Napomena: Sljedeći članak će vam pomoći: Kako tvrtke koriste umjetnu inteligenciju za postizanje konkurentske prednosti
Bilo je vremena kada bi netko čuo izraz umjetna inteligencija povezao bi ga sa franšizama znanstvene fantastike kao što su Terminator ili Matrix. Ali umjetna inteligencija više nije znanstvena fantastika. U 2022. to je postala znanstvena činjenica.
Ali umjetna inteligencija s kojom svakodnevno imamo posla nije sastavljena od robota ubojica. To su alati koji koriste napredno strojno učenje kako bi predvidjeli potrebe poslovanja i učinkovito ispunili te potrebe.
Kako se umjetna inteligencija nastavlja razvijati i postaje sve uobičajenija u poslovnom svijetu, mnoge su je inovativne tvrtke počele koristiti kako bi stekle konkurentsku prednost u odnosu na svoje konkurente.
Ali kako te tvrtke iskorištavaju snagu umjetne inteligencije da bi se nadmašile glavne konkurencije? Što vaša tvrtka može učiniti da dovede snagu umjetne inteligencije u svoju organizaciju?
Čitajte dalje kako biste saznali.
Izrada i dizajn sadržaja
AI može postati velika razlika u mnogim područjima vaše web stranice. Iskorištavanjem snage umjetne inteligencije možete jednostavno poboljšati svoje web mjesto korištenjem alati za odredišnu stranicu s AI funkcijama.
Naravno, krajnji cilj svake web stranice je da bude pronađena i čitana. To se ne može dogoditi bez opsežne optimizacije pomoću najboljih praksi SEO-a. Osigurava da tražilice poput Googlea prepoznaju vaš autoritet i navedu vašu stranicu na prvoj stranici rezultata za popularne ključne pojmove u vašoj industriji.
Danas je biti na prvoj stranici tražilica promjena u igri, jer ljudi ne prelaze često na drugu stranicu. Jedan od načina da poboljšate svoje rangiranje je korištenje stranica bloga koje se redovito ažuriraju. Tražilice nagrađuju one koji stvaraju svježi sadržaj i dodaju vrijednost korisnicima. One tvrtke koje nemaju veliki marketinški odjel možda neće imati vremena za izbacivanje svježeg sadržaja na tjednoj bazi. Tamo je an AI Alat za prepisivanje sadržaja može dobro doći.
Još jedan način na koji umjetna inteligencija može imati pozitivan utjecaj na vašu web stranicu i na sve vaše marketinške pothvate jest pomaganje u vašim dizajnerskim naporima.
Na primjer, Tailor Brands stekao je veliku bazu kupaca svojim besplatnim Izrađivač logotipa pokretan umjetnom inteligencijom. Tvrtke mogu koristiti ovaj alat za izradu logotipa koji zamišljaju bez potrebe za skupim grafičkim dizajnerom.
Međutim, Tailor Brands također ima koristi od ponude ove besplatne AI usluge. Ulaganje tvrtke u ovu tehnologiju umjetne inteligencije isplatilo se kontinuiranim generiranjem toplih potencijalnih klijenata. Izrada logotipa je besplatna, ali zahtijeva od korisnika da ispuni obrazac za vodeći magnet svojom adresom e-pošte ako želi vidjeti gotov proizvod. S takvim informacijama, Tailor Brands može poslati e-poštom ovim potencijalnim kupcima ponude za svoje druge plaćene proizvode za izgradnju poslovanja.
Picsart je još jedna tvrtka koja je pridonijela iznimno transformativnoj ulozi koju umjetna inteligencija ima u kreativnim industrijama. Ova se tvrtka posvetila uvođenju širokog spektra proizvoda koje pokreće AI. 2021. pokrenuo je tim PAIR (Picsart AI Research) i debitirao sa svojim uklonite pozadinski API. Sada prelazi na više alata za poboljšanje slike i fontova koji se pokreću idejama tima PAIR.
Strojno učenje
Strojno učenje je umjetna inteligencija koja može učiti i prilagođavati se bez potrebe da joj se govori što da radi. Koristi se nizom algoritama i statističkih modela za analizu podataka i, zauzvrat, uči iz njih kako bi se prilagodio.
Poduzeća koriste strojno učenje za analizu podataka o kupcima. Ispitivanjem ponašanja i preferencija svojih klijenata, pa čak i potencijalnih kupaca koji na kraju nisu potpisali, možete doći do snažnih uvida koji se mogu izložiti u lako razumljivom izvješću.
Ovi uvidi potkrijepljeni podacima mogu se zatim pokazati donositeljima odluka zajedno s vašim marketinškim strategijama kako bi se ponudilo neko konkretno obrazloženje iza vašeg plana djelovanja.
Strojno učenje može utjecati na većinu ostalih stavki na ovom popisu, uključujući otkrivanje prijevara i projekcije industrije.
Zaštita od prijevare
Kibernetički kriminal je ozbiljan problem koji muči svijet. Zlonamjerni hakeri pokušavaju probiti svoj put u sigurne sustave tvrtki diljem svijeta pomoću phishing e-pošte i ransomwarea. Kada je tvrtka žrtva cyber napada, javni ugled te tvrtke je uzdrman.
