Implementacija rješenja Nokia Scene Analytics za BLT- Sažetak

Nokia implementira video analitiku temeljenu na umjetnoj inteligenciji kako bi poboljšala sigurnost prijelaza željezničke pruge za Baselland Transport AG (BLT).

Nokia usluge za željeznice pomaže metrourbanim i glavnim željezničkim operaterima da maksimalno iskoriste mogućnosti pametnih komunikacijskih mreža i rješenja za digitalnu automatizaciju kako bi osigurali sigurna, na vrijeme i potpuno povezana putovanja.

Njegovi stručnjaci pomažu u projektiranju, izgradnji i održavanju GSM-R i CBTC željezničkih komunikacijskih mreža temeljenih na RAMS metodologiji za kritičnu dostupnost, pouzdanost i performanse. Kombinira najbolju praksu u industriji sa svojim velikim iskustvom postavljanja više od 100 kritičnih mreža za željeznice kako bi se osigurao rizik free implementacija, strogo pridržavanje rasporeda projekta i optimalni ukupni trošak vlasništva.

Upravljane usluge za željeznice pružaju mrežne operacije i mogućnosti osiguranja usluga (kvalificirani stručnjaci, najbolji procesi i alati u klasi) ključne za ~100% dostupnost željezničkih komunikacijskih mreža. Ove usluge mogu se ponuditi kao NOC (Centar mrežnih operacija) po principu ključ u ruke ili putem postojećeg NOC-a korisnika.

Usluge integracije telekomunikacijskih sustava pomažu u iskorištavanju prednosti robusnih operativnih mreža temeljenih na standardima s novim podsustavima i aplikacijama za stvaranje vrlo sigurnog, ekonomičnog, skalabilnog i uvijek dostupnog željezničkog komunikacijskog sustava. Najbolja rješenja u klasi iz internog i partnerskog ekosustava prolaze opsežna validacijska testiranja prije integracije u željezničko korisničko okruženje

Rješenja po narudžbi za širokopojasne veze u vlakovima i Vlak do zemlje pomažu poboljšati iskustvo putnika u pokretu. Njegov IoT (Internet of Things) portfelj za željeznicu proširuje digitalizaciju željeznice kako bi se odgovorilo na ključne poslovne potrebe kao što su poboljšana učinkovitost, sigurnost i sigurnost.

Nokia 12. siječnja 2022. najavio je implementaciju svog rješenja Scene Analytics za Baselland Transport AG (BLT) u Münchensteinu, Švicarska. The AI-sustav primjenjuje računalni vid i strojno učenje tehnologije za praćenje i analizu u stvarnom vremenu, kako bi se osigurala sigurnost željeznička pruga križanja. Kao prva implementacija ove vrste u Europi, Nokijina suradnja sa Schweizer Electronicsom i BLT-om pokazala je pouzdanost sigurnosnih rješenja za željeznicu temeljena na umjetnoj inteligenciji za svakodnevnu upotrebu.

Sigurnost putnika i vozila na željezničkim prijelazima ostaje zabrinutost za željezničke vlasti zbog opasnosti od ozbiljnih ozljeda ili gubitka života na tim područjima. Statistike iz Europske unije identificirale su oko 250 smrtnih slučajeva i 300 teških ozljeda povezanih s željezničkim prijelazima u zemljama EU-28 u 2018. Čak se i najbolji sustavi upozorenja mogu zaobići, a prijelazi zapriječiti, zbog čega je neophodno da operateri vlakova budu upozoreni na probleme u stvarnom vremenu.

Integriranje Nokia Scene AnalyticsBLT može koristiti algoritmi strojnog učenja na temelju CCTV podataka kako bi neprestano učili što je “normalno” ili nepravilno. Osim izvješćivanja o anomalijama željezničkoj sigurnosti u stvarnom vremenu, platforma temeljena na umjetnoj inteligenciji otkriva vrstu objekta, što pruža potpuniju sliku trenutne situacije. Pohranjuju se video isječci, slike i povezani podaci koji se temelje na događajima, što omogućuje forenzičku analizu nakon incidenta.

Osim poboljšanja sigurnosti i vremena odgovora, implementacija Scene Analyticsa na željezničkim prijelazima također povećava operativnu učinkovitost minimiziranjem zastoja i kašnjenja. Njegova sposobnost strojnog učenja smanjuje ulaganje vremena željezničkom osoblju za ručno ažuriranje sustava. Pritom Nokia Scene Analytics pruža operaterima vlakova mnogo veću ukupnu troškovnu učinkovitost. Također se može integrirati s mnogim standardnim industrijskim kamerama, smanjujući ukupne troškove vlasništva i povećavajući povrat ulaganja.

Michael Theiler, voditelj odjela za održavanje električnih sustava u BLT-u, rekao je: “Želinski prijelazi su notorno teška područja za osiguranje sigurnosti putnika, pješaka, operatera vlakova i vozača. Ova implementacija, u suradnji s Nokijom, predstavlja ohrabrujući korak prema korištenju analitike kao još jednog sloja zaštite u opasnim područjima. Nokia Scene Analytics djeluje kao inteligentan skup ‘očiju’ i, pružajući kritične informacije u stvarnom vremenu, sprječava ili ublažava utjecaj incidenta”.

Roland Liem, voditelj odjela za sigurnost željezničkih proizvoda u tvrtki Schweizer Electronics, rekao je: „Kombinirajući sustave željezničkih prijelaza i Scene Analytics unutar jednostavnog sučelja, ovaj projekt s Nokijom i BLT-om omogućio nam je automatizirati interakciju između sustava željezničkih prijelaza i alarma za povećanu sigurnost . To će omogućiti željezničkim operaterima da zatvore barijere i odgovore na opasne situacije na prijelazima u stvarnom vremenu.”

Karsten Oberle, voditelj odjela za željeznice u Nokiji, rekao je: „Kao prva implementacija takve vrste u Europi, ovaj projekt sa Schweizer Electronicsom i BLT-om omogućio nam je rješavanje mnogih sigurnosnih problema na željezničkim prijelazima koji su na vrhu popisa prioriteta za željeznicu. operateri. Sada je naša ambicija da Nokia Scene Analytics postane ključni dio tranzicije prema digitalizaciji budućih željeznica. Integriranjem strojnog učenja u sustave željezničkih prijelaza moći ćemo kontinuirano poboljšavati i usavršavati sigurnosne procese u stvarnom vremenu. To će osigurati da sigurnost ostane na prvom mjestu za operatere vlakova, radnike i klijente.”