Novi uvidi u okvir za optimizaciju generativnog motora iz nedavnih istraživanja

Napomena: Sljedeći članak će vam pomoći: Novi uvidi u okvir za optimizaciju generativnog motora iz nedavnih istraživanja

Objavio u 08:30h u blogu

Nedavna istraživačka studija otkrila je da uključivanje relevantnih citata, statistike i citata može povećati vidljivost sadržaja u generativnim motorima za čak 40%.

Ovo otkriće rezultat je studije pod nazivom Generative Engine Optimization ili GEO. Napisali su ga istraživači s Princetona, Georgia Tech-a, IIT Delhija i The Allen Institute of AI.

Generative Engine Optimization (GEO) i benchmarked strategije

Generative Engine Optimization (GEO) definiran je u istraživačkom radu kao revolucionarni pristup poboljšanju vidljivosti sadržaja unutar Generative Engine odgovora. Predstavlja okvir za optimizaciju crne kutije koji je precizno dizajniran za optimizaciju i definiranje metrike vidljivosti. Kako bi se sustavno procijenila ova nova paradigma, studija uvodi GEO-bench, sveobuhvatni benchmark koji uključuje različite korisničke upite u raznim domenama i potrebne resurse za rješavanje tih upita.

Istraživanje je eksperimentiralo s devet optimizacijskih strategija na skupu podataka od 10 000 upita za pretraživanje, nalik strukturi BingChata:

1. Autoritativno poboljšanje: Prilagodba sadržaja kako bi se prenijela veća uvjerljivost i autoritativne tvrdnje.
2. Povećanje ključnih riječi: uključivanje dodatnih ključnih riječi za usklađivanje s upitom.
3. Integracija statistike: Uključivanje kvantitativnih statistika umjesto kvalitativnih rasprava.
4. Citati izvora: Integriranje relevantnih citata za jačanje vjerodostojnosti.
5. Integracija ponuda: Uključivanje ponuda koje potječu od vjerodostojnih subjekata.
6. Pojednostavljeni jezik: Pojednostavljeni jezik za bolju pristupačnost.
7. Poboljšanje tečnosti: usavršavanje za poboljšanu čitljivost i koherentnost.
8. Uključivanje jedinstvenog vokabulara: uvođenje jedinstvenih pojmova unutar sadržaja.
9. Uključivanje tehničke terminologije: Dodavanje tehničkih izraza gdje je primjenjivo.

Skup podataka koji se koristi za upite pretraživanja kombinirao je podatke iz različitih izvora kao što su Google, Microsoft Bing, Perplexity.AI Discover, GPT-4 i drugi.

Optimizacija usmjerena na domenu: Prilagodba strategija vidljivosti za određene teme

Analiza iz izvješća naglašava važnost provedbe izmjena specifičnih za teme na web stranicama kako bi se značajno povećala njihova vidljivost; na primjer, uključivanje citata značajno je poboljšalo vidljivost unutar kategorije Činjenice dok je davanje prioriteta Autoritativnim optimizacijama značajno poboljšana izvedba unutar kategorija Rasprava i Povijest.

Pojašnjavajući pojam “domene” koji se koristi u radu, odnosi se na šire tematske kategorije, a ne na nazive mrežnih domena. U kontekstu SEO-a, specifične strategije optimizacije jasno se razlikuju između sektora poput zdravstva i brzih zajmova.

Dokument identificira različite “domene” koje obuhvaćaju:

1. posao
2. Rasprava
3. Obrazloženje
4. Činjenice
5. Povijest
6. Mišljenje
7. Ljudi i društvo
8. Zakon i vlada
9. Znanost
10. Izjava

Poboljšanje manjih web stranica: otkrivanje GEO potencijala za vidljivost SERP-a

Istraživanje sugerira da bi GEO mogao biti ključan za manje web stranice koje se bore s nižim SERP rangiranjem. Iznenađujuće, te se web stranice često bore s izazovima vidljivosti i izvlače znatno značajnije koristi od GEO-a od svojih više rangiranih pandana. Na primjer, korištenje tehnike Cite Sources rezultiralo je impresivnim povećanjem vidljivosti od 115,1% za web stranice koje zauzimaju peto mjesto u SERP-u. Nasuprot tome, u prosjeku je prvorangirana web stranica zabilježila pad vidljivosti za 30,3%.

Zašto je to važno: Kako se pojavljuju Googleovo Search Generative Experience i druge tražilice pokretane umjetnom inteligencijom kao što je Bing Copilot, istraživanje strategija koje povećavaju vidljivost sadržaja postaje ključno. Taktika SEO-a možda se neće bez problema prevesti u uspjeh unutar područja GEO-a.

Međutim, mora se napomenuti da iako ovaj rad nudi intrigantne uvide, rezultati nisu nalazi iz stvarnog svijeta. Istraživači su testirali podskup ishoda putem Perplexityja, koji ne replicira Googleovu funkcionalnost. Stoga pridržavanje okvira dokumenta ne jamči uspjeh ili povećanu vidljivost u Googleovom iskustvu koje pokreće AI. Unatoč tome, eksperimentiranje i testiranje ostaju visoko preporučljivi.

Ako se snalaženje u ovim složenostima čini neodoljivim, istražite naše mjesečne SEO pakete i dopustite našem stručnom timu da vas vodi.