Napomena: Sljedeći članak će vam pomoći: Dublin Core u odnosu na Schema.org: izravna usporedba metapodataka
Mnogi ljudi ne shvaćaju da tražilice ne čitaju web stranice na način na koji to čine ljudi. Dok ljudski čitatelji mogu lako razumjeti kontekst web elementa na prvi pogled, tražilice poput Googlea trebaju dodatne informacije da im kažu o čemu se radi.
I što su točno te dodatne informacije? To je nešto što se zove metapodaci, ili na ljudskom jeziku – . Postoji mnogo standarda (nazvanih shemama) za pisanje strukturiranih metapodataka, a dva su od nedavno najpriznatija Dublin Core i Označavanje sheme.
Možda ste čuli za Schema Markup s obzirom na to kako ga je Google popularizirao. Ali znate li da Dublin Core postoji već neko vrijeme i koriste ga i podržavaju dobro etablirane organizacije?
Postoje neki argumenti o tome što je bolje za SEO pa ćemo napraviti izravnu usporedbu kako bismo vidjeli prednosti i prednosti svakog od njih:
Definicija
Što je Dublin Core?
Dublin Core je opisna shema metapodataka za opću upotrebu inspirirana starijim sustavom MARC. Dublin Core teži apstraktnijem modelu, koji se u svom nekvalificiranom obliku može koristiti za dijeljenje metapodataka neovisno o bilo kojoj specifičnoj sintaksi kodiranja.
Postoji 15 originalnih elemenata u Simple Dublin Core, sve izborno i ponovljivo. Ovaj “klasični” skup elemenata metapodataka Dublin Core je potvrđeno od strane ISO standarda, NISO standarda, IETF RFC i drugih.
Dodana su tri dodatna elementa i razna poboljšanja (kvalifikatori) kako bi se proizvela “Kvalificirana Dublinska jezgra”. Od 2012. svi su elementi i dorade skupljeni zajedno i preimenovani u “DCMI uvjete metapodataka”. Moderna verzija još uvijek koristi RDF.
Što je shema?
Schema.org pruža zbirku shema metapodataka koje webmasteri mogu koristiti za označavanje HTML web stranica kako bi se osiguralo da su razumljivi današnjim glavnim tražilicama. Ove se sheme također mogu, kao Dublin Core, koristiti za potrebe strukturirane interoperabilnosti.
Schema.org sastoji se od skupa pojmovi mikropodataka, vrste stavki i svojstva. Jednostavnost mikropodataka pojačana je povećanom podrškom za kombiniranu upotrebu više shema metapodataka.
Schema.org olakšava označavanje strukturiranih podataka na web stranicama, što može prikazati bogatije, relevantnije rezultate pretraživanja. Jedan od glavnih razloga za ovu korist je taj što označavanje na stranici omogućuje glavnim tražilicama da bolje analiziraju sadržaj generiranih web podataka.
Ovo je prilično važno u sadašnjem online okruženju jer velik broj modernih web stranica generira se iz izvanmrežnih izvora baza podataka.
Izravan pristup ovom “semantičkom” ili “inteligentnom” webu jedna je od najboljih značajki Schema.org. Schema.org pruža zajednički vokabular označavanja, koji olakšava posao webmasterima pri odlučivanju koje će sheme označavanja koristiti.
To, zauzvrat, dovodi do maksimalne koristi koja se izvlači iz nastojanja webmastera za označavanje. Uz to, korištenjem podatkovne strukture Schema.org omogućene su nove aplikacije i drugi web alati.
| Opisna je shema metapodataka inspirirana MARC-om | To je zbirka shema metapodataka koje su usmjerene na SEO i posebno su usmjerene na webmastere |
| Koristi relativno apstraktan model | Može se koristiti i za potrebe interoperabilnosti |
| Ima mnogo važnih preporuka (IETF RFC, ISO standard, NISO standard) | Fokusira se na olakšavanje označavanja podataka za bogatije, relevantnije rezultate pretraživanja |
| Koristi kvalifikatore poznate kao “pročišćavanja” za povećanje preciznosti | Iskorištava sve prednosti semantičkog weba |
| Sada je poznat kao DCMI Metadata Terms | Omogućuje korištenje određenih novih alata i aplikacija |
| Koristi RDF |
Povijest
Povijest Dublin Corea
Dublin Core nastao je u Dublinu, OH, 1995. godine na radionici o metapodacima koju su zajednički organizirali Centar za online računalne knjižnice (OCLC) i Nacionalni centar za aplikacije superračunala (NCSA). Nazvana je “Core” jer je zamišljena kao široka, generička shema metapodataka koja bi se mogla koristiti za širok raspon stavki resursa i u široku lepezu poslovnih svrha.
Počevši od 2000. Dublin Core blisko je surađivao s World Wide Web Consortium (W3C) u svojim naporima vezanim uz RDF i ubrzo je svrstan među najpopularnije rječnike koji koriste RDF. Dublin Core također se ubrzo pridružio Linked Data Movementu.
