Napomena: Sljedeći članak će vam pomoći: Revolucioniranje proizvodnje metala putem umjetne inteligencije
Vodeća push oglasna mreža koja brine o vašem povratu ulaganja! Oglašavajte bilo koju ponudu i ostvarite visoke rezultate u više od 185 GEO! CPC počinje od $0.001
Pridružite se Push Houseu sada!
Revolucioniranje proizvodnje metala putem umjetne inteligencije!
Učenici srednjih škola mogu upotrijebiti umjetnu inteligenciju za sastavljanje istraživačkog rada, zatim provjeriti postoji li plagijat i upotrijebiti softver za AI provjeru kako ne bi bili otkriveni. Daju sve od sebe kako bi izbjegli stvarno usvajanje vještine pisanja. Na sličan način vlasnik trgovine angažira operatere na kočnici za prešu koji primarno samo uče kako koristiti dijelove koji im se predaju.
Nikada ne uče o dopuštenjima i odbicima za savijanje, k-faktorima, ponašanju raznih metala, formiranju polumjera, tehnikama stražnjeg mjerenja, neravnim savijanju, itd. — svim mogućnostima koje oblikovanje zraka na kočnici za prešu općenito pruža. Jednostavno rečeno, slijede upute stroja.
Tvrtke mogu koristiti tehnologiju kao štaku u takvim situacijama, koristeći je kako bi izbjegle rad sa zaposlenicima koji se ne pojavljuju, stalno griješe ili ih nije briga. Tehnologija tako postaje jedina točka diferencijacije, barem dok trgovina niz ulicu ne izvrši usporedivo ulaganje.
Potencijalni utjecaj umjetne inteligencije na stručna zanimanja za koja su svi pretpostavljali da su imuna na automatizaciju ono je što je čini tako razornom. Istina bi mogla biti malo kompliciranija, pogotovo kada se uzme u obzir kako bi to moglo utjecati na dizajn dućan budućnosti.
Još jednom razmislite o rukovateljima kočnicama. Proizvođač ovaj put ulaže u obuku. S osnovom u metal fab gramatici, sposobni su biti inventivni i pomicati granice. Počinju stvarati i veze.
Razgovaraju o tehnikama mikro jezičaka i ugniježđivanja, o tome koliko se malih nosača može savijati istovremeno i kako automatizacija uklanjanja dijelova može podići i složiti mini-gnijezdo malih dijelova s radnicima laserske i bušilne preše.
Čini se da su mogućnosti neograničene. U ovim postavkama, radna mjesta u prodavaonicama također su poslovi znanja i stoga je manja vjerojatnost da će biti automatizirana od drugih uloga u tvornicama. Ljudi su i dalje potrebni za rad, održavanje i poboljšanje procesa čak iu najautomatiziranijim industrijama.
Narativ se mijenja kako ulazite na radno mjesto. Nekoliko proizvođača po narudžbi trenutno pruža automatiziranu obradu narudžbi i ponudu. Kad sam prije sedam godina otišao u 247TailorSteel u Nizozemskoj, jedno od najspektakularnijih poduzeća koje sam ikada vidio, tamo je radilo samo dvoje ljudi.
Velik broj zaposlenika istovremeno je kontrolirao nekoliko preša s automatskim izmjenama alata, laserima i automatiziranim vođenim vozilima koja su prevozila komponente između operacija.
Klijenti su dobili ponude odmah nakon učitavanja 3D CAD datoteka. Odobrene narudžbe su automatski obrađene, raspoređene i ugniježđene. Druge američke tvrtke, osobito OSH Cut u Utahu (čiji kreator Caleb Chamberlain također doprinosi Fabricator.com), već prihvaćaju ovu strategiju.
Čini mi se da se sjećam da je osnivač 247TailorSteel rekao da oklijeva pružiti više usluga poput zavarivanja i sastavljanja jer bi to otežalo automatizaciju tijeka narudžbi. Jedna je stvar citirati izrezan i savijen predmet, ali sasvim je druga citirati značajan podsklop koji uključuje niz proizvedenih i nabavljenih komponenti.
Hoće li to uvijek ostati slučaj, s obzirom na to koliko je procesorska snaga nedavno napredovala? Vrlo vjerojatno ne. Ipak, s obzirom na temelje koji se postavljaju u drugim područjima, automatizirani algoritmi za citiranje, raspoređivanje i obradu narudžbi mogli bi jednog dana potpasti pod kišobran umjetne inteligencije.
Uostalom, AI trenutno piše računalni kod. Ako tražite “generator AI koda”, pojavit će se popis web stranica koje prevode prirodni jezik.
Jednog dana svatko od nas mogao bi jednostavno zatražiti od AI motora da “napiše program koji bi upravljao narudžbama za ovaj projekt” bez ikakve daljnje interakcije. Nekoliko tvrtki već koristi programe niskog koda kao što je Microsoft Power Apps, koji je uključen u Office 365, za izradu prilagođenog softvera, bilo da se radi o praćenju zadataka, izvješćivanju o inspekciji ili bilo čemu drugom. Bi li umjetna inteligencija omogućila aplikacijama s niskim kodom prijelaz na aplikacije bez koda?
Unatoč svemu tome, tvrtke još uvijek zahtijevaju od pojedinaca da konceptualiziraju takav softver na prvom mjestu. Ipak je to ipak umjetno. Barem za sada, samo izvršava naše upute.
Pojedincima će biti teže zamisliti nova rješenja ako se previše oslanjaju na tehnologiju. U budućnosti kada AI preuzme primat,
Zaključno, AI se već mijenja i nastavit će mijenjati posao proizvodnje metala. AI ima potencijal za značajno povećanje učinkovitosti, smanjenje troškova i promicanje održivosti u sektoru putem optimizacije proizvodnih procesa, poboljšanja dizajna proizvoda i prediktivnog održavanja.
Kako bismo bili sigurni da se AI tehnologije koriste na način koji koristi poslovanju i društvu u cjelini, ključno je pravilno nadzirati njihovu implementaciju. AI ima potencijal da bude moćan instrument za poticanje inovacija i širenja u sektoru proizvodnje metala uz ispravno planiranje i upravljanje.
