Vijesti o Tehnologiji, Recenzije i Savjeti!

Mogu li društveni podaci zamijeniti indeks povjerenja potrošača?

Napomena: Sljedeći članak će vam pomoći: Mogu li društveni podaci zamijeniti indeks povjerenja potrošača?

Američki indeks povjerenja potrošača barometar je povjerenja potrošača.

Pokušava se izmjeriti stupanj optimizma o stanju gospodarstva anketiranjem 5000 kućanstava o njihovim aktivnostima štednje i potrošnje. Indeks svakog mjeseca izdaje The Conference Board, neovisna istraživačka organizacija.

Indeks promatra i trenutne uvjete i buduće projekcije. Conference Board definira Indeks povjerenja potrošača kao “mjesečno izvješće koje detaljno opisuje stavove potrošača i namjere kupnje, s dostupnim podacima prema dobi, prihodima i regiji”.

Mjerenje povjerenja potrošača pomoću društvenih podataka

Nedavno mi je palo na pamet da se povjerenje potrošača može mjeriti korištenjem društvenih podataka i zapitao sam se može li korištenje milijuna online razgovora biti alternativa za indeks.

Iako ne možete postavljati konkretna pitanja, možete pisati pretraživanja koja otkrivaju stavove potrošača i namjere kupnje, te možete segmentirati te odgovore prema demografskim podacima, lokacijama i tako dalje.

Socijalna inteligencija može otkriti niz razgovora s namjerom. Upit o namjeri način je pronalaska spominjanja u kojima ljudi žele poduzeti radnju. To može biti nešto kupiti, otkazati pretplatu, otići negdje ili raditi nešto.

Indeks povjerenja potrošača prati opće povjerenje na cijelom tržištu. Možete napisati općenito, sveobuhvatno pretraživanje kako biste pokrili bilo koju varijaciju “Želim kupiti…” da biste to odrazili. Također je moguće pratiti industriju slušajući sve nazive marki ili razgovore oko kategorije proizvoda.

Konačno, brendovi mogu pratiti povjerenje potrošača specifično za njih, pomažući u predviđanju potražnje i analizi marketinških kampanja.

Namjere kupnje

Da biste izgradili pretraživanje s namjerom kupnje, pokušavate smisliti svaki način na koji netko može reći “Želim kupiti [brand/product]”. Počnite s osobnim zamjenicama: ja, ja sam, ja bih, ja sam. Zatim dodajte pojmove akcije: sviđa mi se, trebam, želim, tražim. Zatim uvjete kupnje: kupi, nabavi, naruči itd. Zatim dodajte naziv marke.

Konačno, želite isključiti spominjanje ljudi koji kažu da nikada ne bi kupili, ili koji se žele “riješiti” ili trgovine kojih nema na zalihama. U donjem primjeru gledam namjeru kupnje za Sony Playstation 4.

Također možete dodati svoje konkurente kako biste otkrili usporedne namjere kupaca.

Prilagodbom gornjeg pretraživanja da uključi Microsoftov Xbox i Nintendov Wii U, grafikon u nastavku prikazuje broj spominjanja namjere kupnje svaki dan tijekom posljednja dva mjeseca.

Prednost podataka socijalne inteligencije je u tome što umjesto da tu i tamo postavljate pitanja, možete iz dana u dan procijeniti namjere kupaca.

Razlike u lokaciji

Alternativno, možete pratiti odakle dolaze spominjanja pomoću podataka o lokaciji. To može otkriti detaljniju sliku, od razine države, preko razine države i grada, sve do razine ulice.

Na donjoj karti, spominjanje pizze Domino’s u namjeri kupnje, raščlanjeno prema dodacima, mapirano je za svaku državu kako bi se prikazali najpopularniji dodaci za svaku državu.

Stavovi i osjećaji potrošača

Postoji nekoliko načina za razumijevanje stavova potrošača na društvenim mrežama. Najjednostavnije je pretražiti sva spominjanja proizvoda ili robne marke i pogledati ukupni osjećaj tih razgovora.

To se opet može pratiti tijekom vremena kako bi se otkrili trendovi. Možete zaroniti u ove grafikone kako biste otkrili razloge iza pozitivnih i negativnih osjećaja. Također možete pogledati publiku kako biste utvrdili postoje li negativni ili pozitivni trendovi zajednički određenim segmentima publike.

Drugi način da to pratite je da uzmete nasumični uzorak spominjanja i ručno ih sve pročitate. Dok čitate podatke, spomeni se mogu označiti emocionalnim odgovorima ili određenim temama na koje se odnose. To može dati više detalja od pozitivnih/negativnih/neutralnih, pomažući u razumijevanju percepcija potrošača o određenim događajima.

Brand asocijacije

Indeks povjerenja potrošača prati stavove potrošača, a društveni podaci mogu otkriti stavove na nekoliko načina.

Asocijacije na robnu marku mogu se mjeriti traženjem spominjanja koja sadrže naziv marke i pridjev. Počevši od svih spominjanja robne marke ili proizvoda, mogu se stvoriti pravila za automatsku kategorizaciju spominjanja koja upućuju na određenu osobinu ili percepciju tog proizvoda ili marke.

Donji grafikon to pokazuje uz spominjanje marki automobila. BMW se povezuje s luksuzom, Mercedez Benz s udobnošću, a Ram s teškim uvjetima rada.

Korištenjem raznih tehnika, društveni podaci mogu pružiti razumijevanje povjerenja potrošača općenito, na određenom tržištu ili za određenu marku.

Fleksibilnost omogućuje detaljno razumijevanje povjerenja, mjerenje različitih aspekata. Također omogućuje mjerenje dan po dan umjesto mjesečne slike. To može omogućiti robnim markama da poduzmu mjere kada se pojave problemi, pružajući stalnu provjeru temperature za praćenje i izgradnju povjerenja potrošača.