Uspon velikih podataka, računalstvo u oblaku i strojno učenje uveli su u novu eru trgovce. Prije toga, morali su djelovati samo na temelju zdravog razuma, iskustva i jednostavno su uhvaćeni. Čak i ako je tvrtka uspjela prikupiti znatnu količinu relevantnih podataka, ideje skrivene u njoj ostale su zakopane, ljudski mozak može otići toliko daleko u analizi informacija i pronalaženju obrazaca u njima.
Danas čak i male i srednje tvrtke imaju pristup rješenjima koja im omogućuju prikupljanje i analizu podataka kako bi donijeli pravovremene i smislene odluke na temelju svojih otkrića. Koji su najkritičniji trendovi u marketingu na temelju podataka za ovu godinu? Pogledajmo bliže.
1, Rastuća uloga umjetne inteligencije i strojno učenje.
Naravno, stvaranje istinske umjetne inteligencije još je jako daleko, a trenutačne primjene strojnog učenja imaju malo zajedničkog s poznatim tropovima znanstvene fantastike, ali uloga i sofisticiranost inteligencije značajno se povećavaju iz godine u godinu. Čak iu svom trenutnom obliku, oni imaju brojne aplikacije za trgovce, poput prediktivne analitike.Kada analizira velike skupove podataka, ML algoritam može predvidjeti budućnost na temelju prošlih ponašanja.
Ovaj pristup je, naravno, praćen propisivanjem propisa. Ovi napredni algoritmi ne samo da predviđaju budućnost, već i pružaju preporuke o tome kako se tvrtka treba ponašati kako bi odgovorno odgovorila izazovima. Drugo područje u kojem AI pronalazi mnogo koristi je sprečavanje prijevara. Marketinški stručnjaci troše značajna sredstva za borbu protiv prijevara oglasa, ali AI ima sve mogućnosti olakšati tu borbu, puno je bolje prepoznati anomalije koje označavaju prisutnost potencijalne prijevare nego ljudi.
2, Naglasak na poboljšanju korisničkog iskustva.
Tradicionalno, marketing usmjeren na podatke uvijek se fokusirao na tvrde pokazatelje poput stope pretvorbe, klika itd.
Kao rezultat, izgubili su iz vida veliku sliku: Kakvo su korisničko iskustvo gradili svojim naporima? To se posebno odnosi na trgovine koje prodaju skupe proizvode, na kraju krajeva, teško je zamisliti da bi jedan oglas mogao nekoga natjerati da kupi Breitlingov sat ili kaput Burberry. Takva kupnja se događa samo kao rezultat više unosa, koji se svi moraju razmatrati zajedno.
3, Omnichannel je sada standard
Drugim riječima, Omnichannel je mogućnost neprimjerenog dopiranja do kupaca kroz više kanala doživio kao znatiželjnu novost od strane mnogih tvrtki, ali sada je odjednom nova norma, a oni koji se ne prilagode brzo pokreću rizik zaostajanja za konkurentima sa značajnijom tehnologijom.
Omnichannel djeluje na oba načina: fizičke trgovine uspostavljaju internetsku prisutnost, a mrežne se marke šire izvan mreže. Bez obzira na to kako posluje, mora biti spreman koristiti podatke prethodno prikupljene putem svojih CRM-ova kao osnovu za marketinške kampanje.
4, Online marketing sve je više usmjeren prema aplikaciji.
Važnost aplikacija kao marketinških alata dugotrajno raste. Na kraju krajeva, većina mrežnih aktivnosti ovih dana ne odvija se putem stolnih računala, već putem mobilnih uređaja, a to su prije svega u aplikacijama.
To znači da aplikacije postaju glavni alat kojim trgovci dopiru do svoje publike i prikupljaju prijeko potrebne podatke o njima. Stoga će oglašavanje i marketing u aplikacijama biti u središtu pozornosti još dugo vremena.
5, Pretraživanje nadilazi društvene medije kao izvor preporuka za promet na web stranicama
Iako društveni mediji i dalje igraju važnu ulogu u marketingu i u osnovi su mnogih učinkovitih strategija, promet u tražilicama se naglo povećao posljednjih godina i konačno je naglo skočio.
Mnogo je razloga zašto se to događa, uključujući promjenu algoritma sustava Facebook News News, koji kažnjava organska izdanja tvrtki i organizacija u korist osobnih publikacija.
6, Slično modeliranje
Još jedna zanimljiva primjena AI algoritama naziva se slično modeliranje. Kako oglašavanje postaje sve specifičnije i personaliziranije, trgovci imaju priliku usmjeriti svoje napore na određene skupine kupaca, pa čak i na pojedince.
Ovi se algoritmi mogu upotrijebiti za isticanje glavnih karakteristika trenutnih lojalnih kupaca kako bi se identificirali ljudi koji trenutno nisu kupci, ali dijele ove karakteristike i stoga je vjerojatno da će biti zainteresirani da ih postanu.
7, Rezolucija identiteta podiže analizu na novu razinu
Alati za rješavanje identiteta koriste se za povezivanje internetskog ponašanja s jedinstvenim identitetom potrošača, pružajući informacijama trgovcima informacijama da stvaraju personalizirane ponude u mnogo većoj mjeri nego što se prije mislilo da je moguće.
Dugoročno vam pruža mogućnost pružanja optimalnog korisničkog iskustva kroz više kanala ako kupca možete povezati s određenim identitetom, bez obzira na kanal koji koristite, uvijek se možete ponašati dosljedno s ovom ili onom osobom, dobivajući viši ROI na kraju.
8, Uključivanje podataka je još važnije
Kako sve više i više tvrtki prolazi digitalnu transformaciju ili jednostavno počinju aktivnije koristiti mrežne alate, umetanje podataka poprima sve veću ulogu. Jednostavno rečeno, to znači da tvrtke podatke prikupljene iz izvanmrežnih izvora prenose u internetsko okruženje.
Najčešće se to radi pronalaženja osobnih podataka o postojećim kupcima izvan mreže kako bi se pronašli na mreži i učinkovitije plasirali na tržište. Na neki način, to je samo dio omnichannel pristupa, jer svi segmenti vašeg poslovanja moraju surađivati kako bi povezali sve dijelove slagalice i dosegli kupce bez obzira gdje se nalazili.
Naravno, marketing usmjeren na podatke ogromno je polje koje se brzo razvija i koje se ne može izdvojiti sa samo nekoliko trendova. Međutim, oni koje smo spomenuli u ovom postu zanimljivi su već duže vrijeme i vjerojatno će zadržati ovaj položaj barem u bliskoj budućnosti.
