Nedavno sam se zatekao kako ležim na leđima u skučenom prostoru fMRI uređaja u istraživačkom centru u Austinu, u Teksasu, odjeven u par neprikladnih pilinga. “Stvari koje radim za televiziju”, razmišljala sam.
Svatko tko je bio podvrgnut MRI ili fMRI skeniranju potvrdit će koliko je bučan; kada se električna struja kovitla, stvara se snažno magnetsko polje, što rezultira temeljitim skeniranjem vašeg mozga. Međutim, ovom prilikom sam dobio par specijaliziranih slušalica koje su počele reproducirati isječke iz audio knjige Čarobnjak iz Oza. Unatoč tome, tek sam mogao razaznati glasno okretanje mehaničkih magneta.
Zašto?
Korištenje istog sustav umjetne inteligencije koji pokreće revolucionarni chatbot ChatGPT, neuroznanstvenici sa Sveučilišta Texas u Austinu otkrili su način prevođenja skeniranja mozga u govor.
Razvoj bi mogao iz temelja promijeniti način na koji oni koji su nijemi mogu komunicirati. To je samo jedna od mnogih revolucionarnih upotreba umjetne inteligencije koje su se pojavile posljednjih mjeseci kako se polje nastavlja poboljšavati i čini se da mu je suđeno utjecati na svaki aspekt naših života i društva.
Alexander Huth, asistent profesora neurologije i informatike na Sveučilištu Texas u Austinu, objasnio mi je: “Dakle, ne želimo koristiti frazu čitanje misli. “Vjerujemo da priziva sposobnosti koje su zapravo izvan našeg dosega.”
Huth se dobrovoljno prijavio za sudjelovanje u studiji i proveo je više od 20 sati unutar fMRI skenera slušajući audio uzorke dok je uređaj snimao precizne slike njegova mozga.
Nakon proučavanja njegove moždane aktivnosti i zvukova koje je čuo,
model umjetne inteligencije na kraju je mogao predvidjeti riječi koje je čuo samo tako da je držao na oku njegov mozak.
Istraživači su koristili GPT-1 jezični model iz startupa OpenAI sa sjedištem u San Franciscu, koji je stvoren korištenjem pozamašne zbirke knjiga i web stranica. Model je analizom svih tih podataka otkrio kako se rečenice sastavljaju, što je u biti način na koji ljudi govore i razmišljaju.
Znanstvenici su programirali AI da ispita moždanu aktivnost Hutha i drugih sudionika kada slušaju određene riječi. Nakon nekog vremena, umjetna inteligencija je pokupila dovoljno znanja da može zaključiti iz moždane aktivnosti Hutha i drugih što su slušali ili gledali.
Bio sam u stroju manje od pola sata, i kao što sam se bojao, umjetna inteligencija nije mogla razaznati da sam slušao odlomak audio knjige Čarobnjak iz Oza koji govori o Dorothy koja putuje cestom od žute cigle.
Huth je slušao isti zvuk, ali budući da je AI model bio uvježban na njegovom mozgu, mogao je točno predvidjeti određene dijelove zvuka.
Iako je tehnologija još u povojima i ima golem potencijal, neki bi ljudi mogli pronaći utjehu u ograničenjima. Ipak, umjetna inteligencija nije u stanju jednostavno razumjeti naše umove.
Huth je izjavio da je stvarna potencijalna upotreba ovoga u pomaganju onima koji ne mogu komunicirati.
On i drugi istraživači s UT Austina smatraju da bi revolucionarnu tehnologiju jednoga dana mogli koristiti pacijenti sa sindromom “zaključanosti”, žrtve moždanog udara i drugi čiji mozak još uvijek funkcionira, ali koji su nijemi.
“Ovo je prvi primjer gdje pokazujemo da bez operacije mozga možemo postići ovu razinu preciznosti. Stoga vjerujemo da je ovo neka vrsta prvog koraka prema istinskoj pomoći onima koji su nijemi bez potrebe za neurokirurgijom”, rekao je.
Nedvojbeno izvrsna vijest za one koji pate od obogaljujućih bolesti, revolucionarni medicinski napredak ipak izaziva zabrinutost o tome kako bi se tehnologija mogla koristiti u spornim situacijama.
Može li se koristiti za prisiljavanje zatvorenika na priznanje? Ili otkriti naše najmračnije, najtajnovitije tajne?
Brzi odgovor, prema Huthu i njegovim suradnicima, je ne – ne sada.
Za početak, fMRI strojevi moraju se koristiti za skeniranje mozga, moraju se potrošiti sati obučavajući umjetnu inteligenciju na subjektovom mozgu i, prema teksaškim istraživačima, subjekti moraju dati svoj pristanak. Skeniranje mozga neće biti uspješno ako osoba namjerno izbjegava slušati buku ili je zaokupljena nečim drugim.
Prema Jerryju Tangu, glavnom autoru izvješća u kojem se ocrtavaju nalazi njegovog tima, a koje je objavljeno ranije ovog mjeseca, “vjerujemo da bi podaci o svačijem mozgu trebali ostati privatni.” Jedno od posljednjih preostalih neistraženih područja naše privatnosti je naš mozak.
Prema Tangu, “očito postoji zabrinutost da bi se tehnologija dekodiranja mozga mogla koristiti na opasne načine.” Istraživači više vole izraz “dekodiranje mozga” nego “čitanje misli”.
“Čitanje misli navodi me na ideju da dođem do sporednih ideja koje ne želiš priznati, sporednih poput reakcija na stvari. I ne vjerujem da je itko sugerirao da to zapravo možemo postići ovom metodom, rekao je Huth. “Ono što možemo nabaviti su široki koncepti o kojima razmišljate. Ako pokušavate sami sebi ispričati priču, možemo na neki način doći do priče koju vam netko drugi priča.
Tvorci generativnih AI sustava, uključujući Sama Altmana, izvršnog direktora OpenAI-ja, pohrlili su na Capitol Hill ovaj tjedan kako bi svjedočili pred odborom Senata kao odgovor na zabrinutost zakonodavaca o opasnostima koje predstavlja moćna tehnologija. Altman je upozorio da bi nesputani rast umjetne inteligencije mogao “prouzročiti značajnu štetu svijetu” i potaknuo zakonodavce da donesu pravila kako bi otklonili brige.
Tang je za CNN rekao da političari moraju ozbiljno shvatiti “mentalnu privatnost” kako bi sačuvali “podatke o mozgu” – naše misli – u doba umjetne inteligencije, ponavljajući upozorenje umjetne inteligencije. Ovo su dva apokaliptičnija izraza koja sam čuo.
Iako tehnologija sada funkcionira samo u relativno malom broju situacija, to možda nije uvijek slučaj.
“Važno je ne steći lažan osjećaj sigurnosti i misliti da će stvari biti takve zauvijek”, upozorio je Tang. “Kako tehnologija napreduje, to može utjecati i na našu sposobnost dekodiranja i na to hoće li dekoderi trebati ljudsku suradnju.”