Prosječna cijena napada ransomwareom na tvrtku iznosi više od 4,5 milijuna dolara. Većina povreda podataka događa se jer kibernetički kriminalci hakiraju zaposlenika s pristupom sustavu tvrtke. Jedan od glavnih načina na koji kibernetički kriminalci to čine je ono što se naziva spear phishing.
To je kada kibernetički kriminalac dođe do jednog od vaših zaposlenika, predstavljajući se kao kolega s adresom e-pošte koja izgleda kao da je došla iz vaše organizacije. Te e-poruke sadrže poveznicu na koju bi članovi tima mogli kliknuti. Haker tada dobiva pristup vašem sustavu i može pobjeći sa svim vašim dragocjenim podacima.
Možete se okrenuti snazi umjetne inteligencije kako biste se borili protiv kibernetičkog kriminala i zaštitili svoje poslovanje od skupe prijevare. Upotreba AI u upravljanju korisničkim pristupom resursima tvrtke revolucionirao je kibernetičku sigurnost i smanjio rizik od povrede podataka.
Osim toga, možete koristiti strojno učenje za otkrivanje potencijalnih kibernetičkih napada, pazeći na svoj sustav i podatke koji su u njemu zaštićeni. Sustavi umjetne inteligencije mogu označiti sumnjivu e-poštu i držati korak s taktikama koje koriste uspješni kibernetički kriminalci diljem svijeta, prilagođavajući se trenutačno tijekom vremena kako bi stvorili sigurniju i pouzdaniju sigurnosnu infrastrukturu.
To se prenosi i na financijski sektor. Mastercard, na primjer, koristi 13 različitih AI tehnologija u kombinaciji s alatima koji se temelje na pravilima za traženje prijevara unutar svoje platforme. Sustav može prepoznati potencijalnu prijevaru za manje od 50 milisekundi. Oslanjajući se isključivo na alate koji se temelje na pravilima, tvrtka je shvatila da generira mnogo lažno pozitivnih rezultata, što je jako frustriralo korisnike. Zahvaljujući snazi umjetne inteligencije, kupci su sigurniji, a sustav za otkrivanje prijevara daleko je manje nametljiv.
Optimizacija u stvarnom vremenu
Tvrtke koriste algoritme strojnog učenja umjetne inteligencije za promjenu strategija i izvršavanje zadataka u stvarnom vremenu, često čineći velike promjene unutar nekoliko sekundi.
Pomoću umjetne inteligencije možete povećati promociju prodaje na temelju svojih potreba ili odgoditi lansiranje novog proizvoda ako neka od vaših drugih ponuda treba više prostora za disanje. Ova poboljšanja omogućuju tvrtkama da rade na vrhuncu profitabilnosti i ponovno kalibriraju odluke na temelju čvrstih podataka.
Sve je to omogućeno napretkom koji se zove rubno računalstvo. To omogućuje da modeli strojnog učenja i pohrana podataka ostanu lokalni bez slanja bilo čega u oblak.
To znači da AI može zaštititi podatke dok trenutačno mijenja strategije kada je to potrebno. Može ukloniti nedostatke u prekograničnom protoku podataka i dramatično poboljšati profitabilnost organizacije.
Jedan od ključnih elemenata u svakom marketinškom planu je procjena vaših rezultata i prilagodba u skladu s tim. Međutim, uz optimizaciju umjetne inteligencije u stvarnom vremenu, te odluke možete donositi u hodu, a da se ne morate oslanjati na nagađanja ili predosjećaj nakon činjenice. Umjesto da dopustite da se strategije s lošim rezultatima razviju, vaš AI sustav može odmah napraviti promjene umjesto vas.
Upravljanje odnosima s kupcima
Umjetna inteligencija može uvelike poboljšati odnose s kupcima praćenjem vitalnih informacija o vašim klijentima, pa čak i pomažući im s jednostavnijim zadacima.
Sustavi umjetne inteligencije mogu se postaviti s automatizacijom koja dopire do kupaca putem dodirne e-pošte i komunikacije kada su ispunjeni određeni kriteriji. Na primjer, nakon što kupac ima besplatnu probu vašeg proizvoda ili usluge, AI sustav može kontaktirati s njim automatski putem e-pošte ako ne kupi na kraju.
Dodatno, automatizacija umjetne inteligencije može se koristiti putem CRM platformi, dajući prodajnim predstavnicima do znanja kada trebaju doprijeti do određenih potencijalnih kupaca. Također može segmentirati postojeću potencijalnu populaciju i poboljšati salesforce bodovanje potencijalnih kupaca proces. Sustav umjetne inteligencije može dodijeliti bodovne vrijednosti određenim radnjama koje vaši potencijalni klijenti poduzimaju i automatski pružiti usluge bodovanja potencijalnih klijenata koje vam daju do znanja tko su vaši potencijalni klijenti, topli, topli i hladni.
