Napomena: Sljedeći članak će vam pomoći: Pregled stručnog certifikata Google Advanced Data Analytics
U ovoj recenziji saznat ćete sve što trebate znati o Profesionalni certifikat Google Advanced Data Analytics.
Prošli smo kroz tečajeve i objasnit ćemo što lekcije pokrivaju, što ćete naučiti iz svakog tečaja i koliko će vam vremena trebati da dobijete profesionalnu certifikaciju Google Advanced Data Analytics.
Kako bismo vam pomogli da shvatite je li ovo pravi tečaj za vas, dodali smo nekoliko snimaka zaslona kako biste vidjeli kako izgleda okruženje za učenje i kakvu vrstu pitanja možete očekivati na ispitima.
Što je Google Advanced Data Analytics Certification?
Stručni certifikat Google Advanced Data Analytics jedna je od najboljih opcija za izgradnju naprednih vještina analize podataka.
Tečaj su osmislili Googleovi zaposlenici i to je napredna verzija programa Google Data Analytics Professional Certification.
To je svjedodžba s vlastitim tempom koju završavate 100% online bez pohađanja uobičajene učionice.
Tko bi trebao slijediti ovaj certifikat?
Ovo nije certifikat za početnike. Posebno je namijenjen onima koji su završili Google Data Analytics Certificate ili imaju ekvivalentnu stručnost u analitici podataka.
Stjecanjem ovog certifikata možete unaprijediti svoje vještine i iskustvo u analitici podataka kako biste unaprijedili svoju karijeru na višu razinu.
Nakon završetka, možete se prijaviti za razne uloge kao što su viši analitičar podataka, mlađi podatkovni znanstvenik, analitičar podatkovne znanosti i mnoge druge s godišnjom plaćom od 120 tisuća USD.
Što ćete naučiti?
Ciljevi učenja ovog tečaja pokrivaju sve što se od višeg analitičara podataka očekuje da radi svakodnevno.
Nakon završetka sedam tečajeva koji su dio ove certifikacije, naučit ćete sljedeće:
Imajte jasno razumijevanje uloge i odgovornosti stručnjaka za podatke. Kako prikupiti, analizirati i interpretirati velike količine podataka. Kako manipulirati velikim skupovima podataka koristeći napredne tehnike analize podataka. Kako koristiti strojno učenje za poučavanje računalnih sustava otkrivanju uzoraka u podacima. Kako koristiti prediktivno modeliranje, regresijske modele i eksperimentalni dizajn. Kako koristiti popularne alate za analizu podataka kao što su Jupyter Notebook, Python i Tableau. Kako izraditi vizualizacije podataka i primijeniti statističke metode za istraživanje podataka. Kako prenijeti uvide iz analize podataka zainteresiranim stranama.
Ulaganje vremena i certifikacija
Ispunjavanje certifikata Google Advanced Data Analytics može potrajati do šest mjeseci. Ovo pretpostavlja da tjedno odvojite 10 sati za učenje.
To je tečaj za vlastiti tempo; sav materijal dostupan je kada se registrirate za certifikat. To znači da ako dodijelite više vremena, možete ga dovršiti u manje vremena.
Iz iskustva, doduše, dodjeljivanje 2 sati dnevno (samo radnim danima) dovoljno je za probavu lekcija i obavljanje praktičnih zadataka.
Koliko košta certifikacija Google Advanced Data Analytics?
Ukupni trošak za Google Advanced Data Analytics certifikaciju je 294 USD. Tečaj nudi Coursera putem pretplate na Coursera Plus.
Google subvencionira pretplatu koja košta 49 USD mjesečno. U prosjeku je potrebno 6 mjeseci (6 X $49) za studente da završe tečaj i dobiju certifikat.
Coursera nudi a 7-dan free probu za pregled materijala tečaja prije nego što se obvežete na plaćeni plan.
Sadržaj certifikata Google Advanced Data Analytics
Certifikacija Google Advanced Data Analytics uključuje sedam online tečajeva.
