U današnjem multikulturalnom društvu jezik je najveća prepreka između poslodavca i zaposlenika. A sada kada se otvara sve više mogućnosti za poslove na daljinu, najveći strah zaposlenika je jezična barijera ili različiti naglasci koji bi ih mogli dovesti u tešku situaciju s tvrtkom u koju se prijavljuju. Tri studenta Stanforda odlučila su se susresti s ovim problemom nakon što je jedan njihov prijatelj izgubio posao u službi za korisnike zbog svog naglaska.
Odlučili smo pomoći svijetu da razumije i bude shvaćen”, rekao je za IEEE Spectrum student Andrés Pérez Soderi, koji je jedan od osnivača nove tvrtke. Grupa prijatelja koji su postali partneri uključuje studenta informatike iz Kine, studenta znanosti menadžmenta i inženjerstva usmjerenog na umjetnu inteligenciju iz Rusije i poslovno orijentiranu studenta MSE-a iz Venezuele.
Nakon opsežnog istraživanja, grupa je otkrila da je učinjeno puno posla na pretvorbi glasa za duboku lažnu tehnologiju, ali je vrlo malo pažnje posvećeno prijevodu naglaska. “Znali smo za terapiju smanjenja naglaska i naučili su nas oponašati način na koji netko drugi govori kako bismo se mogli povezati s njima. A iz vlastitog iskustva smo znali da je nametanje drugačijeg naglaska na sebi neugodno”, dodao je Soderi. “Mislili smo da ako bismo mogli dopustiti softveru da prevede naglasak [instead], mogli bismo pustiti ljude da govore prirodno.” Stoga su 2020. godine pokrenuli tvrtku Sanas koja je specijalizirana za prijevode s različitim naglaskom.
Kroz Sanas je trojac izgradio algoritam, razvijen pomoću neuronske mreže koja može prebacivati engleski na američki, australski, britanski, filipinski i španjolski naglasak i s njega. Firma aktivno radi na prilagodbi naglasaka iz drugih jezika, poput francuskog.
Startup već ima 14 zaposlenih, a klijenti su usklađeni za njegovu tehnologiju, uključujući sedam vanjskih tvrtki koje pružaju usluge korisnicima. Sanas je završio početni krug financiranja od US $ 5,5 milijuna krajem svibnja, čime je njegovo ukupno ulaganje u proizvod dostiglo približno $ 6 milijuna.
