Napomena: Sljedeći članak će vam pomoći: Konačan vodič u 2024
Danas, kada trebate proizvod ili uslugu, vjerojatno ćete tražiti ono što trebate na internetu. Zahvaljujući internetu, postoji velika šansa da ćete pronaći ono što tražite. Ali što ako ste tvrtka? Kako ćete znati što vaši potencijalni kupci žele?
Odgovor je kroz digitalnu analitiku! A ovo je samo jedan primjer jer digitalna analitika ima mnoge primjene. Ako želite znati više, pročitajte više da biste razumjeli procese digitalne analitike i za što ih možete koristiti.
Digitalna analitika ukratko
Ako ste tvrtka koja pokušava uspostaviti online prisutnost, znate koliko je važno pridobiti posjetitelje na svoju web stranicu. Ali kako možete dobiti više prometa na svoju stranicu? Tu vam digitalna analitika može pomoći.
Digitalna analitika uključuje praćenje i analizu interakcija korisnika na vašim web stranicama, mobilnim aplikacijama i platformama društvenih medija. Omogućuje vam da dobijete uvid u ono što vaši posjetitelji traže ili gdje nailaze na probleme u vašim online aplikacijama.
Budite uvjereni da možete pojednostaviti svoje procese digitalne analize putem platformi koje prikazuju parametre koje trebate nadzirati, dijagnosticirati i optimizirati. Da biste ovo bolje razumjeli, pogledajte ključne komponente, okvire i modele digitalne analitike:
Ključne komponente
- Prikupljanje podataka: Prikupljanje podataka je prvi korak u procesu analitike, u kojem morate prikupiti interakcije korisnika. To možete učiniti korištenjem kodova za praćenje na svojim web stranicama i u aplikacijama, prikupljanjem podataka s platformi društvenih medija ili generiranjem povratnih informacija korisnika i anketama.
- Obrada podataka: Čim dobijete podatke koji su vam potrebni, morate ih očistiti kako biste uklonili netočnosti i nedosljednosti. Također biste trebali integrirati podatke iz različitih izvora i organizirati ih u smislene strukture. Na taj će način vaši podaci imati upotrebljiv format.
- Analiza podataka: Nakon obrade vaših podataka, sada ćete imati značajne informacije za analizu. Ovdje ćete moći mjeriti izvedbu svojih napora u odnosu na metriku koju postavite ili identificirati obrasce i trendove. Analizom podataka također možete provesti detaljne segmentacije.
- Izvješćivanje podataka i vizualizacija: Konačno, možete izraditi nadzorne ploče i izvješća iz svojih obrađenih podataka. To će vam omogućiti da istaknete svoje ključne nalaze i predstavite svoje izvješće dionicima i publici.
Okviri i modeli
Dva najčešća okvira u digitalnoj analitici su AIDA i RACE. AIDA je kratica za Attention, Interest, Desire i Action. Riječ je o modelu koji prati faze kroz koje kupac prolazi prije kupnje.
S druge strane, RACE je kratica za Reach, Act, Convert i Engage. To je poput AIDA-e, ali njegova je primarna svrha upravljanje i poboljšanje rezultata vaših digitalnih marketinških napora.
Kada je riječ o modelima digitalne analize, možete birati između usmjerenih na korisnika i usmjerenih na poslovanje. Prvi se fokusira na razumijevanje i optimizaciju korisničkog putovanja i iskustva, dok drugi usklađuje napore digitalne analitike s poslovnim ciljevima i KPI-jevima.
Postavljanje digitalne analitike
U postavljanju digitalnih analitičkih procesa morate proći nekoliko koraka. Prvi je definiranje vaših ciljeva i ključnih pokazatelja uspješnosti (KPI). Želite li povećati promet na web stranici ili poboljšati angažman korisnika?
Ili možda želite povećati svoje stope konverzije? Kada znate što želite postići, možete postaviti KPI-ove u skladu s tim ciljevima.