Temelji znanosti o podacima Započnite s Pythonom Nadiđite brojke: Prevedite podatke u uvide Snaga statističke regresijske analize: Pojednostavite složene odnose podataka Zavrtnji strojnog učenja Google Advanced Data Analytics Capstone
Tečaj 1: Temelji znanosti o podacima
Temelji znanosti o podacima prvi su tečaj na vašem putu da postanete certificirani stručnjak za Google Data Analytics.
Kao što se i očekivalo, ovaj tečaj detaljno objašnjava što certifikacija uključuje i što očekivati od svakog tečaja. Također pruža nježan uvod u povijest znanosti o podacima i kako se ona danas koristi u rješavanju problema.
Također ćete steći uvid u trenutno tržište rada za stručnjake za podatkovne znanosti i saznati koje su analitičke vještine potrebne za podatkovne stručnjake za analizu podataka i kako surađuju s članovima tima.
Postoji 17 stupnjevanih zadataka (kvizovi s višestrukim izborom) i mali projekt koji treba dovršiti prije prelaska na sljedeći tečaj.
Projekt vas upoznaje s tijekom rada projekta PACE (Planiraj, analiziraj, konstruiraj, izvrši) i kako ga koristiti za rješavanje poslovnih problema.
Ukupno vrijeme potrebno za završetak ovog tečaja je 21 sat, no može se završiti i za kraće vrijeme, pogotovo ako ste već pohađali online tečajeve.
Neke od tema odnose se na savjete kako pristupiti učenju i kako koristiti alate kao što su Excel i Google Docs, a ako ste upoznati s tim, ne morate trošiti previše vremena na ovaj tečaj.
| Tjedan 1 | Uvod u koncepte podatkovne znanosti | 5 sati |
| Tjedan 2 | Utjecaj podataka danas | 4 sati |
| Tjedan 3 | Vaša karijera stručnjaka za podatke | 3 sati |
| Tjedan 4 | Podatkovne aplikacije i tijek rada | 6 sati |
| Tjedan 5 | Tečaj 1 projekt završetka tečaja | 3 sati |
Tečaj 2: Započnite s Pythonom
Drugi tečaj na vašem putu do stjecanja Googleove certifikacije za naprednu analizu podataka odnosi se na Python. Python je jedan od najpopularnijih programskih jezika za analizu podataka.
Tijekom tjedna 1naučit ćete kako Python radi i što možete učiniti s njim.
Upoznat ćete se s tipovima podataka, konceptima objektno orijentiranog programiranja i Jupyter Notebooks, okruženjem koje ćete koristiti za pisanje Python koda i izradu svojih projekata.
Ukupno vrijeme potrebno za dovršetak tjedna 1 je 5 sati i morat ćete dovršiti 3 ocjenjivani kvizovi i 3 neocjenjeni laboratoriji.
Za nadograđene laboratorije također možete pogledati rješenja.
U tjednu 2ući ćete dublje u programiranje i naučiti kako stvoriti funkcije, uvjetne izjave i načela pisanja čistog koda.
Osim videa, materijal za učenje uključuje nekoliko izvora za čitanje i laboratorije za vježbanje u Jupyteru.
U tjednima 3 i 4nastavit ćete svoje programersko putovanje i naučiti naprednije koncepte programiranja kao što su petlje, podatkovne strukture, nizovi i važni Python alati za naprednu analizu podataka kao što su NumPy i pandas.
U tjednu 5, morat ćete završiti laboratorij bez ocjene. S popisa opcija odabrat ćete poslovni problem i pomoću dobivenih podataka riješiti problem.
Tečaj Početak rada s Pythonom je jednostavan za završiti, pod uvjetom da imate određeno iskustvo u programiranju. Osobe koje poznaju bilo koji programski jezik mogu završiti tečaj za 15 sati umjesto 22 sata predložena u planu učenja.
Ako ste potpuni početnik, možda ćete morati posvetiti više vremena jer je Python bitan alat za svakog profesionalnog analitičara podataka.
| Tjedan 1 | Pozdrav, Python! | 5 sati |
| Tjedan 2 | Funkcije i uvjetni iskazi | 4 sati |
| Tjedan 3 | Petlje i uzice | 5 sati |
| Tjedan 4 | Strukture podataka u Pythonu | 6 sati |
| Tjedan 5 | Tečaj 2 projekt završetka tečaja | 2 sati |
Da biste saznali više o Pythonu, posjetite sljedeće resurse:
Tečaj 3: Idi dalje od brojeva: Prevedi podatke u uvide
Treće jelo u nizu podijeljeno je na 5 tjedana, a ukupno vrijeme potrebno je oko 28 sati.
