Napomena: Sljedeći članak će vam pomoći: Masterclass o “Supercharge Data Analytics”
Eksponencijalne tehnologije kao što su umjetna inteligencija i podatkovna znanost ubrzale su rast poduzeća diljem svijeta. Čak i male nadogradnje u analitičkim modelima rezultiraju znatno poboljšanim krajnjim rezultatima. Kako bi optimizirali ML modele, znanstvenici koji se bave podacima moraju neumoljivo trenirati, procjenjivati, ponavljati i ponovno obučavati.
Uz Cloudera Data Platform koju pokreće NVIDIA, poduzeća mogu neprimjetno implementirati analitiku podataka na kritične aplikacije kao što je Spark 3.0 bez ikakvih promjena koda. Organizacije mogu analizirati podatke u stvarnom vremenu kako bi dobile podatke potrebne za ispunjavanje rastućih zahtjeva kupaca.
Pokretanje podatkovnih znanstvenih radnih opterećenja na ubrzanoj Cloudera Data Platformi ubrzava vrijeme do vrijednosti omogućujući podatkovnim znanstvenicima da surađuju na jednoj objedinjenoj platformi. Uz GPU ubrzanje, timovi za znanost o podacima mogu iskoristiti namjenski izrađene alate za agilno eksperimentiranje, analitiku podataka i strojno učenje – 10 puta brže i po mnogo nižoj cijeni.
Cloudera i NVIDIA, u suradnji s časopisom Analytics India, organiziraju masterclass na temu ‘Supercharge Data Analytics’ na 26. travnja 2022 iz 3:00 PM do 4:00 PM kako bismo vas naučili kako pokretati radna opterećenja Data Science na ubrzanoj Cloudera Data Platformi.
REGISTRIRAJ SE
Uz Cloudera + NVIDIA, možete:
- Proširite slučajeve upotrebe umjetne inteligencije s kompletnim proizvodnim ML alatom koji omogućuje NVIDIA computing.
- Generirajte modele koji proizvode vrlo točne podatke i uvide kojima tvrtka vjeruje.
- Upravljajte potpuno sigurnim ML okruženjem koje može zadovoljiti rastuće zahtjeve.
- Smanjuje vrijeme obuke ML-a i učestalost implementacije modela s dana na minute.
Tko bi trebao prisustvovati?
- Ljubitelji znanosti o podacima, inženjerstva podataka, analitike i umjetne inteligencije
- Profesionalci i aspiranti za podatkovni inženjering
- Voditelji analitike, voditelji CDO-a/podaci
- Stručnjaci za podatkovnu znanost i analitiku koji se žele okrenuti
REGISTRIRAJ SE
Detalji o govorniku
Saurav Agarwal, viši arhitekt rješenja, NVIDIA
Saurav ima oko deset godina iskustva u podatkovnoj industriji u implementaciji rješenja AI/znanost o podacima/analitika na platformama velikih podataka, uključujući sustave velikih podatkovnih jezera. On je iskusni viši arhitekt i iskusni inženjer podataka s iskustvom u izgradnji distribuiranih cjevovoda znanosti o podacima u stvarnom vremenu. Osim toga, ima praktično iskustvo u arhitekturi i implementaciji u podatkovnim krajolicima poduzeća, uključujući Hadoop i Spark ekosustave.
Saurav je bio dio više velikih projekata koji pokrivaju end-to-end krajolika podatkovnih rješenja za industrije kao što su automobilska industrija, lanac opskrbe, zdravstvena skrb, banke, fintech i druge. Njegovi glavni projekti uključuju strujanje prediktivnih upozorenja o srčanim tegobama za velikog pružatelja zdravstvenih usluga i izgradnju podatkovnog jezera veličine petabajta za veliku fintech tvrtku i njezine razne partnerske potrošače.
Piyush Agarwal, voditelj predprodaje – Južna Azija, Cloudera
Piyush Agarwal je voditelj pretprodaje BI i analitike velikih podataka i arhitekt rješenja s više od 17 godina bogatog iskustva u osnaživanju poslovnih korisnika da steknu uvide iz svojih podataka. Prevođenjem tehnoloških potreba kupaca u rješenja za ostvarenje njihovih poslovnih ciljeva, upravljao je složenim tehničkim okruženjima kako bi pomogao novoosnovanim poduzećima i etabliranim organizacijama da razviju svoje poslovanje. Kupci s kojima je Piyush surađivao sa širokim industrijskim vertikalama, kao što su bankarstvo i financije, telekomunikacije, proizvodnja i veliki konglomerati.
U svojoj trenutnoj ulozi, Piyush upravlja tehničkim timovima osobno i na daljinu na više geografskih lokacija, vodeći pretprodaju za Indiju i Južnu Aziju. On nastavlja pružati potporu poduzećima u ubrzavanju njihovog poslovnog rasta poticanjem akvizicije kupaca i postojanosti, optimiziranjem operativne učinkovitosti i smanjenjem rizika i prijevara putem Clouderinih hibridnih rješenja za podatkovni oblak.
Dakle, što čekate, registrirajte se sada kako biste naučili kako pokretati radna opterećenja znanosti o podacima na ubrzanoj Data Platformi Cloudera.
REGISTRIRAJ SE