Nakon definiranja ciljeva i postavljanja potrebnih KPI-jeva, morate implementirati mehanizme praćenja. To će vam omogućiti prikupljanje bitnih podataka. Odatle osigurajte kvalitetu svojih podataka kako biste dobili točnu analizu.
Kada imate podatke za analizu, morate razumjeti što gledati i kako ih tumačiti. U ovom slučaju odvojite vrijeme za razumijevanje metrike i dimenzija.
Mjerni podaci su kvantitativna mjerenja, kao što su prikazi stranica i stope napuštanja početne stranice, dok su dimenzije kvalitativni atributi, poput izvora podataka, koji mogu pružiti kontekst mjernim podacima.
Zatim također možete segmentirati podatke kako biste analizirali podskupove korisnika na temelju zajedničkih karakteristika ili ponašanja. Također možete mapirati putovanja korisnika kako biste identificirali točke odlaska i optimizirali svoj tok konverzije.
Također možete razmotriti modeliranje atribucije, pri čemu možete dodijeliti zasluge različitim dodirnim točkama na putovanju korisnika kako biste razumjeli koji kanali ili radnje najviše pridonose konverzijama.
- Izvještavanje i vizualizacija
Izvješćivanje i vizualizacija također su ključni u digitalnoj analitici jer vam pomažu prezentirati ono što ste otkrili svojoj ciljanoj publici. U tom slučaju možete pokušati izraditi nadzorne ploče kako biste na prvi pogled pružili pregled ključnih mjernih podataka i trendova.
Često su nadzorne ploče jasne i jednostavne za tumačenje, a mogu se čak i prilagoditi onome kome ćete prezentirati. Alternativno, možete razmotriti tehnike pripovijedanja podataka, predstavljanje podataka u narativnom obliku kako bi uvidi bili uvjerljiviji i djelotvorniji.
Ovdje možete istaknuti svoje ključne nalaze i objasniti utjecaj podataka na poslovne ciljeve. Što je još važnije, također možete predložiti djelotvorne preporuke. U konačnici, podatke koje ste predstavili možete iskoristiti za bolje donošenje odluka.
Prijave
- Marketing i oglašavanje
Za većinu tvrtki procesi digitalne analitike koriste se u marketinške i reklamne svrhe, posebice u mjerenju uspješnosti kampanje ili personalizaciji kampanja.
Pomoću digitalne analitike mogu pratiti povrat ulaganja u svoje marketinške kampanje kako bi osigurali da ono što potroše generira željene rezultate. Također mogu procijeniti koji marketinški kanali ostvaruju najviše prometa i konverzija.
Što je još važnije, oni mogu koristiti korisničke podatke za isporuku personaliziranog sadržaja i reklama na temelju pojedinačne povijesti pregledavanja i preferencija ili segmentirati korisnike u različite grupe kako bi prilagodili marketinške poruke i poboljšali angažman.
Digitalna analitika također može podržati tvrtke koje vode e-trgovinu i maloprodajne pothvate putem preporuka proizvoda i upravljanja zalihama i prodaje.
Uz digitalnu analitiku, tvrtke mogu preporučiti proizvode na temelju prethodnih kupnji i preferencija svojih korisnika ili predložiti proizvode slične onima koje su korisnici pregledali ili kupili, poboljšavajući iskustvo kupnje svojih kupaca i na kraju povećavajući njihovu prodaju.
Također mogu koristiti povijesne podatke o prodaji i trendove kako bi predvidjeli buduću potražnju proizvoda i optimizirali razine zaliha.
Izazovi i najbolje prakse
Kao i sa svim drugim procesima i tehnologijama, i s digitalnom analitikom možete se suočiti s različitim izazovima. Na primjer, možete biti zatrpani s previše podataka tijekom koraka prikupljanja podataka, osobito ako nemate odgovarajuće alate za rukovanje time.