Naučit će vas osnovama čišćenja podataka i vizualizacija
Tjedan 1 ima puno čitanja vezanih uz eksploratornu analizu podataka (EDA), okvir PACE i studije slučaja o tome kako tvrtke iz stvarnog života koriste te metode za rješavanje problema analize podataka.
Tjedan 2 je praktičniji jer ćete dobiti priliku koristiti Python za izvođenje nekoliko funkcija manipulacije podacima poput sortiranja, čišćenja podataka i filtriranja.
Tjedan 3 nastavlja se na istom materijalu kao i tjedan 2koji je uglavnom laboratorij za korištenje Pythona za manipuliranje podacima.
Tjedan 4 je zanimljiviji jer ćete dobiti priliku raditi s naprednim tehnikama vizualizacije podataka u Tableau.
Konačni rezultat bit će interaktivna karta SAD-a s lokacijama udara munja za svaku godinu, što je prilično impresivno.
Ovdje je detaljan pregled svih lekcija u ovom tečaju.
| Tjedan 1 | Pronađite i podijelite priče pomoću podataka | 3 sati |
| Tjedan 2 | Istražite neobrađene podatke | 8 sati |
| Tjedan 3 | Očistite svoje podatke | 8 sati |
| Tjedan 4 | Vizualizacije i prezentacije podataka | 5 sati |
| Tjedan 5 | Tečaj 3 projekt završetka tečaja | 4 sati |
Tečaj 4: Moć statistike
The Power of Statistics je četvrti tečaj u Google Advanced Data Analytics certifikatu.
Ovaj tečaj vas uči kako koristiti Python za analizu statistike. Upoznat ćete se s konceptima koji se odnose na statistiku, vjerojatnost, uzorkovanje i testiranje hipoteza.
U tjednu 1naučit ćete o ulozi statistike u znanosti o podacima i kako koristiti Python za izračunavanje deskriptivne statistike.
U laboratoriju će vam biti predstavljena baza podataka, a vaš će zadatak biti koristiti Python za izračunavanje srednje, srednje, minimalne i maksimalne vrijednosti kako biste otkrili i analizirali informacije iz zadanog skupa podataka.
U tjednu 2, naučit ćete o osnovama koncepata vjerojatnosti. Prvi dio je teorijski, a drugi praktični s Python laboratorijima.
Ukupno vrijeme do završetka tjedna 2 je 7 sati što je jedan od vremenski zahtjevnih tjedana u cijeloj certifikaciji.
Tjedni 3, 4i 5 koristiti sličan uzorak. Oni kombiniraju teoriju i laboratorije kako bi vam pomogli da naučite o uzorkovanju, intervalima pouzdanosti i testiranju hipoteza.
U tjednu 6, morat ćete dovršiti projekt na kraju tečaja. Rezultati uključuju strateški dokument PACE-a, statističku analizu i sažeto izvješće.
Laboratorij će odvesti okolo 1 sat dovršiti.
| Tjedan 1 | Uvod u statistiku | 6 sati |
| Tjedan 2 | Vjerojatnost | 7 sati |
| Tjedan 3 | Uzorkovanje | 6 sati |
| Tjedan 4 | Intervali povjerenja | 4 sati |
| Tjedan 5 | Uvod u testiranje hipoteza | 6 sati |
| Tjedan 6 | Tečaj 4 projekt završetka tečaja | 4 sati |
Tečaj 5: Regresijska analiza: Pojednostavite složene odnose podataka
Ovo je peti tečaj na vašem putu do stjecanja certifikata Google Advanced Data Analytics.
Glavni fokus ovog kolegija je regresijska analiza. U usporedbi s ostalim tečajevima, ovo je najteži tečaj jer se dotiče naprednih tema analitike podataka.
Tečaj je raspoređen preko 6 tjedana i potrebno je oko 30 da se završi.
Tijekom tjedna 1naučit ćete kako izraditi regresijske modele i bolje razumjeti linearnu i logističku regresiju.
