitativnih podataka temeljeno na istraživanju

Iako je dugotrajan, ovaj je pristup namijenjen tvrtkama koje žele primijeniti više praktičan, personaliziran pristup kako bi bolje razumjele ciljnu publiku, zaposlenike i ključne aktere u industriji. Kvalitativni podaci općenito se dobivaju putem:

1. Ankete
2. Intervjui
3. Trendovi tražilice

Vlasnički alati za prikupljanje podataka

Alate za prikupljanje podataka izradile su privatne tvrtke. Ovi se alati temelje na složenim, globalnim mrežama stvarnih uređaja koji korisnicima omogućuju točnu sliku svoje ciljane publike ili konkurenata. Korisnici ne moraju graditi ili održavati te sustave. Priključivanjem na kupljeni automatizirani alat, informacije se mogu dostaviti i algoritmima i članovima tima. Implementacija je trenutna i nije potreban kod jer se podaci isporučuju u formatu koji je već strukturiran, očišćen i sintetiziran.

Skupovi podataka spremni za korištenje

Pojedinci ili organizacije mogu kupiti unaprijed prikupljene skupove podataka od dobavljača trećih strana i oni su isplativ način za razumijevanje tržišnih trendova. Postoji niz vrsta skupova podataka, ovisno o potrebnom istraživanju, od skupova podataka koji se periodički dostavljaju do dinamičkih skupova podataka koji se stalno ažuriraju novim informacijama.

Najopsežniji oblik skupova podataka nazivaju se spojeni/obogaćeni skupovi podataka, koji pružaju cjelovitu riznicu podataka prikupljenih na više ciljnih web-mjesta kako bi se dobio bolji pregled određenog poslovnog pitanja ili izazova. Na primjer, javno mnijenje o određenoj dionici ili proizvodu na četiri različite platforme društvenih medija (Reddit, Facebook, Instagram, Twitter).

Dok je prikupljanje i analiza javnih web podataka značajan pozitivan razvoj i za tvrtke i za društvo, danas jednostavno nije dovoljno dostupno da bi se učinkovito postiglo u velikom obimu bez pomoći alata za web prikupljanje.

Alat za prikupljanje podataka na webu, poput onih koje su predstavili lideri industrije Bright Data, toplo se preporučuje vašem poslovanju kako biste u potpunosti iskoristili revoluciju podataka na webu. Prema Financije Online Glavne prednosti web prikupljanja podataka i analitike uključuju poboljšanu učinkovitost i produktivnost, brže i učinkovitije donošenje odluka, bolju financijsku izvedbu, identifikaciju i stvaranje prihoda od novih proizvoda i usluga, poboljšana korisnička iskustva i poboljšanu konkurentsku prednost.

Definiranje web skrapinga i načina prikupljanja web podataka

Većina automatiziranih web alata za prikupljanje podataka naziva se “web scraping”. Tvrtke koriste web scraping za izdvajanje svojih kritičnih podataka kako bi stekle informacijsku prednost i postale vodeće u svojoj industriji. Zamislite web-scraping kao “tajni umak” koji stoji iza konkurentske prednosti mnogih najuspješnijih svjetskih tvrtki danas.

Obično će tvrtke koristiti automatizirani alat za prikupljanje podataka za skrapiranje weba kako bi im pomoglo u rješavanju uobičajenih problema kao što su:

• Blokovi ciljanog mjesta
• Upravljanje višestrukim istodobnim zahtjevima s brojnih geolokacija
• Dobivanje pogrešnih informacija (npr. dobivanje pogrešne cijene proizvoda od konkurencije)

Na praktičnoj razini, ručno struganje weba je teško i dugotrajno. Alati za skrapiranje weba i njihov proces pristupa, prikupljanja i pohranjivanja ciljanih web podataka za timove i algoritme imaju brojne prednosti. Alati za struganje weba su:

• s autopilotom i brz
• fleksibilan i skalabilan
• relativno isplativi jer iskorištavaju već razvijenu vlasničku tehnologiju za uštedu vremena i radne snage

Web scraping je doista revolucionaran alat. Uz njegovu nevjerojatnu prednost, tvrtke mogu otkriti nove prilike, bolje razumjeti ciljnu publiku i poboljšati iskustva krajnjih korisnika.

Budući da ručno struganje weba nije tako jednostavno ili praktično, tvrtke, institucije i poduzetnici odlučuju se za kupljeni alat za prikupljanje podataka koji u potpunosti automatizira proces struganja weba, omogućujući tvrtkama da se umjesto toga usredotoče na ono što rade najbolje.