Održavanje točnosti i cjelovitosti podataka također je ključno za pouzdane uvide, ali može biti potrebno mnogo rada da bi se to postiglo. Da biste prevladali ove izazove, primijenite najbolju praksu u industriji kao što je odabir alata koji zadovoljavaju vaše potrebe i koji se dobro integriraju s vašim postojećim sustavima te redovita revizija i čišćenje vaših podataka kako biste održali pouzdanost.
Također biste trebali uskladiti analitiku sa svojim poslovnim ciljevima. Dakle, eto ga—vodič za digitalnu analitiku. Nadamo se da ga sada dovoljno bolje razumijete da ga možete postaviti i koristiti za bilo koju svrhu koju smatrate potrebnom.
Kada se suočite s izazovima s digitalnom analitikom, ne zaboravite da možete stupiti u kontakt sa stručnjacima koji vam mogu pomoći. Puno sreće u vašim nastojanjima u digitalnoj analitici!
Procesi digitalne analitike – često postavljana pitanja
- Koji su ključni koraci za postavljanje učinkovite strategije digitalne analitike?
Postavljanje učinkovite strategije digitalne analitike uključuje nekoliko ključnih koraka, počevši od definiranja jasnih ciljeva i ključnih pokazatelja učinka. Odatle biste trebali implementirati mehanizme praćenja i osigurati kvalitetu podataka i upravljanje.
Nakon što izvršite ove primarne korake, možete analizirati i tumačiti podatke putem izvješća i tehnika vizualizacije uvida. Ovi koraci pomoći će vam da iskoristite puni potencijal svojih napora u digitalnoj analitici.
- Kako digitalna analitika može poboljšati korisničko iskustvo na web stranici?
Korisničko iskustvo na web stranici je ključno jer može diktirati njezin uspjeh ili neuspjeh. U ovom slučaju, digitalna analitika može pružiti dragocjene uvide u ponašanje korisnika, pomažući poboljšati cjelokupno korisničko iskustvo na web stranici.
Na primjer, može rasvijetliti gdje vaši korisnici nailaze na probleme ili pratiti kako stupaju u interakciju s vašim web mjestom. Također možete upotrijebiti uvide koje prikupite iz svojih procesa analize podataka za isporuku personaliziranog sadržaja i preporuka na temelju korisničkih preferencija i ponašanja.
- Kako tvrtke mogu osigurati kvalitetu svojih podataka digitalne analize?
Digitalna analitika bit će od pomoći samo ako imate točne i pouzdane podatke. Tvrtkama mogu pomoći sustavi za upravljanje oznakama jer pomoću njih mogu ispravno implementirati oznake i upravljati njima na svojim web stranicama i u aplikacijama.
Također je dobro provoditi rutinske provjere kako bi se identificirale i ispravile razlike u podacima ili pogreške, očistili podaci kako bi se uklonili dvostruki unosi, ispravile netočnosti i osiguralo dosljedno oblikovanje. Uz ove prakse, tvrtke mogu osigurati da su njihovi analitički podaci točni i djelotvorni.
- Koji su najnoviji trendovi u digitalnoj analitici kojih bi tvrtke trebale biti svjesne?
Neki od najnovijih trendova u digitalnoj analitici koji mogu koristiti tvrtkama uključuju integraciju umjetne inteligencije i strojnog učenja, analitiku u stvarnom vremenu, privatnost i upravljanje podacima te prediktivnu i preskriptivnu analitiku.
Ovdje možete koristiti AI algoritme za automatizaciju analize podataka, prikupljanje i analizu podataka u stvarnom vremenu kako biste brzo odgovorili na radnje korisnika i tržišne promjene, prilagodili se strožim zakonima o privatnosti podataka i predvidjeli buduće ponašanje korisnika kako biste preporučili radnje.
Praćenje najnovijih trendova može tvrtkama dati konkurentsku prednost jer je digitalna analitika područje koje se stalno razvija.
