Vijesti o Tehnologiji, Recenzije i Savjeti!

Kako se AI razvio u poslovanju? u 2024

Napomena: Sljedeći članak će vam pomoći: Kako se AI razvio u poslovanju? u 2024

Kako se umjetna inteligencija razvila u poslovanju? AI se brzo integrira u naše svakodnevne živote. Svaka nadolazeća godina označava novu prekretnicu u umjetnoj inteligenciji i strojnom učenju. S neviđenim rastom i još mnogo toga u budućnosti, AI je bez sumnje budućnost algoritama i tehnologije.

Evo kako se umjetna inteligencija razvila u poslovanju i visine koje će vjerojatno dosegnuti:

Tumačenje i prevođenje jezika

AI može čuti jezik i odmah ga prevesti na gotovo bilo koji jezik. Suvremeni alati za prevođenje koriste umjetnu inteligenciju kako bi pružili potpuno nove načine komunikacije.

Revolucionizira službu za korisnike

Više korisničke službe ide putem umjetne inteligencije jer može značajno povećati angažman. Chatbotovi, glasovni pozivi AI-ja, interakcije na društvenim mrežama i odgovori putem e-pošte vjerojatna su područja u kojima će se AI nastaviti razvijati.

Pametniji virtualni pomoćnici

Mnogi domovi uključuju glasovno pretraživanje u svoju svakodnevicu. Zamislite da ovu glasovnu pretragu kontrolira ili poboljšava AI. Predviđa se da će ovo poboljšati korisničko iskustvo i dovesti do intuitivnijih, organskih interakcija.

Predvidite ishode pacijenata u zdravstvenoj skrbi

Zdravstveni sektor dobiva veliki poticaj ulaganjima u umjetnu inteligenciju. Softver za strojno učenje može točno predvidjeti ishode pacijenata, pružiti neviđenu preciznost u određenim medicinskim tretmanima i pomoći u personalizaciji planova liječenja za određena medicinska stanja.

Privatnost podataka ostaje problem

Kako se umjetna inteligencija razvijala, jedno područje rasprave je privatnost podataka. AI koristi privatne podatke za učenje i razvoj. Kako tehnologija nastavlja učiti iz privatnih podataka, razgovori u vladi koji su u tijeku doveli su do predloženih propisa i studija o smanjenju kršenja privatnosti.

Sigurnost poslovanja

Sustavi za otkrivanje prijetnji AI mogu otkriti skriveno oružje. Postavljanjem tehnologije za otkrivanje oružja na ulaz ili izlaz, svaka osoba ili posjetitelj koji prođe biva trenutno skeniran. To je najneinvazivniji i najučinkovitiji način provjere skrivenog oružja, noževa itd.

Otkrijte prijevare u poslovanju

AI se koristi u poslovnom sektoru za procjenu analitike i financija te pažljivo identificiranje prijevara. Nijedan čovjek ne može se mjeriti sa sposobnošću umjetne inteligencije da pročešlja i obradi velike količine podataka.

Automatizirano trgovanje financijskim uslugama

Nije daleko od dana kada će osoba moći dati svoj investicijski portfelj automatiziranoj platformi za trgovanje koju vodi AI. AI se već koristi za njihovo usmjeravanje u ulaganju u dionice, imovinu i kriptovalute.

Optimizira opskrbne lance

Globalni opskrbni lanci suočavaju se s mnogim izazovima. Iako AI ne može jamčiti izbjegavanje tih poteškoća, može koristiti dostupne podatke za izradu preporuka temeljenih na podacima i pomoći tvrtkama u složenim logističkim situacijama.

Autonomna vozila

Autonomni automobili i vozila napreduju sličnom brzinom kao AI. Strojno učenje moglo bi se jednog dana u potpunosti kombinirati s ovim autonomnim prometnim sustavima, približavajući ih potpunoj realizaciji u svakom gradu u zemlji.

Etika umjetne inteligencije još uvijek se razvija

Prošlo je dosta vremena od prvog javnog izdanja ChatGPT-a. Od tada je etika umjetne inteligencije postala glavna tema. Stručnjaci za umjetnu inteligenciju predviđaju značajan razvoj etike umjetne inteligencije, uključujući vladine intervencije za razvoj i korištenje umjetne inteligencije.

Kako se umjetna inteligencija razvila u poslovanju u znanosti o okolišu

Mogućnosti umjetne inteligencije mogu predvidjeti klimatske obrasce bolje nego što to mogu mnogi znanstvenici, značajno pridonoseći znanosti o okolišu.

Upravljajte humanitarnim krizama

Srećom, umjetna inteligencija nije morala biti raspoređena na takav način, ali ima potencijal spasiti vrijeme i živote pri upravljanju humanitarnom krizom. Može obraditi velike količine podataka, pružiti uvide i preporuke te pomoći u planiranju različitih elemenata scenarija upravljanja katastrofama.

Sposobnost generiranja

Kao vaš osnovni ChatGPT-4, AI-jeva sposobnost stvaranja i generiranja sadržaja jača. Pišite pjesme. Stvorite fotografije. Napravite videozapise. Pišite članke. AI može generirati sve vrste sadržaja i samo će napredovati da bi na kraju stvorio sve vrste teksta, slika i videa.

Tehnička podrška za ljude

Osoba ne treba tehničko znanje kako bi popravila dio tehnologije koji se ne ponaša kako je predviđeno. AI se može koristiti za kodiranje, rješavanje tehničkih problema, provjeru kalibracija i više.

AI u video nadzoru

AI također može otkriti sumnjivo ponašanje iz video snimaka u okviru sigurnosti. Također se može koristiti za praćenje pokreta pojedinaca i softver za prepoznavanje lica. Strojno učenje ima brojne namjene u sigurnosti i privatnosti.

Strojevi s AI-om

AI softver tumači, razumije i upravlja složenim radnim okruženjima. Većina strojeva vođenih umjetnom inteligencijom koristi se putem poboljšanih automatiziranih protokola u proizvodnji i logistici, s daljnjim razvojem u tim postavkama.

Automatizirajte zadatke administratora

Umjetna inteligencija se razvila u poslovanju posebno u pogledu svoje sposobnosti automatizacije administrativnih zadataka. To omogućuje administratoru ili tvrtki da svoju pozornost usmjere na druga područja i pruže maksimalnu vrijednost.

Napredak u obradi prirodnog jezika

Obrada prirodnog jezika (NLP) doživjela je značajan napredak, omogućujući umjetnoj inteligenciji da razumije i generira ljudski jezik s sve većom točnošću. AI modeli poput GPT-4 mogu se uključiti u složenije razgovore, prevoditi jezike u stvarnom vremenu i razvijati kontekstualno relevantan sadržaj.

Ova poboljšanja imaju dalekosežne implikacije na korisničku službu, stvaranje sadržaja i komunikacijske tehnologije.

AI u personalizaciji

AI je revolucionirao način na koji tvrtke pristupaju personalizaciji, stvarajući prilagođena korisnička iskustva na temelju njihovog ponašanja i preferencija. Algoritmi umjetne inteligencije analiziraju ogromne količine podataka kako bi razumjeli obrasce pojedinačnih korisnika, preporučujući im proizvode, usluge i sadržaj koji su najrelevantniji.

Ova razina personalizacije povećava zadovoljstvo i angažman korisnika, što dovodi do viših stopa konverzije i lojalnosti kupaca.