U sljedećem odjeljku istražimo niz slučajeva upotrebe kako bismo bolje razumjeli konkurentsku prednost poduzeća koja koriste alate za prikupljanje podataka.

Tri popularna slučaja upotrebe web podataka

Platforma za e-trgovinu: Analiza cijena i istraživanje tržišta

Maloprodaja je oduvijek bila nevjerojatno konkurentna industrija – Online tvrtke za e-trgovinu bore se s ‘maskiranjem podataka’, pristupom podacima specifičnim za GEO, razumijevanjem konsenzusa potrošača i dobivanjem informacija o aktivnostima konkurencije u stvarnom vremenu. Kao odgovor na to, lideri u industriji danas postižu natprosječne prodajne cikluse do iskorištavanje snage web podataka.

Zamislite malog prodavača na tržištu koji želi povećati online prodaju. Kupnjom “skupova podataka” od vrhunske globalne podatkovne tvrtke bit će mapirane trenutne cijene svih konkurenata za svaku stavku. Tim proizvoda može odlučiti da se ovi skupovi podataka osvježavaju svakih sat vremena kako bi se utvrdilo kada konkurentska cijena padne. Zbog toga će tvrtka moći značajno smanjiti broj kupaca koje gubi od konkurencije.

Ili, zamislite mušku modnu marku za kućanstvo kojoj nedostaje veliki potrošački segment jer nema jaku prisutnost na društvenim mrežama. Žele pronaći sadržaj društvenih medija koji su generirali korisnici kako bi analizirali trendove, napravili bolje izbore u prodaji i privukli novu publiku boljim razumijevanjem potrošača.

Pomoću vlasničkog alata za prikupljanje podataka mogu u stvarnom vremenu vidjeti što je u trendu na Instagramu i vidjeti koji proizvod ima najveću stopu prodaje po regijama. Također mogu dobiti pristup recenzijama kupaca konkurenata kako bi bolje upoznali potrebe potrošača i uhvatili se u koštac s poboljšanom robom iz temelja.

Putnička industrija: ključna tržišna dinamika otključana

Web podaci omogućuju turističkim tvrtkama da vide dinamiku tržišta putovanja putem regije, cijene, opskrbnog lanca ili inventara. Također pokazuje ponašanje potrošača. Web podaci otkrivaju što kupci rade, otkrivaju kritične trendove i mogu predvidjeti što će konkurenti učiniti sljedeće.

Glavne poteškoće u prikupljanju informacija su da konkurentske stranice blokiraju prikupljanje podataka kada otkriju da jedan IP šalje previše prometa, a mnoge stranice blokiraju zahtjeve koji potječu izvan njihovog geografskog područja. Korištenje API-ja može nositi sa sobom brojne izazove, poput zastarjelih podataka, ograničenja istodobnih zahtjeva i poziva te ograničenja veličine serije.

Radeći s tvrtkom za prikupljanje podataka, OTA-i su u mogućnosti pojačati svoje operacije. Korištenjem mreže za prikupljanje podataka koja ima pristup rotirajućim stambenim IP-ovima, OTA može zaobići prethodno navedene bolne točke. Podaci su točni i dohvaćaju se u stvarnom vremenu korištenjem proxy mreže i sve je to potpuno legalno.

Financijska tržišta i alternativni podaci: Informacijska prednost za investicijske kuće

Tradicionalni financijski podaci uključuju dokumentaciju tvrtke SEC-u, javno podnesena tromjesečna izvješća i dnevni/tjedni/mjesečni obujam trgovanja dionicama. Alternativni podacis druge strane, podaci su koje generiraju korisnici, investitori i tvrtke na temelju aktivnosti u stvarnom vremenu. Na primjer, raspoloženje na društvenim mrežama, satelitske slike tvornica i ruta isporuke te transakcije potrošača koje upućuju na opseg prodaje.

Korištenjem alternativnih podataka, investicijske kuće i hedge fondovi mogu pratiti podatke o društvenim medijima, tražilicama i potražnji potrošača kako bi dobili upozorenja u stvarnom vremenu kada se spomenu tvrtke u njihovom portfelju. Integracija alternativnih podataka ima ogroman utjecaj na hedge fondove jer pokazuje trendove koji se inače ne bi mogli otkriti pomoću tromjesečnih izvješća ili tradicionalnih financijskih podataka.

S alatima za prikupljanje podataka bez koda, investicijske kuće mogu svoje praćenje financijskih podataka, prikupljanje i otkrivanje staviti na autopilot. Primaju podatke u stvarnom vremenu koji se šalju izravno analitičarima ili investicijskim algoritmima.

