Napomena: Sljedeći članak će vam pomoći: Iskorištavanje umjetne inteligencije i strojnog učenja za uspjeh malih poduzeća 2023
Internet stvari (IoT) mijenja način na koji živimo, poslovanje poduzeća i algoritmi koji donose odluke. Svijet je evoluirao iz fizičkog u onaj koji je digitalan, virtualan i visoko automatiziran; a korištenje umjetne inteligencije i strojnog učenja jedini je put naprijed.
S IoT revolucijom dolazi ogroman potencijal za rast i širenje za mala poduzeća. Evo nekoliko načina za iskorištavanje umjetne inteligencije i strojnog učenja koje možete implementirati za uspjeh svoje male tvrtke. Tražite najbolju web stranicu za online usluge? Ovo je mjesto za rangiranje usluga koje vam može pomoći pronaći najbolje online usluge, odabrane za vas.
Automatiziranje zadataka koji se ponavljaju
Automatiziranje zadataka koji se ponavljaju odličan je način da uštedite vrijeme i novac, posebno ako radite u maloj tvrtki.
Na primjer, ako vodite internetsku trgovinu koja prodaje proizvode na Amazonu, automatiziranje procesa popisa novih proizvoda može se izvršiti pomoću AI i ML. Za više uvida u to kako AI i ML mogu revolucionirati automatizaciju zadataka, možete istražiti usluge razvoja AI.
Automatizacija postoji već desetljećima u različitim oblicima (kao što su pokretne trake), ali nedavni napredak u tehnologiji omogućio je malim poduzećima lakše nego ikad prije iskorištavanje prednosti ove moćne tehnike. Zapravo, tvrtke koje koriste automatizaciju vidjele su povećanje produktivnosti nakon implementacije svog rješenja.
Uvid u korisnike i personalizacija
AI i ML vam mogu pomoći da bolje razumijete svoje klijente. Ovo je posebno važno kada ste mala tvrtka, gdje nemate resursa za puno istraživanje tržišta.
AI i ML pomoći će vam prikupiti podatke o tome kako se kupci ponašaju, što žele i trebaju i tko su, a zatim koristiti te informacije za pružanje personaliziranih ponuda koje zadovoljavaju njihove potrebe.
To se može učiniti pomoću algoritama strojnog učenja koji analiziraju podatke iz prethodnih interakcija s korisnicima zajedno s dodatnim informacijama kao što su dob, spol i lokacija (geolokacija). Rezultat je više prilagođeno iskustvo za svakog pojedinog kupca, što bi trebalo dovesti do viših stopa angažmana tijekom vremena.
Prediktivna analitika za donošenje odluka
Prediktivna analitika jedan je od najočitijih načina iskorištavanja umjetne inteligencije i strojnog učenja te je jedan od najmoćnijih dostupnih alata koji vam pomažu u donošenju boljih odluka i razumijevanju vaših klijenata.
Prediktivna analitika može se koristiti za prepoznavanje trendova, predviđanje budućih scenarija i ishoda, optimizaciju operacija i optimizaciju marketinških napora.
Evo nekoliko primjera kako tvrtke koriste prediktivnu analitiku:
- Odrediti koji će proizvodi ili usluge biti najpopularniji među kupcima (i ciljati ih u skladu s tim)
- Odrediti koliko inventara treba biti pri ruci u bilo kojem trenutku kako bi se zadovoljila potražnja kupaca bez previše viška zaliha ili ponestane zaliha
Pametna rješenja za kontrolu zaliha
Kada je riječ o iskorištavanju umjetne inteligencije i strojnog učenja, kontrola zaliha je sigurna prednost jer tradicionalna rješenja imaju nekoliko ključnih ograničenja.
Prvo, često su skupi i zahtijevaju instaliranje dodatnog hardvera ili softvera na vaš računalni sustav. Drugo, ne mogu se lako prilagoditi širokom rasponu poslovnih modela (na primjer: maloprodajna trgovina nasuprot e-trgovini).
Konačno, i možda najvažnije, ne uzimaju u obzir nove izvore podataka koji bi mogli poboljšati vaš proces donošenja odluka i povećati profit za čak 20%.
Pametna rješenja nude sve te prednosti u jednom paketu. Jednostavni su za korištenje i isplativi, koriste algoritme strojnog učenja koji se temelje na podacima u stvarnom vremenu iz više izvora, uključujući feedove društvenih medija ili programe vjernosti kupaca, i omogućuju vam donošenje pametnijih odluka brže nego ikad prije.
Chatbotovi za korisničku podršku
Chatbotovi su idealan način pružanja korisničke podrške na brz i učinkovit način. Mogu se koristiti za odgovore na jednostavna pitanja, kao što su:
- Informacije o proizvodu – Kakva je politika povrata?
- Vrijeme isporuke – Kada će moja narudžba stići?
- Povrat – Kako mogu vratiti ovaj artikl?
Poslovna inteligencija vođena podacima: Uvidi za rast i širenje
Poslovna inteligencija vođena podacima je proces korištenja podataka i analitike za poticanje učinkovitog poslovnog odlučivanja. To je način donošenja boljih odluka korištenjem podataka za informiranje o vašim odlukama.
Poslovna inteligencija temeljena na podacima također je moćan alat za stjecanje uvida u uspješnost vaše tvrtke i budući smjer jer vam pomaže da shvatite prošlu izvedbu vaše organizacije, trenutno stanje, prilike za rast i rizike povezane s tim prilikama ili potrebnim promjenama strategije ostvariti te mogućnosti.
Sve to dok vam omogućuje da ostanete usredotočeni na ono što je najvažnije: pronalaženje načina da vaša mala tvrtka ili startup (ili čak etablirano poduzeće) napreduje kroz inovacije i širenje.
Završne riječi o korištenju umjetne inteligencije i strojnog učenja
Na kraju, korištenje umjetne inteligencije i strojnog učenja može biti moćan alat za mala poduzeća. Može automatizirati zadatke koji se ponavljaju i pomoći vam da donesete bolje odluke. Također pruža uvid u preferencije i potrebe kupaca koji bi mogli dovesti do više prodajnih prilika.
Ključ je pronaći pravog tehnološkog partnera koji razumije kako umjetna inteligencija najbolje funkcionira s vašim poslovnim modelom kako bi vam mogao pomoći u izgradnji učinkovite strategije koja zadovoljava sve vaše potrebe.
