Najbolje upotrebe umjetne inteligencije u modi

AI može transformirati način na koji dizajneri žele tražiti slikovne resurse, istražiti više o najboljim upotrebama AI

Korištenje modnih marki ML i AI alati trenutno su sposobni razlikovati dizajnerske uzorke koji se brzo mijenjaju i opskrbljivati ​​najpopularnije modne dodatke maloprodajnim policama brže od uobičajenog modnog trgovca. Stoga su vodeće robne marke poput Zare, Top Shopa i H&M-a brže u pružanju trenutnog zadovoljstva maloprodajnim kupcima uočavanjem sezonske potražnje i proizvodnjom točne zalihe najnovije odjeće. Umjetna inteligencija isto tako osnažuje vizualno pretraživanje, rastući trend koji se sada koristi u procesima oglašavanja u maloprodaji, a prije se koristio kao komponenta proširenja PLM platformi koje trenutno podržavaju dizajn i razvoj proizvoda. Može promijeniti način na koji će programeri i dizajneri htjeti tražiti slikovne resurse. Ovaj članak navodi najčešće upotrebe AI u modi.

Proizvodni proces

Implementacija AI alata pomaže modnim markama da prepoznaju promjenjive i evoluirajuće trendove i izbore u modnoj industriji, što im omogućuje da brže mijenjaju svoje police s novijim i traženijim proizvodima. Zbog toga nekoliko najvećih modnih marki, uključujući H&M, Zaru i druge, ostvaruju veću prodaju i zadovoljstvo kupaca nudeći im trendi, sezonske modne dodatke.

Provjere zaliha i ponovno skladištenje

U trgovačkim centrima i trgovinama AI kamere pomažu u praćenju proizvoda kojih nema na zalihama. To može automatski obavijestiti proizvođača o nedostatku. Kako bi bila još učinkovitija, funkcija je izgrađena na način da oni skeniraju podatke kako bi potvrdili da li isti proizvod leži u nekoj drugoj trgovini i prodaje se kako bi se mogao prenijeti u drugu trgovinu. Time se smanjuje rasipna proizvodnja i štedi novac.

Primjena Chatbota

Chatbotovi mogu tumačiti ljudski jezik i sposobni su doći do odgovora na pitanja koja nisu unaprijed definirana. Danas su dostupni specijalizirani chatbotovi za modne maloprodajne aplikacije. Ovaj chatbot koristi obradu prirodnog jezika (NLP) koja omogućuje prilagođavanje marketinških aktivnosti kao što je jezični kontekst, na primjer e-pošta, objave na društvenim mrežama, kontakti korisničkih službi i recenzije proizvoda.

Detekcija odjeće

Detekcija odjeće jedna je od glavnih primjena umjetne inteligencije i računalni vid tehnologije za razvoj učinkovitih sustava preporuke. Danas vodeći modni brendovi koriste tehnike obrade slike zajedno s proširenom stvarnošću (AR) i virtualnom stvarnošću (VR) kako bi premostili jaz između online i kupnje u trgovini. S moćnim AI algoritmima podržanim AR i VR, modni brendovi mogu ponuditi kupcima preporuke za odjeću putem digitalnih medija.

Dizajner odjeće

Dizajn i uzorci s odgovarajućom kombinacijom boja ključni su čimbenici za dizajniranje kostima kako bi bili privlačni kupcima. Dakle, AI ovdje igra važnu ulogu, koja može otkriti nove trendove. Trendovi u modnoj industriji mijenjaju se vrlo brzo s novim dizajnom ili uzorcima koji se svakodnevno pojavljuju na tržištu i dizajneri svaki put moraju ići u korak s novim stilovima. Stoga algoritmi umjetne inteligencije mogu razumjeti dizajn kroz različite slike kako bi kopirali popularne stilove.

Personalizirane preporuke

AI olakšava život modnih trgovaca pružajući im sortirane podatke prema željama kupaca. Prije bi ljudi vidjeli odjeću i saznali što im odgovara, ali sada dobivamo preporuke odjeće koja bi nam se mogla svidjeti. To čini umjetna inteligencija pažljivom analizom prethodnih narudžbi i pronalaženjem željenih boja, stila i veličina.

Dizajniranje odjeće

Vodeći modni brendovi iskorištavaju tehnologiju Big Data za pohranu, analizu i razumijevanje potreba kupaca za personalizacijom odjeće. To im omogućuje da dizajniraju više traženu odjeću i povećaju prodaju i profit. U suradnji s Googleom, Zalando (njemačka modna platforma) koristi alate za modno dizajniranje temeljene na umjetnoj inteligenciji kako bi ispunio zahtjeve kupaca za personalizacijom boja, tekstura i drugih preferencija.

Poboljšanje korisničkog iskustva

Digitalne tehnologije također poboljšavaju korisničko iskustvo u trgovinama i trgovačkim centrima. Danas luksuzni modni brendovi koriste tehnologije pametnih ogledala u kombinaciji sa svojim fizičkim trgovinama. Pametno ogledalo je vrsta dvosmjernog ogledala iza kojeg se nalazi elektronički zaslon. To su računala omogućena kompletnom hrpom tehnologije, počevši od hardvera s senzorom dubine do softvera opremljenog naprednim algoritmima računalnog vida. Ogledala omogućuju korisnicima ne samo da vide kako izgledaju u određenom odjevnom predmetu u različitim bojama, već i da promijene vrstu odjeće i naprave usporedbu različitih odjevnih kombinacija i dodataka