Napomena: Sljedeći članak će vam pomoći: Kako Brandwatch gradi nove značajke umjetne inteligencije koje mijenjaju igru i pokreće ih GPT
Brandwatch je godinama bio na čelu primjene GPT-a i sličnih AI modela za rješavanje nekih od najtežih izazova i otključavanje skrivenih prilika u našoj industriji.
Brandwatch AI brand, Iris, koristi vrhunsku tehnologiju za pojednostavljenje vašeg rada. Bavi se ručnim zadacima koji zahtijevaju puno vremena, dajući vašim timovima vremena da se usredotoče na strateške prioritete od istraživanja do stvaranja sadržaja.
Prvi smo pružili AI pretraživanje online podataka, izgrađeno interno i obučeno korištenjem GPT-a (2020.) i nedavno smo nadogradili našu analizu tema istom tehnologijom.
S brzim napretkom novih modela kao što je ChatGPT, istraživali smo nove mogućnosti i uzbuđeni smo što možemo početi objavljivati neke nove, vrhunske značajke.
Nove značajke
Uvidi u razgovor Iris
Iris conversion insights integrira chatGPT s Brandwatch Consumer Research kako bi vam omogućio brzo dobivanje sažetaka na prirodnom jeziku skupova podataka koje gledaju kako biste mogli provesti više vremena poduzimajući radnje, a manje vremena tražeći spominjanja. Ne morate trošiti sate ručno skenirajući doslovna spominjanja. Iris je izvrsna u vrlo brzom sažimanju tema iz skupa podataka neobrađenih spominjanja.
Iris pomoćnica za pisanje
Kroz naše proizvode za upravljanje društvenim medijima gradimo skup značajki koje pokreće OpenAI izravno u alatima u kojima korisnici upravljaju svojim društvenim sadržajem i angažmanom. Iris Writing Assistant pomaže vam u svemu vezanom uz stvaranje teksta: od objava na društvenim mrežama i oglasa do odgovora na poruke kupaca. Iris može poboljšati vaše nacrte poboljšavajući tekst, a također može ispočetka stvarati objave na društvenim mrežama na temelju osobnosti vašeg brenda. Iris može automatski kreirati odgovore na upite vaših kupaca na temelju konteksta razgovora.
Uvidi u sadržaj šarenice
Benchmark and Measure proizvodi mogu dobiti vrijedne kvantitativne uvide o izvedbi njihovog vlastitog sadržaja ili sadržaja njihovih konkurenata. Pokreće ga OpenAI, Iris content insights analizira vaše postove na društvenim mrežama kao i objave vaših konkurenata kako bi informirao vaše odluke o društvenim medijima. Iris sažima najnovije objave vaših konkurenata na društvenim mrežama kako bi identificirao njihove strategije društvenih medija; temama, temama, hashtagovima svojih objava. Iris uspoređuje vaše postove i komentare korisnika kako bi lakše identificirao vaše postove s najboljim rezultatima.
Pitanja i odgovori: Peter Fairfax, voditelj znanosti o podacima
Razgovarali smo s voditeljem znanosti o podacima tvrtke Brandwatch Peterom Fairfaxom kako bismo saznali više o ChatGPT-u i velikim jezičnim modelima (LLM) koji stoje iza ovih novih razvoja i što Brandwatch i naša industrija mogu očekivati u budućnosti.
Bok Peter, ovi razvoji koji se grade pomoću ChatGPT-a definitivno su uzbudljivi! Možete li nam reći više o ChatGPT-u i kako funkcionira?
“ChatGPT je jezični model, a postoje mnogi drugi. Jednostavno rečeno, jezični model analizira vjerojatnost da će riječi biti napisane na temelju postojećih tekstova kojima je model prikazan. Na primjer, zamislite da imamo rečenicu: Will Smith voli jesti [BLANK].
Jezični model može usporediti vjerojatnost [BLANK] biti puno riječi, kao što su špageti ili mačke. Will Smith nije psihopat koji jede mačke i nedavno je internet fasciniran grubim videozapisima koje je generirala umjetna inteligencija na kojima on jede špagete. Model obučen na tim podacima vjerojatno će misliti da špageti imaju veću vjerojatnost nego mačke.
Prediktivni tekst na vašem telefonu pokreće jednostavan jezični model. Veći modeli mogu biti kompliciraniji, ali važno je zapamtiti da se jezični modeli pokreću vjerojatnostima riječi.”
Zašto je ChatGPT velika stvar ako je to samo još jedan jezični model?
“Nekoliko razloga. Prvo, posebno je velik i sofisticiran. Kako LLM postaju sve veći i dobivaju više podataka, oni teže rješavanju složenijih zadataka. Na primjer, ChatGPT i GPT-4 mogu napisati kod i odgovoriti na složena pitanja. Veći modeli s više obuke mogu obavljati apstraktnije i kompliciranije zadatke i pomoći nam da otključamo više značajki poput onih koje ćemo uskoro pokrenuti. Za mene, kapacitet najnovijih LLM-ova pokazuje da smo na korak od toga da umjetna inteligencija prestigne ljude u određenim jezičnim zadacima – poput jezičnog ekvivalenta Deep Blue-a koji je pobijedio najboljeg ljudskog prvaka u šahu 1997. godine.