Isto tako, unaprijed prikupljeni skupovi podataka pružaju informacije koje mijenjaju igru ​​za investicijske kuće. To znači, na primjer, da se investitoru rizičnog kapitala tijekom ručka može preporučiti potencijalno ulaganje, a do večere može znati je li to obećavajuće poduzeće. Strukturirani skupovi podataka isporučuju se za nekoliko minuta, a zatim tim analitičara donosi informiranu odluku.

Globalno alternativno tržište podataka je očekuje se rast od 46,5% godišnje i vrijedit će 13,91 milijardu dolara do 2026. Alternativni podaci doista su uzbudljiva nova konkurentska prednost za one koji koriste njihovu moć. Dok su još u povojima, rani korisnici brzo uče dobiti na tržišnoj prednosti informacija. Nedavna studija čak je pokazala da su alternativni podaci pokazujući se ključnim za donošenje važnih odluka u financijskom sektoru.

Korištenje podataka za društveni utjecaj i klimatske promjene

Revolucija web podataka nije ograničena na tvrtke; također mijenja svijet kroz društveni utjecaj i ekološka rješenja. Organizacije poput Svijetla inicijativana primjer, postoje danas kako bi NVO-ima, NPO-ima, akademskim institucijama i javnim tijelima omogućili potpuno besplatni pristup vodećoj tehnologiji prikupljanja podataka i stručnosti za poticanje društvenih promjena. Danas se Bright Initiative-u pridružilo preko 600 organizacija, a taj broj raste.

Podaci imaju veliki utjecaj u sljedećim područjima:

• Pružanje obrazovnih programa i potpora istraživanju
• Promicanje inicijativa za zaštitu okoliša i osnaživanje organizacija za javnu dobrobit
• Pokretanje inicijativa za web transparentnost i globalnih propisa
• Pokretanje javne politike i strategija za dobrobit našeg gospodarstva i društva

Ovi vitalni projekti imaju ogroman utjecaj na svijet i ljude koji u njemu žive. Prikupljanje podataka na javnom webu pomaže u pokretanju pozitivnog napretka u ljudskim pravima, regulativi, klimatskim promjenama, javnom zdravlju i sigurnosti na internetu.

Koja je vrsta prikupljanja podataka prava za vas i vaše poslovanje

Danas se krivulja usvajanja web podataka brzo ubrzava. Korisnici postavljaju pametna pitanja i pronalaze vrijedne odgovore na svim mogućim domenama, s web alatima za prikupljanje podataka koji pomažu pristupiti, organizirati i pripremiti ciljne skupove podataka za trenutno korištenje kako bi se donijeli najpametniji poslovni izbori.

Odabir web alata za podatke za potrebe vaše tvrtke može se činiti kao istraživačko intenzivan zadatak, ali ne mora biti. Evo popisa pitanja koja možete postaviti kako biste vidjeli odgovara li pružatelj usluga vama i vašem poslovanju:

• Jesu li podaci prioritet za konkurentsku prednost moje tvrtke?
• Radije ulažem u analizu podataka?
• Je li moj prioritet umjesto toga pojednostaviti proces prikupljanja podataka i nikada ne zapeti?
• Imaju li ponuđeni alati nulto kodiranje/infrastrukturu ili postoje neotkriveni tehnički pozadinski zadaci koji će usporiti proces prikupljanja podataka?
• Je li model određivanja cijena jednostavan bez skrivenih naknada?
• Jesu li podaci visoke kvalitete i jesu li izvori na etički/sukladan način?

Odatle biste trebali moći odrediti koja je vrsta alata za prikupljanje podataka i od kojeg pružatelja najbolja za vaše poslovne potrebe.

Za ponijeti

“Internet je najveća javna baza podataka ikada stvorena”, kaže stručnjak za globalne podatke i CEO Bright Data Or Lenchner. “Međutim, nije najtransparentniji, a pristup velikim web informacijama može postati složena misija. Ako organizacije žele ostati relevantne i zadržati svoju konkurentsku prednost, trebaju im pristup web podacima.”

Zbog toga danas postoje brojne SaaS tvrtke koje nude briljantne alate i rješenja za pristup web podacima na najučinkovitiji, najpouzdaniji i najfleksibilniji način. Budućnost podataka izgleda nevjerojatno svijetla jer se oni pozitivno koriste za promjenu paradigmi, oživljavanje gospodarstava, pomoć okolišu, rješavanje kriminala i poticanje konkurentskih prednosti. Biti ispred krivulje danas znači iskoristiti snagu revolucije podataka na webu kako biste potaknuli svoju misiju s pravim informacijama i korisnim uvidima.