Kada je riječ o korisničkoj službi, možete postaviti automatizirani chatbot koji će postavljati pitanja kupaca 24/7. Strojno učenje omogućuje chat sustavu prikupljanje podataka i prilagodbu tijekom vremena, pružajući višu razinu usluge kako bolje poznajete svoje kupce.
Ne samo da vam to omogućuje dosljedno pružanje brze usluge, već oslobađa i vaše predstavnike korisničke službe, skidajući s njihovih tanjura mnogo običnijih ili jednostavnijih zadataka. Ne samo da to pomaže poboljšati njihovo zadovoljstvo poslom, već ih oslobađa da preuzmu neke od delikatnijih ili kompliciranijih zadataka korisničke podrške koji zahtijevaju živu ljudsku pomoć.
Točna predviđanja
Možete upotrijebiti snagu umjetne inteligencije za točno predviđanje budućih trendova unutar vašeg poslovanja i industrije u cjelini. To uključuje obrasce putovanja, trošenje slobodnog vremena, nadolazeću ekonomsku krizu, marketinške preferencije i još mnogo toga.
Tvrtke koriste AI sustave za izradu takvih predviđanja nakon analize velikih količina podataka. To uključuje tekst, slike, izvore vijesti, objave na društvenim mrežama, pa čak i glas. Ovi sustavi mogu točno predvidjeti padove na tržištu. To poduzećima daje vremena da se pripreme i osiguraju da neće biti iznenada iznenađeni razdobljem ekonomskih sukoba koji utječu na njihovu industriju i gospodarstvo u cjelini.
Banke i druge fintech tvrtke mogu koristiti AI i strojno učenje za predviđanje izvedbe svojih ulaganja, dajući im dovoljno vremena za prilagodbe prije nego što tržište poraste ili padne. Nekada su za ovakva predviđanja možda bili potrebni mjeseci. Ali sada, sa snagom strojnog učenja, ti se podaci mogu generirati u roku od samo nekoliko tjedana.
Recimo da sustav umjetne inteligencije pokazuje da se vaša tvrtka suočava sa znakovima pada industrije. Razumljivo je da u tom razdoblju nećete toliko prodati. To vam daje vremena da promijenite svoju proizvodnu taktiku, smanjujući proizvodnju zaliha kako bi vaša ponuda zadovoljila potražnju. Naposljetku, ova će radnja smanjiti vaše troškove jer će vaša dobit biti sve manja.
Poboljšana učinkovitost
Ljudska pogreška jedna je od najvećih opasnosti s kojom se tvrtke suočavaju u području zadovoljstva kupaca. Sustavi umjetne inteligencije ne rade takve greške, a određene industrije koje se oslanjaju na marljivo arhiviranje (poput ljudskih resursa ili osiguranja) mogu si uštedjeti mnogo vremena i energije usvajanjem sustava umjetne inteligencije za provjeru svakog dokumenta koji prođe.
Sustav umjetne inteligencije može pregledati sve obrasce, glasovne snimke i videozapise kako bi istaknuo sve što je alarmantno ili ukazao na bilo kakve očigledne pogreške. Oni također mogu preusmjeriti telefonske pozive pravoj osobi, osiguravajući da se odgovori na više poziva.
Alati za testiranje koji pokreću AI također pomažu tvrtkama koje se bave razvojem softvera poboljšati kvalitetu, brzinu, produktivnost i sigurnost generiranjem visokokvalitetnih testnih okruženja i podaci o ispitivanju. To se može koristiti za stvaranje učinkovitijih proizvoda i uvođenje ažuriranja u skladu s onim što korisnici očekuju.
Učinkovitost je okosnica profitabilnosti. Što je poduzeće učinkovitije, to više vremena mora posvetiti važnim poslovnim zadacima i time ostvariti više prihoda.
Zaključak
AI je postao moćan alat koji pomaže tvrtkama diljem svijeta poboljšati učinkovitost kroz strojno učenje i moćna profitabilna poboljšanja.
Za pregled, različiti načini na koje možete iskoristiti snagu umjetne inteligencije za stvaranje konkurentske prednosti nad svojim suparnicima uključuju:
- Korištenje AI sustava za stvaranje sadržaja i elemenata dizajna vaše web stranice, uključujući odredišne stranice
- Implementacija sustava strojnog učenja koji mogu primiti ogromne količine podataka i prilagoditi se u skladu s tim
- Zaštita vaših podataka od prijevara i pokušaja hakiranja identificiranjem potencijalno štetnih poruka
- Optimizirajte svoje marketinške planove u stvarnom vremenu na temelju podataka
- Poboljšanje upravljanja odnosima s klijentima preuzimanjem zadataka korisničke službe, automatizacijom komunikacije i bodovanjem potencijalnih klijenata
- Predviđanje promjena u industriji koje će vam omogućiti da se pripremite za razdoblja ekonomske krize
- Povećanje ukupne učinkovitosti vašeg poslovanja
Slijedeći gore istaknute savjete i trikove, možete dovesti punu snagu umjetne inteligencije u prvi plan svoje organizacije, poboljšavajući svoje ponude i stvarajući profitabilnije poslovanje u budućnosti.
