Napomena: Sljedeći članak će vam pomoći: Otključavanje budućnosti e-trgovine 2024
E-trgovina je prešla dug put od ranih dana interneta. Sada postoji bezbroj načina na koje možete kupiti stvari online. Ali što ako možete učiniti više od puke kupovine proizvoda? Što ako možete dizajnirati vlastitu odjeću ili pronaći predmete koji točno odgovaraju vašim specifikacijama? A s AI Development Services, to možda neće biti tako daleka budućnost kao što mislimo!
Usluge razvoja umjetne inteligencije posljednjih su godina napravile korake koji su nam omogućili da počnemo omogućavati ove vrste aplikacija. Pogledajmo neke od ovih usluga.
Usluge e-trgovine i razvoja umjetne inteligencije
AI je ključna komponenta e-trgovine. To je ono što pomaže tvrtkama kao što su Amazon i Alibaba pružiti personalizirano iskustvo svojim klijentima, razumjeti njihove potrebe i preferencije, predvidjeti buduće trendove i još mnogo toga.
Prve slučajeve upotrebe umjetne inteligencije u e-trgovini sada ostvaruju brendovi koji žele izgraditi odnose sa svojim kupcima tako da ih razumiju bolje nego ikad prije.
Usluge razvoja umjetne inteligencije za e-trgovinu
AI je moćan alat koji se može koristiti za poboljšanje korisničkog iskustva vaše web stranice za e-trgovinu. Pretraživanje i navigacija pokretana umjetnom inteligencijom, prediktivna analitika i upravljanje zalihama samo su neki od primjera kako možete integrirati umjetnu inteligenciju u svoj poslovni proces.
Tvrtka za razvoj umjetne inteligencije Codica specijalizirana je za stvaranje prilagođenih AI rješenja za e-trgovine. Prvi korak u implementaciji umjetne inteligencije u vaše poslovanje jasno je definiranje njegovih ciljeva kako ne bi došlo do nesporazuma između članova tima uključenih u ovaj projekt.
Nakon toga moramo identificirati koje podatke imamo na raspolaganju i kako bi ih naši algoritmi mogli koristiti za postizanje onih ciljeva koje smo ranije postavili. Nakon prikupljanja svih potrebnih informacija o potencijalnim kupcima (npr. demografski podaci), strategije konkurenata itd., krenut ćemo s izradom modela koji će se kasnije integrirati u postojeće sustave kao što su:
- Dizajn i razvoj web stranica – Shopify & Magento;
- Pristupnici plaćanja – PayPal/Stripe;
- Brodarska poduzeća.
Ako želite iskoristiti snagu umjetne inteligencije za svoje web mjesto za e-trgovinu, obratite se Codici, tvrtki za razvoj umjetne inteligencije, kako biste razgovarali o tome kako umjetna inteligencija može poboljšati vaše poslovne procese i korisničko iskustvo.
Alternativno, možete se odlučiti za alat za izradu web stranica koji pokreće umjetna inteligencija kao što je Hocoos. Uz takve alate, sve što trebate učiniti je odgovoriti na nekoliko jednostavnih pitanja o vrsti web stranice koju želite. AI algoritam zatim obavlja sav posao i stvara web stranicu spremnu za poslovanje u nekoliko minuta. Štoviše, svaku web stranicu ispunjava visokokvalitetnim i relevantnim sadržajem generiranim umjetnom inteligencijom i privlačnim slikama.
Pretraživanje i navigacija pokretana umjetnom inteligencijom
SEO i navigacija najčešći su slučajevi upotrebe umjetne inteligencije u e-trgovini. Evo nekoliko načina na koje bi vaše web mjesto moglo koristiti AI za poboljšanje ova dva područja:
Pretraživanje: Sposobnost razumijevanja namjere iza upita za pretraživanje, a zatim pružanja relevantnih rezultata na temelju tog razumijevanja.
Na primjer, ako tražite “plave cipele” na platformi za e-trgovinu s omogućenom ovom vrstom funkcionalnosti, vratit će se stavke poput plavih tenisica ili plavih tenisica, a ne samo običnih plavih (što bi bilo manje korisno).
Navigacija: Predlaganje novih proizvoda na temelju prošlog ponašanja na vašoj web stranici.
