Napomena: Sljedeći članak će vam pomoći: Kako AI utječe na upravljanje radnom snagom u 2024
AI osjeća svoju prisutnost u svim industrijama i sektorima diljem svijeta. Poboljšava zdravstvene usluge i čini proizvodne procese sigurnijima. Osim toga, AI gradi bolja iskustva za kupce, radnike i poslodavce.
Stoga ima smisla da umjetna inteligencija također može igrati ulogu u upravljanju radnom snagom. Ovako, AI tehnologija već čini razliku u načinu na koji organizacije zapošljavaju, zadržavaju i razvijaju zaposlenike i njihove vještine.
Razmotrimo mnoge načine na koje umjetna inteligencija utječe na upravljanje radnom snagom – od automatizacije svakodnevnih zadataka do predviđanja budućih potreba za obukom, sustavi umjetne inteligencije pozicioniraju tvrtke tako da postanu visoko učinkovite, povećavaju zadovoljstvo zaposlenika i potiču kontinuirani uspjeh.
Kako umjetna inteligencija utječe na proces zapošljavanja
Poslovni uspjeh uvelike ovisi o pronalaženju pravog talenta za svaki odjel. Desetljećima je to značilo da su se menadžeri ljudskih resursa morali pedantno probijati kroz tisuće životopisa. To je također značilo vođenje desetaka intervjua, od kojih je većina bila gubljenje vremena.
AI redefinira proces zapošljavanja nudeći automatizirani pregled. Na primjer, ATS (sustavi za praćenje podnositelja zahtjeva) pokretani umjetnom inteligencijom mogu brzo analizirati nevjerojatne količine podataka. Ovi podaci uključuju online profile, račune na društvenim mrežama, popratna pisma i životopise.
ATS softver može identificirati ključne riječi i vještine dok analizira podatke. To znači da proces provjere ide mnogo brže, a stručnjaci za ljudske resurse mogu ranije intervjuirati najbolje kandidate.
Algoritmi umjetne inteligencije mogu čak analizirati podatke o zapošljavanju poslovnog dijela. Voditelji ljudskih resursa mogu brzo odrediti koji će kandidati najvjerojatnije uspjeti. U osnovi, AI omogućuje odjelima ljudskih resursa da usvoje pristup zapošljavanju temeljen na podacima.
Ovaj pristup smanjuje rizik od lošeg zapošljavanja, a istovremeno poboljšava kvalitetu budućeg zapošljavanja. Dok je proces zapošljavanja u tijeku, AI može pružiti i druge usluge. Na primjer, chatbotovi mogu odgovoriti na pitanja kandidata. Također može pojednostaviti red čekanja za online prijave, poboljšavajući iskustvo kandidata.
Kako AI utječe na upravljanje radnom snagom
AI igra ogromnu ulogu u tome kako tvrtke planiraju i upravljaju svojom radnom snagom. Sustavi umjetne inteligencije mogu analizirati podatke o kupcima, uključujući pješački i mrežni promet i obrasce prodaje. Također mogu analizirati učinak zaposlenika povezan s interakcijama s klijentima.
Umjetna inteligencija zatim može upotrijebiti te podatke za planiranje članova osoblja koji su potrebni za radna razdoblja. Općenito, ovo poboljšava korisničku uslugu i smanjuje troškove rada.
AI također može predvidjeti buduće potrebe za radnom snagom. Ove se prognoze temelje na informacijama o tržišnim trendovima i postojećem rastu poslovanja.
To znači da poduzeća mogu identificirati nedostatke vještina prije nego što postanu problem i riješiti ih obukom i zapošljavanjem.
Štoviše, umjetna inteligencija može pružiti detaljna izvješća o metrici učinka za svakog zaposlenika. Ova izvješća uključuju informacije o prodajnim ciljevima, recenzije kupaca i pravovremeni završetak projekta.
Tvrtke mogu koristiti ove informacije kako bi ponudile mogućnosti treniranja i razvoja zaposlenicima kojima su to potrebne.
Povećanje zadovoljstva zaposlenika
AI može čak osigurati sretnu i angažiranu radnu snagu. Učinjeni su veliki pomaci u stvaranju platformi za učenje koje pokreće AI. Ove platforme identificiraju snage i slabosti pojedinačnih zaposlenika. Na temelju ishoda ovog procesa, AI može preporučiti programe obuke.
Ovo je jedan od najboljih načina da tvrtke osiguraju da se zaposlenici mogu usavršavati.
AI također može pomoći u stvaranju rasporeda rada za zaposlenike kako bi se osigurala bolja ravnoteža između poslovnog i privatnog života. Stoga će zaposlenici doživjeti manje stresa i biti manje skloni izgaranju.
Nadalje, budući da AI alati automatiziraju različite zadatke, zaposlenici će imati više vremena za fokusiranje na važne projekte. Ova značajka umjetne inteligencije također smanjuje stres vezan uz posao i poboljšava učinkovitost odjela.
Međutim, čak i s iskustvom AI-ja, tvrtke moraju koristiti tehnologiju kao dodatni alat, a ne kao zamjenu.
Umjetna inteligencija može učiniti mnoge stvari i pružiti mnoge prednosti, ali ne može zamijeniti neprocjenjivo ljudsko znanje i stručnost. Sustav umjetne inteligencije, na primjer, ne može zamijeniti zaposlenika s 20 godina iskustva na poslu.
Mnoge poslovne odluke od zaposlenika zahtijevaju kritičko razmišljanje. Ove odluke također zahtijevaju razumijevanje širih poslovnih ciljeva. AI programi ne mogu preuzeti ovaj proces.
Tvrtke također duguju svojim zaposlenicima poticanje pozitivnog radnog okruženja i motivaciju da rade najbolje što mogu. AI može davati preporuke i prikupljati povratne informacije, ali ne može osigurati ljudsku interakciju, empatiju i vodstvo.
Budućnost umjetne inteligencije u upravljanju radnom snagom
Ipak, to ne znači da umjetna inteligencija ima malo prostora za širenje na radnom mjestu. Kada je riječ o tehničkoj pomoći, AI će se vjerojatno nastaviti razvijati. Međutim, uvijek treba postojati suradnja bez cilja zamjene svih odjela sustavima umjetne inteligencije.
Mnogi zaposlenici strahuju da će im AI preuzeti posao. Međutim, ako tvrtke odgovorno koriste ovu tehnologiju, mogu koristiti mogućnosti umjetne inteligencije dok istovremeno osnažuju svoje zaposlenike.
Nikada ne bi trebalo biti jedno ili drugo. Umjesto toga, tvrtke bi uvijek trebale razmotriti kako implementirati ljudske sposobnosti i sposobnosti umjetne inteligencije kako bi svi imali koristi.
