Napomena: Sljedeći članak će vam pomoći: Ovladajte umijećem promjene u procesu zapošljavanja putem umjetne inteligencije
U posljednjih nekoliko godina mnoge su organizacije koristile i iskorištavale umjetnu inteligenciju (AI) na mnogo načina. Jedan od najintrigantnijih sektora u kojem umjetna inteligencija može i čini čuda je zapošljavanje. Razlika u načinu na koji se kandidati otkrivaju, pregledavaju i intervjuiraju potpuno će se promijeniti u usporedbi s tradicionalnim metodama i procesima. Ovladajte umijećem promjene u procesu zapošljavanja pomoću umjetne inteligencije uz ove savjete. Tvrtke poput AmazonFlipkart i mnogi drugi već su razvili svoj prilagođeni AI softver za zapošljavanje.
Prema Undercover Recruiteru, očekuje se da će umjetna inteligencija zamijeniti oko 20% radnih mjesta u ljudskim resursima u sljedećih nekoliko godina kroz softver za zapošljavanje. Kaže se da je umjetna inteligencija nova kategorija HR tehnologije jer je dizajnirana za smanjenje ili čak uklanjanje dugotrajnih aktivnosti kao što je, na primjer, provjera životopisa.
Provedeno je istraživanje kako bi se saznalo koji su najveći izazovi s kojima se susreću timovi za prikupljanje talenata. Rezultati ankete pokazuju da je 52% voditelja prikupljanja talenata reklo da je najteži dio zapošljavanja prepoznavanje pravog talenta iz velikog broja kandidata. AI se pokazao korisnim u pružanju najučinkovitijih i najučinkovitijih rješenja za sve takve probleme.
\Što može učiniti umjetna inteligencija?
1. Nastavi pregled
Provjera životopisa i životopisa proces je koji već prakticiraju mnoge organizacije koje sada koriste AI. Mogu se pregledati pomoću ključnih riječi i obrazaca predviđanja. Softver je dovoljno pametan da protumači različite izraze i fraze koje koriste kandidati i korištenjem ovih podataka menadžeri za zapošljavanje učinkovito pronađu one koji su najprikladniji za radno mjesto. Među 500 Fortune kompanija, 95% njih koristi ATS, tj. sustave za praćenje zahtjeva koji pomažu menadžerima da ispitaju stotine aplikacija u vrlo kraćem vremenu.
2. Video intervjui
Nakon ovih teških vremena pandemije Covid-19, za poduzeća, video intervjui su postali češći. Mnoge velike organizacije poput Unilevera, Dunkin’ Donutsa i IBM-a koriste AI softver za snimanje video intervjua. Ovaj softver ima mogućnost mjerenja izraza lica, govora tijela, položaja i jezika koje koriste kandidati, što pomaže menadžerima za zapošljavanje da ih procijene. Ovi video intervjui pogodni su i kandidatima i poslodavcima jer su fleksibilni, smanjuju troškove, štede vrijeme, a poslodavci ih mogu koristiti za pregled kandidata u bilo kojem trenutku.
3. Brži proces odabira
Umjetna inteligencija nema moć povezivanja s ljudima i interakcije s njima na emocionalnoj razini, ali svakako pomaže u ubrzavanju procesa zapošljavanja. Nedavno je istraživanje pokazalo da 96% starijih stručnjaka za ljudske resurse vjeruje da umjetna inteligencija ima sposobnost poboljšati stjecanje i zadržavanje talenata na najbolji mogući način. Menadžeri su također izvijestili da je štedi svojih 14 sati tjedno, zbog automatizacije rada. Ovaj je proces čak skraćen s mjeseci na samo nekoliko dana što poslodavcima omogućuje brže popunjavanje radnih mjesta s pravim talentom.
