Napomena: Sljedeći članak će vam pomoći: Proces zapošljavanja u znanosti o podacima u Yuluu
S voznim parkom od više od 10.000 električnih vozila i bazom kupaca od preko 3 milijuna korisnika, Yulu sa sjedištem u Bengaluruu jedna je od najvećih zajedničkih tvrtki za električnu mobilnost koja je revolucionirala urbanu mobilnost u zemlji. Natječući se s Bounceom, VOGO-om i Ola Electricom, tvrtka pruža povezivost prve i zadnje milje putnicima. Također, omogućuje dostavu robe na kratke kilometre s njihovom platformom Urban mobility-as-a-service (UMaaS).
Yulu je prisutan u Bengaluruu, Delhiju NCR i Mumbaiju, a njegova platforma mobilnosti vođena tehnologijom koristi IoT, ML i AI za predviđanje ponude i potražnje u stvarnom vremenu i učinkovito poslovanje. Uz to, tvrtka je stvorila najveću mrežu stanica za punjenje i zamjenu baterija pod nazivom Max Network kako bi uklonila tjeskobu dometa i povećala usvajanje električne mobilnosti u Indiji.
Sva njihova električna vozila dolaze s ugrađenim uređajima, senzorima, kontrolerima motora i sustavima za upravljanje baterijama koji im pomažu u praćenju njihovih e-bicikala diljem zemlje i upravljaju svojim operacijama bez problema putem korisničkih i internih aplikacija.
Srž svega što Yulu radi danas pokreće njegov tim za znanost o podacima – od pojednostavljenja rada svojih e-bicikala do praćenja stanja vozila na različitim lokacijama, upozoravanja korisnika o razini baterije, predviđanja potražnje i ponude vozila, razumijevanja ponašanja potrošača , te nudi usluge iznajmljivanja online partnerima za dostavu hrane itd.
U intervjuu za AIM, Jaideep Datta Dhok, voditelj podatkovne znanosti u tvrtki Yulu, podijelio je neka od rješenja koja su promijenila igru i koja je njihov tim za podatkovnu znanost isporučio u odjelima, područjima i ekosustavu isporuke zadnje milje, zajedno s njihovim planovima proširenja za zapošljavanje više talent znanosti o podacima u nadolazećim mjesecima.
Struktura tima
Yulu ima desetak ljudi u timu za znanost podataka i oko 50+ ljudi u odjelima. Tim za podatkovnu znanost je fleksibilan i podijeljen u tri vertikale –
- Tim za inženjering podataka brine o postavljanju podatkovne platforme, gdje je tim zadužen za osmišljavanje alata, tehnologija, oblaka, vizualizacije, platformi itd.
- Sljedeći su podaci tim analitičara: Ovdje je tim odgovoran za podršku odlukama za sve vertikale poslovanja – od osnivača do uloga višeg menadžmenta. Oni su također odgovorni za razumijevanje podataka o klijentima, radnom procesu, praćenje stalnog razvoja ponašanja kupaca itd.
- Konačno, podatkovni znanstveni tim je odgovoran za rad na prediktivnom modeliranju, gdje predviđaju potražnju na različitim lokacijama, opskrbu baterijom, performanse baterije itd.
U naletu zapošljavanja…
“Zapošljavamo u sva tri tima. Općenito, imamo neke specijalizirane zahtjeve poput znanosti o podacima, ali usredotočeni smo na zapošljavanje ljudi koji su zainteresirani za naš ekosustav,” rekao je Dhok.
Rekao je da je ova domena malo drugačija čak i ako pogledate slične tvrtke koje rade u svemiru – recimo, na primjer – one ne posjeduju flotu koju koriste njihovi partneri. Dakle, ovo donosi mnogo izazova i moramo pratiti sve aspekte, uključujući rezervne dijelove, održavanje, uvjete bicikla tijekom različitih godišnjih doba, operacije, ponašanje kupaca itd. U isto vrijeme, oni moraju izgraditi podatkovne modele gdje količina podataka je ogromna, ne samo u smislu količine nego i složenosti razvoja takvog rješenja u prostoru ekomobilnosti.
Dhok je rekao, ako pogledate, podaci se brzo mijenjaju ne samo na strani kupaca, već i na operativnoj strani, gdje osoblje mora raditi na održavanju voznog parka i osiguravanju da su svi e-bicikli u ispravnom stanju. Na primjer, čak i na frontu održavanja, Yulu prati koliko je vremena potrebno e-biciklu da se popravi/popravi, upravlja rezervnim dijelovima, napuni bateriju, itd., i neprimjetno optimizira proces bez ometanja iskustva za krajnje kupce.