Na primjer, ako je netko pregledavao modne dodatke, ali još nije kupio nijedan komad nakita (ili čak kliknuo na bilo koju poveznicu), tada bi mogao vidjeti prijedloge na dnu svake stranice koji ga potiču da to učini, a možda čak i ponudu popusti ako kupe odmah!
Prediktivna analitika i upravljanje zalihama
Prediktivna analitika može se koristiti za optimiziranje upravljanja zalihama, logistike i marketinga. Prediktivna analitika je pojam koji se odnosi na proces korištenja podataka i statističkih modela za predviđanje budućih događaja.
Prediktivna analitika pomaže vam razumjeti ponašanje kupaca analizom povijesnih podataka o uspješnosti prodaje i preferencijama kupaca. Te se informacije zatim mogu koristiti za predviđanje budućih trendova kako bi se identificirale prilike za rast ili poboljšanje.
Na primjer: ako planirate događaj, ali brinete da će vam u određenim trenucima tijekom zabave ponestati hrane, prediktivna analitika može vam reći kada će se to dogoditi kako biste bili sigurni da uvijek ima dovoljno hrane za sve koji prisustvuju!
Proces implementacije umjetne inteligencije
AI je proces, a ne proizvod. Kao takav, zahtijeva dobro definiran proces razvoja i jasno razumijevanje onoga što usluge razvoja umjetne inteligencije mogu učiniti za vaše poslovanje. Sljedeći koraci opisuju ključne faze ovog procesa:
- Prikupljanje zahtjeva (Istraživanje) – To uključuje utvrđivanje podataka koje trebate prikupiti od svojih kupaca kako biste donijeli bolje odluke o njima i njihovim potrebama. Možda ćete također htjeti razmotriti koliko je truda potrebno uložiti prije donošenja bilo kakvih zaključaka o ovim zahtjevima kako ne bi bilo lažno pozitivnih ili negativnih rezultata u kasnijoj fazi analize; inače poznato kao “smeće unutra jednako je smeće van”.
- Priprema podataka (Priprema) – Kako bi algoritmi strojnog učenja mogli dobro obavljati svoj posao (tj. predviđanje ishoda na temelju zadanih inputa), prvo im se moraju dati informacije koje su prethodno očišćene inače poznate kao “izbaciti smeće jednako je opet smeće.” Na primjer: ako netko isprobava različite kombinacije pomoću postojećeg recepta, ali ne zna koliko je žlica potrebno za svaki sastojak naveden u nastavku, to bi nekoga vjerojatno zavelo na pogrešan put kada isprobava nešto novo jer nije bio siguran hoće li te brojke funkcionirati pravilno zajedno bez dodavanja više brašna nego što je potrebno samo zato što nije bilo dovoljno maslaca od prošlotjednog testiranja recepata!
Budućnost e-trgovine s uslugama razvoja umjetne inteligencije
Budućnost e-trgovine je svijetla. Uz pomoć umjetne inteligencije (AI), moći će otključati svoj puni potencijal i pružiti bolju vrijednost korisnicima nego ikad prije.
Umjetna inteligencija će promijeniti način na koji kupujemo, poboljšati korisničko iskustvo pri online kupnji, pa čak i promijeniti način na koji prodavači vode svoje poslovanje na webu. U ovom smo članku pogledali neke načine na koje AI može utjecati na e-trgovinu u bliskoj budućnosti:
- AI će pomoći u poboljšanju pretraživanja i navigacije na web-mjestima tako što će ih kupcima učiniti intuitivnijima;
- Učinit će prediktivnu analitiku mnogo lakšom omogućujući strojevima da razumiju uzorke brže od ljudi;
- Također će omogućiti trgovcima da učinkovitije prate razine zaliha kako ne bi ostali bez zaliha;
Naposljetku, mnoga poduzeća već danas koriste neki oblik strojnog učenja i očekuje se da će više tvrtki usvojiti ovu tehnologiju u nadolazećim godinama (prema tome).
Zaključak
Nadamo se da ste uživali u našem putovanju u budućnost e-trgovine s umjetnom inteligencijom. Kao što smo spomenuli na početku, ovo je vrlo uzbudljivo vrijeme za trgovce koji žele koristiti umjetnu inteligenciju u svom poslovanju. Uzbuđeni smo vidjeti što će se novosti pojaviti sljedeće godine i kasnije!
