Svijet se suočava s novom prijetnjom i mobilizira sve svoje resurse da se suprotstavi ovom nevidljivom neprijatelju. Od izbijanja nove pandemije koronavirusa, gospodarstva diljem svijeta ostala su u stanju čekanja, poduzeća su pogođena, a većina pojedinaca u karanteni. Međutim, digitalni svijet eksplodira, dok se fizički svijet zaustavlja ili dramatično usporava. Štoviše, tvrtke počinju shvaćati implikacije strojnog učenja i umjetne inteligencije, koje možete koristiti na radnom mjestu.
Trend koji je sve veći u posljednjih nekoliko godina, strojno učenje i umjetna inteligencija, zauzimaju središnje mjesto kako sve više marki shvaća potencijal ovih alata. Prema izvješću studije iz veljače, potražnja za podatkovnim inženjerima porasla je za 50%, a potražnja za podatkovnim znanstvenicima porasla je za 32% u 2019. Ne samo da istraživači koriste strojno učenje za borbu protiv ove svjetske pandemije, već se na njega gleda i kao na vitalnu alat u izgradnji budućnosti nakon COVID-a.
Borba protiv ove pandemije temelji se na činjenicama i brojkama. Ljudi su bili zainteresirani za strojno učenje iz tog razloga. Pomaže u prikupljanju, analizi i razumijevanju golemih količina podataka. U kombinaciji s mogućnostima umjetne inteligencije, strojno učenje može pomoći u ranom otkrivanju problema i brzom rješavanju tih problema. Puno AI ML online tečajevi dostupni su ako ste zainteresirani za podatkovnu znanost i strojno učenje ili već radite u ovoj industriji i želite unaprijediti svoju karijeru.
Posljednjih su godina liječnici i medicinski radnici koristili strojno učenje i umjetnu inteligenciju kako bi pratili viruse, identificirali vjerojatne pacijente, pa čak i analizirali dostupne lijekove. Čak i tijekom sadašnje gospodarske krize poslovi u znanosti o podacima i strojnom učenju ostali su relativno nepromijenjeni. Sve ove varijable sugeriraju da će strojno učenje i umjetna inteligencija biti prisutni u doglednoj budućnosti.
Mogućnosti znanosti o podacima i strojnog učenja
Mnogim su ljudima strojno učenje i umjetna inteligencija (ML/AI) na radnom mjestu omogućili rad s bilo kojeg mjesta. Mnoge male i velike organizacije morale su ponovno procijeniti svoje poslovanje kao rezultat ove tranzicije. Nema sumnje da će fokus na strojno učenje rasti kako korporacije najavljuju planove za traženje robusnijeg radnog mehanizma koji koristi manje uredskog prostora i ima detaljnije i strukturiranije online radne metode.
Potražnja za stručnjacima za umjetnu inteligenciju i strojno učenje u sljedećih pet godina
Istraživanje kaže da “brza stopa tehnoloških promjena zahtijeva nove vrste obuke koje pripremaju osoblje za budućnost temeljenu na umjetnoj inteligenciji.” „Istinsko usavršavanje zahtijeva strategiju vođenu od strane građana koja naglašava primjenu novih znanja kako bi se kultivirao način razmišljanja spreman za AI. Poslodavci bi trebali promatrati usavršavanje i ponovnu vještinu kao ulaganje u budući uspjeh svoje organizacije, a ne kao trošak.”
Tijekom sljedećih pet godina, oko 50% zaposlenika će možda trebati “ponovno osposobljavanje”. Za bilo koje radno mjesto koje zahtijeva upravljanje timovima i isporuku informacija zainteresiranim stranama u cijeloj organizaciji, razvoj “mekih vještina” poput komunikacije i empatije može vam pružiti prednost na konkurentnom tržištu rada.
Trenutne mogućnosti
Tijekom karantene, zajednica znanosti o podacima postala je vitalnija nego ikad, a pozornost i relevantnost za područje u cjelini rastu. Korištenje mehanike i operacija koje pokreće AI već je smanjilo rizike povezane s upravljanjem raznim mjestima. Ovaj trend prema oslanjanju na AI samo će rasti u godinama koje dolaze. Iz tog razloga, stjecanje diplome iz ove discipline može vam pomoći da uspijete u ovoj industriji. Dostupni su mnogi tečajevi ako ste zainteresirani za znanost o podacima i strojno učenje ili već radite u ovoj industriji i želite unaprijediti svoju karijeru. Boravak kod kuće nam je dao više free vrijeme, pa zašto ne steći drugu diplomu kako biste povećali svoje vjerodajnice dok istovremeno učite vrhunske koncepte i umrežavate se sa stručnjacima iz industrije?
AI/ML može pomoći pri prilagodbi:
Poduzeća očajnički traže tehnološke talente i vještine koje im mogu pomoći u prilagodbi novoj transformaciji kako bi ostale relevantne u budućnosti nakon COVID-a. I upravo su se iz tog razloga umjetna inteligencija i strojno učenje pojavili kao ključni talenti koji stvaraju uzbuđenje u sektoru. Te tehnologije imaju brojne primjene u industriji, ali također pomažu u razvoju značajnog napretka za svijet nakon pandemije.
Stručnjaci za umjetnu inteligenciju i strojno učenje sve su traženiji jer tvrtke automatiziraju svoje operacije i primarne ručne funkcije. Prema LinkedInovom godišnjem izvješću o zapošljavanju, stručnjaci za umjetnu inteligenciju zabilježili su porast zapošljavanja za 74% u posljednjih nekoliko godina.
Podaci pokazuju da potražnja za umjetnom inteligencijom i vještinama strojnog učenja mora ostati stabilna bez smanjenja naknada, bez obzira na gospodarsku krizu. Osim toga, anketa je pokazala da su sposobnosti kao što su TensorFlow, Python i obrada prirodnog jezika u velikoj potražnji, zbog čega je za profesionalce ključno da steknu pozicije AI/ML-a.
Iako je oduvijek postojala velika potražnja za podatkovnim znanstvenicima i inženjerima, u post-COVID eri prepoznajemo vrijednost fleksibilnosti. Čak i ako se svijet brzo mijenja i to bi moglo biti u budućnosti, bit ćemo spremni. Nakon COVID-a, strojno učenje i znanost o podacima postat će sve popularnija područja studija. Mnoge tvrtke žele veću prilagodljivost i fleksibilnost u svjetlu epidemije, pa će napraviti potrebne promjene kako bi ostale konkurentne.
Započnite svoje učenje o strojnom učenju i umjetnoj inteligenciji:
Čini se da je svijetla budućnost planeta u rukama tehnologije umjetne inteligencije (AI). Od industrijskih divova poput Amazon i Google malim startupima u Indiji, tvrtke pokreću digitalni rast uključivanjem AI. Zajedno s tvrtkama, njihovi rukovoditelji prilagodili su se konceptu rasta vođenog umjetnom inteligencijom koji je vođen algoritmima i tako omogućuje bolje korisničko iskustvo.
Privlačnost tehnologije toliko je na vrhuncu da profili AI karijera postaju poznati na tržištu. Novi trendovi umjetne inteligencije i njezinog podskupa strojnog učenja učinili su ga najistaknutijom karijerom u tehnološkoj industriji. Ako se pitate gdje započeti ovo putovanje učenja, brojni vodeći pružatelji online obrazovnih usluga imaju odabrane programe koji bi vam odgovarali!