Nažalost za strojeve, to znači da će od sada vjerojatno više vremena provoditi odgovarajući na pitanja o izgubljenim paketima nego zabavljajući se igrajući društvene igre, ali ja se slažem s tim.”
Puno je hypea, ali koja su ograničenja?
“ChatGPT je nevjerojatno dobar u mnogim stvarima, ali čak i najbolja tehnologija ima slabosti. U slučaju ChatGPT-a, on nema ažurno znanje i ponekad ima problema s računanjem.
Osim toga, internet ponekad može biti mračno i čudno mjesto s ljudima koji dijele najrazličitija mišljenja. Ovaj materijal može završiti u podacima o obuci LLM-a, tako da oni ponekad ponavljaju mišljenja koja smatramo neugodnima ili pogrešnima.”
Kako Brandwatch tehnologija može funkcionirati zajedno sa sofisticiranijim LLM-ovima u budućnosti?
“Kao što sam rekao, ovi modeli nisu savršeni, ali nadopunjuju našu tehnologiju.
ChatGPT nema pojma što se trenutačno događa – njegova granica podataka o obuci je rujan 2021. Brandwatch Consumer Research preuzima do 50 000 novih dokumenata u sekundi i obogaćuje svaki sentimentom, lokacijom, entitetima koje pokreće GPT i svim ostalim metapodacima unutar nekoliko minuta.
ChatGPT se može boriti s aritmetikom, samouvjereno dajući uvjerljive, ali pogrešne odgovore. Nasuprot tome, Brandwatch je izgrađen za analizu podataka u velikom broju i stvaranje uvida pomoću umjetne inteligencije, statistike i složenih agregacija. Naše nove značajke spajaju najbolje od ChatGPT-a i Brandwatcha, tako da imate pouzdane kvantitativne uvide uživo koje je korisniku još lakše razumjeti.
Jedan primjer su uvidi u razgovore koje pokreće AI. To vam omogućuje da kliknete na bilo koju podatkovnu točku na našoj nadzornoj ploči, kao što su vrhovi ili segmenti unutar vaših podataka, a sada s ChatGPT-ovom moći sažimanja velikih količina teksta dobit ćete sažet pregled na prirodnom jeziku onoga što uzrokuje trend.
Općenitije, očekujem da ćemo vidjeti pomak prema funkcionalnosti više nalik chatbotu za nestručne korisnike, omogućujući ljudima interakciju sa svim našim podacima bez potrebe da znaju sve trikove za izvlačenje uvida iz buke. Iza kulisa, ovo će zahtijevati objašnjenje više informacija u tekstualnom obliku, i stvarno se nadam da će jedna nuspojava ovoga biti poboljšanje pristupačnosti za slijepe i slabovidne osobe.”
Kako će LLM utjecati na budućnost naše industrije?
“Nemoguće je stvarno predvidjeti, ali na kraj pameti to bi bilo: više načina interakcije, besprijekorno kombiniranje numeričke umjetne inteligencije s jezičnim modelima i promicanje ljudske kreativnosti.
Trebali bismo biti u mogućnosti učiniti društveno slušanje dostupnim većem broju ljudi i graditi na tehnologijama poput pretraživanja koje pokreće umjetna inteligencija. Sjajno je što više ne morate biti stručnjak za Boolean da biste pisali upite, ali novi LLM će također učiniti sintetiziranje uvida i pričanje priča bržim i lakšim.
Uvijek će postojati ključna uloga statistike i svijeta umjetne inteligencije izvan jezičnih modela. Oni će i dalje biti okosnica koja će pokretati analizu i praćenje u stvarnom vremenu, kao i dugoročna predviđanja, a to će se bolje povezati s jezičnim modelima.
ChatGPT i drugi LLM-ovi mogu iznimno dobro proizvesti sadržaj koji zvuči ljudski i nastavit će se poboljšavati. Tvrtke s najsjajnijom dugoročnom budućnošću su one koje pažljivo slušaju svoje korisnike i kreativno razmišljaju o temeljnim problemima koje AI može riješiti, plus o tome na koje dijelove posla korisnici žele provoditi manje vremena.
Postojat će rizici na tom putu i ne bismo trebali biti toliko uhvaćeni u hype da zaboravimo svoje etičke i znanstvene standarde. Kao znanstvenici koji se bave podacima, imamo etičke obveze prema točnosti i robusnosti. Ali bit će i velike slučajnosti, i iskreno sam uzbuđen što vidim koje super stvari sada možemo izgraditi i kome možemo pomoći na tom putu.”