“Tražimo ljude koji nisu samo zainteresirani, već i znatiželjni i strastveni u dodavanju vrijednosti cijelom ekosustavu”, podijelio je Dhok.
Proces intervjua
Dhok je rekao da za zapošljavanje obično imaju istraživački razgovor s kandidatom, gdje gledaju iskustvo kandidata i zatim utvrđuju je li tvrdnja u njihovom životopisu značajna i istinita koliko god mogu, uz razumijevanje projekata na kojima su prethodno radili.
Nakon što je to učinjeno, kandidat prelazi na sljedeću fazu krugova intervjua. Ovdje im se daju određeni problemi za rješavanje ili objašnjenje zašto se određeni modeli i alati koriste za izvođenje željenog ishoda.
“Samo želimo znati što ste stavili u CV, možete objasniti,” rekao je Dhok.
Rekao je, na primjer, ako ste napisali XGBoost u svom životopisu, očekivali bismo da kandidat zna zašto ga je koristio i kakva je bila izvedba u usporedbi s drugim modelima. Također su zainteresirani za prethodne eksperimente, razne izazove s kojima su se susreli u procesu, kako ste ih riješili itd.
Za brucoše koji nemaju iskustva, tvrtka radi osnovne provjere programiranja i ne zaranja u napredne algoritme. Yulu vjeruje da kandidat može učiti na poslu i rasti. Međutim, pri zapošljavanju na više uloge, intervju bi mogao biti glomazan. Moraju znati cijeli životni ciklus implementacije modela i razviti nove metodologije, uz druge kvalitete u kojima mogu biti mentori timu.
Treba i ne treba
“Nedavno sam primijetio trend kod kandidata – recimo da uče neke alate poput Pandas ili Spark – ali im nedostaje osnovno razumijevanje koncepata programiranja”, rekao je Dhok, ističući neke od crvenih zastava.
Dakle, ako planirate prisustvovati Yuluovom intervjuu, pobrinite se da ovladate osnovnim vještinama umjesto alata koje koriste u posljednje vrijeme.
Radna kultura
Yuluov voditelj podatkovne znanosti rekao je da tvrtka slijedi kulturu otvorenog rada u svim odjelima. “Rekao bih da dajemo iskrene povratne informacije… Ako pogledate, ne bježimo od toga da kažemo da postoji problem u kojem njihov tehnički model ili model znanosti o podacima treba biti popravljen”, rekao je Dhok. Rekao je da je tim vrlo otvoren u svakodnevnom izražavanju i primanju povratnih informacija.
Tim za podatke vrlo blisko surađuje s poslovnim i tehničkim timovima. Unutar tima za podatkovnu znanost nema posebnih dodijeljenih dužnosti, tj. podatkovni inženjeri mogu s vremena na vrijeme preuzeti probleme povezane s analitikom kako bi razvili bolji osjećaj za poslovanje. Istodobno, analitičari podataka mogu osjetiti free za rad na projektima vezanim uz podatkovni inženjering. “Sloboda je uvijek tu”, rekao je Dhok, navodeći da je sam tehnički tim prilično ravan i ima vrlo prijateljsku kulturu unutar organizacije.
Ono što Yuluov tim za podatkovnu znanost izdvaja jest da daje vlasništvo svim svojim zaposlenicima za rad na izazovnim projektima, zajedno s platformom za slobodnu otvorenu raspravu/dijalog s timovima. Drugim riječima, Yulu nema hijerarhiju, fleksibilno radno vrijeme, fleksibilnu politiku dopusta i zdravstvene i wellness pogodnosti, između ostalog.
“Mislim da je većini ljudi stvarno stalo do problema koje pokušavaju riješiti. Također, tehnologija koju pokušavamo izgraditi je malo drugačija od drugih kompanija. A to dovodi mnogo zainteresiranih ljudi,” dodao je Dhok.
Zašto biste se trebali pridružiti Yulu?
“To je jedna od jedinstvenih tvrtki u Indiji koja radi u ovom području. Imamo kulturu koja se temelji na podacima – od osnivača do viših razina menadžmenta – oni znaju koje podatke treba promatrati, a to je vrlo jedinstvena stvar.”
Nadalje, dijeleći svoje iskustvo, rekao je: Radio sam u mnogim tvrtkama u svojoj karijeri u različitim fazama usvajanja podataka – toliko je borbe da se uprava uvjeri da koristi podatke – ali u Yuluu to nije slučaj, svi gledaju podatke, gdje stalno žele optimizirati ili dodati vrijednost u svemu što rade. “To je apsolutno nevjerojatno”, zaključio je Dhok.
Što čekaš? Kliknite ovdje da biste se danas prijavili za poslove znanosti o podacima u Yuluu.