U tjednu 2naučit ćete kako koristiti modeliranje podataka za opisivanje složenih odnosa podataka i kako izgraditi jednostavan linearni regresijski model u Pythonu.
Tjedan 3 ulazi dublje u regresiju, a posebice ćete naučiti kako se višestruka regresija nadograđuje na jednostavnu linearnu regresiju u svakom koraku procesa modeliranja.
Tjedan 4 je praktičan i naučit će vas kako koristiti testiranje hipoteza za istraživanje još dva statistička testa: hi-kvadrat i analiza varijance (ANOVA).
Naučit ćete kako stručnjaci za podatke analiziraju različite vrste podataka pomoću ovih testova. Također ćete napraviti vlastitu analizu kao dio laboratorijskih vježbi ovog kolegija.
Tijekom tjedna 5naučit ćete kako izraditi binomni logistički regresijski model i kako stručnjaci za podatke koriste ovu vrstu modela za dobivanje uvida iz svojih podataka.
Da biste finalizirali ovaj tečaj, morate izgraditi regresijski model za analizu skupa podataka scenarija radnog mjesta za projekt na kraju tečaja, što može potrajati oko 5 sati za dovršetak.
| Tjedan 1 | Uvod u složene odnose podataka | 3 sati |
| Tjedan 2 | Jednostavna linearna regresija | 7 sati |
| Tjedan 3 | Višestruka linearna regresija | 5 sati |
| Tjedan 4 | Napredno testiranje hipoteza | 4 sati |
| Tjedan 5 | Logistička regresija | 5 sati |
| Tjedan 6 | Tečaj 5 projekt završetka tečaja | 5 sati |
Tečaj 6: Matice i vijci strojnog učenja
Matice i vijci strojnog učenja šesti su i posljednji tečaj za ovu certifikaciju, daleko je najzanimljiviji.
Na ovom tečaju naučit ćete osnovne koncepte strojnog učenja i kako ga koristiti za rješavanje problema znanosti o podacima.
U tjednu 1, upoznat ćete se sa strojnim učenjem i načinom na koji ono funkcionira. Naučit ćete što strojno učenje može učiniti s podacima i kako izgraditi etičke modele.
Tijekom tjedna 2naučit ćete kako planirati projekt strojnog učenja i kako koristiti Python za izvođenje inženjeringa značajki.
U tjednima 3 i 4, istražit ćete druge vrste strojnog učenja, posebno nenadzirano i nadzirano učenje. Morat ćete dovršiti nekoliko praktičnih laboratorija koji vam trebaju 3 sati.
U zadnjem tjednu ovog tečaja dobit ćete priliku raditi na projektu primjene različitih modela strojnog učenja na skup podataka scenarija radnog mjesta.
Evo primjera koda koji ćete morati napisati kao dio projekta na kraju tečaja.
| Tjedan 1 | Različite vrste strojnog učenja | 5 sati |
| Tjedan 2 | Tijek rada za izgradnju složenih modela | 7 sati |
| Tjedan 3 | Tehnike učenja bez nadzora | 5 sati |
| Tjedan 4 | Modeliranje temeljeno na stablu | 12 sati |
| Tjedan 5 | Tečaj 6 projekt završetka tečaja | 5 sati |
Tečaj 7: Google Advanced Data Analytics Capstone
Kada dođete do ove točke, bit ćete 10 sati udaljeni od primanja Googe Advances Data Analytics certifikata.
Ovo je završni tečaj i vaša je prilika da pokažete svoje vještine i izradite studiju slučaja za svoj portfelj.
Za razliku od drugih Google certifikati za karijeruzavršni projekt za ovaj certifikat nije obavezan, a odabir hoćete li ga dovršiti ili ne neće utjecati na vašu mogućnost primanja certifikata.
Unatoč tome, dovršetkom projekta imat ćete cijeli projekt analize podataka od početka do kraja koji ćete prikazati u svom životopisu i podijeliti s potencijalnim poslodavcima.
Scenarij projekta Capstone također je prilično zanimljiv. Radite kao stručnjak za podatke za izmišljenog proizvođača vozila na alternativnu energiju sa sjedištem u Francuskoj. Vaš je zadatak analizirati rezultate nedavne ankete među zaposlenicima i razviti ideje za povećanje zadržavanja zaposlenika.
