Kako Analytics revolucionira proces kliničkog ispitivanja

Klinička ispitivanja zahtijevaju ljudske sudionike za medicinske postupke. Svrha je testirati učinkovitost novouvedenog zdravstvenog tretmana, njegovu sposobnost da funkcionira bolje od drugih planova liječenja i moguće nuspojave proizvoda i planova.

Dakle, ispitivanja su neophodna u medicinskoj praksi. Osim što liječnicima pružaju sveobuhvatan plan o rješavanju zdravstvenih problema, oni pružaju zdrava rješenja za određenu dijagnozu.

Sve u svemu, tehnologija je značajno pridonijela provođenju ispitivanja. To je očitije u analizi podataka. Koristeći analitiku, kliničari mogu generirati prediktivne kliničke rezultate i kliknite ovdje izraditi kompatibilne SDTM skupove podataka.

Nastavite čitati ovaj post da biste saznali kako analitika oblikuje proces kliničkog ispitivanja.

Što je kliničko ispitivanje?

Kliničko ispitivanje odnosi se na medicinsko istraživanje provedeno na živim organizmima. Ovo istraživanje treba zadovoljiti posebne medicinske svrhe, koje uključuju:

• Izrada plana liječenja za dijagnozu
• Razvijanje novih lijekova i cjepiva za liječenje
• Stvaranje novih ili naprednih kirurških postupaka
• Formiranje novih terapija za ljudsko zdravlje

Ukratko, provođenje kliničkih ispitivanja način je na koji medicinski istraživači otkrivaju sigurne i bolje načine za:

• Administrirajte tretmane
• Provjera određenih bolesti
• Poboljšati tehnike ispitivanja i liječenja
• Ispitajte strategije prevencije bolesti
• Otkrijte tretmane i cjepiva za nove viruse i bolesti

Stoga su ispitivanja ključna za ljudski opstanak, budući da pružaju rješenja za nove i postojeće medicinske probleme.

Koje su faze/procesi kliničkih ispitivanja?

Prije nego što kliničko ispitivanje postane sigurno i zdravo za liječenje ljudi, ono prolazi kroz faze ispitivanja. Ova se procjena radi kako bi se utvrdilo uklapa li se u plan ili tehniku ​​liječenja bolesti.

Različite faze kliničkih ispitivanja uključuju:

• FAZA 1— testiranje sigurnosti liječenja: Ovo je prva faza u kliničkom ispitivanju. Ovdje je fokus odrediti hoće li tretman biti siguran za ljude i njegov proces distribucije unutar tijela. U ovoj fazi, ispitivanje se provodi samo na malom broju zdravih dobrovoljaca ili pacijenata s pogoršanim zdravstvenim stanjem za koje nema dokazanog rješenja.
• FAZA 2—određivanje učinkovitosti liječenja: Nakon što se odabere početna sigurnost kliničkog lijeka ili postupka, sljedeća faza uključuje testiranje kako bi se procijenila učinkovitost lijekova na pacijentima i za koje je pacijente pokusno liječenje učinkovito. Ova faza zahtijeva veliki broj sudionika ispitivanja.
• FAZA 3—potvrda sigurnosti i učinkovitosti liječenja: U završnoj fazi ispitivanja postalo je jasno koja je funkcionalnost liječenja i koliko je siguran za liječenje bolesti. Ova faza uključuje i osmišljavanje strategija za više sudionika u procesu suđenja.

Kako Analytics mijenja procese kliničkih ispitivanja

Danas kliničari provode klinička ispitivanja pomoću umjetna inteligencija modeli i standardni skupovi podataka koji omogućuju besprijekorno prikupljanje podataka u stvarnom vremenu. Pomoću analitike mogu brzo identificirati zdravstvene probleme i obrasce te implementirati strategije temeljene na rješenjima.

U nastavku su navedeni drugi načini na koje analitika mijenja kliničku industriju:

• Pomaže identificirati prave skupine pacijenata za klinička istraživanja i sudjelovanje: U središtu kliničkih ispitivanja je sudjelovanje pacijenata. Zapravo, nema ispitivanja bez pacijenata dobrovoljaca. Ali odabir pravih skupina pacijenata može biti težak bez analitike. Analitika pacijenata pruža sveobuhvatnu analizu idealnih pacijenata koristeći njihove podatke za relevantnost. Relevantno sudjelovanje pacijenata je relevantna klinička studija.

• Pomaže u određivanju dugoročnih nuspojava lijekova: Nijedan kliničar nije 100% siguran u pogledu nuspojava lijekova, osobito tijekom ispitivanja. Ne mogu kategorički reći koliko dugo će rezultati trajati iu kojoj mjeri. Ali s analitikom, oni mogu iskoristiti podatke i uvid kako bi napravili točna predviđanja učinaka lijekova, ako ne i precizna.
• Pomaže u povećanju zadovoljstva pacijenata i profitabilnosti proizvoda: Klinička analitika pruža detaljan uvid u putove liječenja, brigu o pacijentima i učinkovitost lijekova. Ovim odredbama kliničari mogu povećati zadovoljstvo pacijenata, poboljšati tržišnost proizvoda i povećati prodaju proizvoda.
• Pomaže kod kliničkog predviđanja i progresije bolesti: Analitikom se može predvidjeti što će se dogoditi u sljedećih nekoliko godina u kliničkim studijama. Štoviše, pomaže u procjeni kako klinički lijekovi napreduju od proizvodne logistike do potrošnje pacijenata. S poboljšanim uvidima dolaze učinkovite kliničke progresije i mjere upravljanja lijekovima.
• Pomaže u poboljšanju isplativosti lijekova: Jedan od problema s kojim se suočavaju klinička ispitivanja je skupoća lijekova. Mnogi lijekovi su skupi, što pacijentima otežava pristup zdravstvenim prednostima. Ali s poboljšanim upravljanjem lijekovima i klinički marketing zahvaljujući analitici pacijenti mogu dobiti lijekove po smanjenoj cijeni.

Zaključak

Doista, klinička ispitivanja u 21. stoljeću napreduju dalje od onoga što su bila. S tehnologijom, kao što je klinička analitika, problemi postaju predvidljiviji i lakše ih je riješiti. Nadalje, kliničari sada mogu iskoristiti uvide za transformaciju procesa kliničkih ispitivanja i učiniti cjelokupno istraživanje bržim, sigurnijim i boljim za pacijente.