4. Bolji oglasi za posao
U biti, proces zapošljavanja često počinje oglasom. Velik dio kandidata prijavljuje se za radno mjesto nakon što vide oglase na društvenim mrežama, u novinama itd. Umjetna inteligencija ima moć utjecati na proces zapošljavanja. To može pomoći tvrtkama da saznaju koja bi vrsta izraza i jezika generirala bolje odgovore na tržištu te također pomoći menadžerima da dobiju kvalificiranije kandidate. Ovi se oglasi također mogu ciljati na kandidate na temelju njihove povijesti pregledavanja.
5. Spajanje kandidata
AI može pomoći tvrtkama u prelasku na prilagođeno iskustvo kandidata. Dok je važan zadatak stručnjaka za zapošljavanje uskladiti sposobnosti kandidata sa specifikacijama i opisom posla, umjetna inteligencija može optimizirati iskustvo usklađivanjem obojice.
6. Chatbotovi za zapošljavanje
AI chatbotovi pomažu tvrtkama u poboljšanju iskustva kandidata. Ovdje kandidati mogu dati povratne informacije, postavljati pitanja na temelju zahtjeva za posao, primati ažuriranja i primati prijedloge. Tvrtke možda neće moći brzo odgovoriti u normalnim vremenima, ali AI može pomoći tim tvrtkama u dosljednom i brzom reagiranju.
7. Raznolikost zapošljavanja
Raznolikost u svakoj organizaciji donosi zaposlenicima sreću, produktivnost i zadržavanje zahvaljujući raznolikosti u tvrtki. The zaposlenici također imaju više kreativnosti i inovativnosti. AI pomaže odabrati kandidate bez ljudske predrasude od kojih tvrtka može imati različito zapošljavanje.
AI ima svoja ograničenja i regruti bi ih trebali prepoznati
Umjetna inteligencija spremna je pomoći ljudima i olakšati im zadatke. Umjesto toga, također je prisutan kako bi timovima za zapošljavanje dao više vremena za donošenje ljudskih odluka i rad na svojim dijelovima u kojima su oni stručnjaci. No regruti su prikladniji za zapošljavanje pravih kandidata jer umjetna inteligencija ima svoja ograničenja. AI također može biti brza i točna, ali ne može biti pogreška-free jer je softver i stroj. AI možda neće biti vrlo uspješan u samostalnom obavljanju zadataka.
Ovaj softver i alati zahtijevaju od ljudi da daju naredbe. Također, mogu postojati šanse da je umjetna inteligencija neučinkovita u provjeravanju kandidata jer se kandidati možda neće moći povezati sa strojem, a ne s ljudskim bićem. Još uvijek je gotovo nemoguće da softver ima kvalitete kao što su empatija i razumijevanje konteksta zbog čega bi u mnogim dijelovima mogao biti pogrešan za potencijalne kandidate ako ne uđu u organizaciju. AI će sigurno eliminirati zamorne zadatke zapošljavanja menadžera i timova za zapošljavanje u cijelom procesu, ali ponekad možda neće uvijek biti uspješan.
Hoće li AI eliminirati radna mjesta i hoće li biti potrebni ljudi?
U prošlosti je bilo mnogo rasprava o ovim pitanjima jer AI ne pokazuje znakove usporavanja. Pa, istina je da napredak tehnologije neće stati i da će samo nastaviti voditi do kraja mnogih poslova ili čak odjela u mnogim organizacijama. Definitivno, AI može i hoće preuzeti mnogo zadataka, ali oni neće biti nikakva zamjena za kreativnost, ideje i vodstvo. Organizacije će trebati menadžere koji će osigurati da se misije tvrtke provode.
Iako AI može automatizirati mnoge stvari, ali ne može potpuno eliminirati ljude. Zadaci kao što su interakcije s klijentima, razmišljanje o idejama i uvođenje međuljudskih vještina ne mogu se učinkovito demonstrirati AI, stoga će ljudska prisutnost uvijek biti potrebna u radnoj snazi svake organizacije. Iako ne postoji način da se kaže konkretna budućnost, ali ono što se može predvidjeti jest da će zapošljavanje, regrutiranje i upravljanje sigurno preuzeti kombinacija ljudi i djelatnika umjetne inteligencije.