Osim rada na projektu završnog kamena, u tjednu 2 dobit ćete savjete o pripremi životopisa i prijavi za poslove analitičara podataka.
U tjednu 3naučit ćete kako dobiti pristup svojoj digitalnoj znački i certifikatu te kako odgovoriti na anketu.
Ovdje je pregled 10 sati završnog tečaja.
| Tjedan 1 | Projekt Capstone | 5 sati |
| Tjedan 2 | Resursi za karijeru usmjereni na podatke | 4 sati |
| Tjedan 3 | Stavite svoj certifikat za naprednu analizu podataka u rad | 1 sat |
Certifikacijski ispiti Google Advanced Data Analytics
Da biste dobili Google Advanced Data Analytics Professional Certificate, morate završiti lekcije šest tečajeva na putu certifikacije, uključujući sve označene kvizove i laboratorijske vježbe.
Kao što je gore spomenuto, glavni projekt (tečaj 7) nije obavezan.
Kvizovi su jednostavni za napraviti i jednostavni. Ispod je nekoliko primjera pitanja da biste razumjeli kako ispiti izgledaju.
Morat ćete položiti svaki kviz s prolaznom ocjenom od 80% i više. U slučaju da padnete na kvizu, možete ga ponovno riješiti za 24 sata.
Koliko je težak Googleov certifikat za naprednu analitiku podataka?
Googleovu certifikaciju za naprednu analitiku podataka nije teško dobiti, ali potrebno je vrijeme i trud da biste razumjeli koncepte napredne analitike podataka.
To nije certifikat za početnike. Da biste pratili lekcije, trebate završiti Google Data Analytics Certifikat (početna razina) ili imati neko radno iskustvo s analizom podataka.
Googleovi instruktori odlično su objasnili kako funkcionira analiza podataka, ali da biste postali stručnjak, morat ćete puno vježbati i provesti sate izvan vremena potrebnog za završetak tečajeva.
Ako je vaš cilj iskoristiti certifikaciju za dobivanje dobro plaćenog posla u analitici podataka, tada samo polaganje ispita i dobivanje certifikacije nije dovoljno.
Morate biti sigurni da znate kako koristiti različite modele i Python kodiranje za posao analize podataka u stvarnom životu.
Isplati li se Googleov certifikat za naprednu analitiku podataka?
Certifikat Google Advanced Data Analytics trenutno je jedan od najprestižnijih certifikata koji možete steći ako želite ostvariti karijeru analitičara podataka.
Kroz sedam tečajeva izgradit ćete tražene napredne vještine poput statističke analize i programiranja u Pythonu te ćete naučiti kako koristiti strojno učenje za rješavanje problema analize podataka u stvarnom životu.
Nakon završetka, možete se prijaviti za različite poslove više razine i raditi kao podatkovni znanstvenik zarađujući medijsku plaću od 118 000 USD godišnje.
Kao nositelj Googleovog certifikata za karijeru, možete se povezati s više od 150 američkih poslodavaca koji traže specijalizirane zaposlenike.
Ostali Googleovi certifikati za karijeru
Google Advanced Data Analytics Certification profesionalni je certifikat koji se nudi u Googleov program certificiranja karijere. Program uključuje još pet tečajeva.
Možete pročitati naše detaljne recenzije svih Googleovih certifikata kako biste odlučili koji je najbolji certifikat za vas,
Također možete razmotriti i druge Google certifikati pokriva niz predmeta.
Drugi certifikati za analitiku podataka za koje vrijedi potražiti
Google Data Analytics Professional Certification – Ovo je certifikat za početnike u analitici podataka. Ako sada počinjete, ovo je certifikacija koju prvo trebate napraviti, a zatim položiti Google Advanced Data Analytics certifikaciju.
IBM Data Science Professional Certificate – ovaj certifikat za analitiku podataka koji nudi IBM vrijedi razmotriti ako ne želite imati Googleove certifikate.
Najbolji certifikati za analitiku podataka – popis najboljih certifikata u analitici podataka na današnjem tržištu.