Godine 2008. Dublin Core Metadata Initiative (DCMI) odvojila se od OCLC-a i upravljao vlastitim tijekom. Od odvajanja, DCMI je snažno težio povećanju semantičke interoperabilnosti.
DCMI povremeno ažurira semantiku Dublin Corea kad god je postignut konsenzus među njegovim članovima. Zajedničke inovacije metapodataka, promicanje najboljih praksi u vezi s metapodacima i suradnja na međunarodnim radionicama o metapodacima su sve među aktivnostima DCMI-ja.
Povijest Schema.org
2. lipnja 2011. Google, Yahoo! i Bing pokrenuli su novu inicijativu za metapodatke posebno ciljajući na optimalne rezultate tražilice i prikaz. Cilj je bio stvoriti shemu metapodataka koju će webmasteri optimalno koristiti, mnogo u duhu sitemaps.org.
U studenom iste godine, Yandex, najveća ruska tražilica, pridružio se tim naporima. Tako, tražilice u svijetu u to su vrijeme ujedinile svoje napore kako bi pružile najbolji mogući skup shema metapodataka prilagođen SEO-u.
Velik dio vokabulara inspiriran je prethodnicima kao što su MicroFormats, FOAF i GoodRelations. U početku je količina dostupnih formata bila rijetka, ali Schema.org je porastao u broju shema kao iu popularnosti.
Ugrađena metoda proširenja omogućila je besprijekorno dodavanje mnogih novih svojstava, a cilj je uskoro ih dodati još mnogo.
Schema.org olakšava označavanje sadržaja web stranice pomoću samoopisnih metapodataka. Koriste se mikropodaci i ontologija u HTML5, što je prepoznatljivo po parserima i “web paucima”.
| Nastao na radionici OCLC & NCSA u Dublinu, OH, 1995. | Vrlo je mlada, osnovana tek 2011 |
| Namjerno je napravljen široko | Bio je zamisao velikih pružatelja tražilica |
| Stekao bliske veze s W3C i RDF | Započeo je s malim brojem shema, ali se nastavlja širiti u tom pogledu |
| Sada njime upravlja DCMI | Raste velikom brzinom u popularnosti |
| Stavlja veliku vrijednost na interoperabilnost | |
| Povremeno se ažurira putem međunarodnih radionica |
Korištenje
Korištenje Dublin Corea
Dublin Core koristi se u računalnim domenama i ljudskim jezicima. Nije ograničen vrstom poslovanja ili modelom. Time je svakako postignuta njegova prvotna svrha. Jedan od izazova korištenja Dublin Corea je taj rječnik je relativno ograničen, a kataloška pravila nisu vrlo detaljna.
Taj se problem, međutim, rješava različitim kvalifikatorima koji sužavaju značenje i povećavaju semantičku preciznost elemenata. Na primjer, sheme kodiranja vrijednosti mogu specificirati da je vrijednost kontrolirana stavka vokabulara ili da koristi standardizirani sustav oblikovanja.
Web resursi koje Dublin Core obično opisuje uključuju: video isječke, slike, tekst, web stranice i fizičke objekte poput umjetnina, rukopisa, knjiga i CD-ova. Zapravo, svaka vrijednost u Dublin Coreu odgovara fizičkom, digitalnom ili konceptualnom entitetu neke vrste. Iz tog razloga često je poželjno za korištenje s fizičkim zbirkama.
svejedno, Dublin Core je izuzetno širok u upotrebljivosti i interoperabilan je s povezanim podatkovnim oblakom i “semantičkim webom”. Ima mnogo preporuka, uključujući W3C. Važne aplikacije koje koriste Dublin Core uključuju OMF Open Source Metadata Framework, Zope CMF proizvode za metapodatke i EPUB format e-knjiga. Konačno, Dublin Core također se vrlo učinkovito koristi s društvenim medijima, kao što su Facebook Otvori grafikon.
Korištenje sheme
Nakon eksponencijalnog rasta između 2012. i 2014., sheme metapodataka Schema.org prevladavaju diljem weba. SEO izvedba je, ne iznenađuje, zaštitni znak sheme koje su pokrenule tražilice i kontinuirano podržavale iste strane.
Schema.org je posebno dobar u prikazivanju web stranica generiranih bazama podataka ispravno i na odgovarajući način tretirati svaku vrstu podataka, kao što su sličice, logotipi i opisi proizvoda. Elementi web stranice označavaju se brzo, jednostavno i točno.
| Koristi se u mnogim domenama, jezicima i poslovnim modelima | Sada prevladava diljem weba |
| Uvelike se oslanja na svoje kvalifikatore kako bi proširio svoj vokabular | Izbor je broj jedan za SEO |
| Osobito je omiljen za opise fizičkih zbirki | Excel s generiranim web stranicama |
| Interoperabilan je s povezanim podatkovnim oblakom i semantičkim webom | Izvrsno tretira svaku vrstu podataka na odgovarajući način |
| Često mu se vjeruje jer je dobro uspostavljen i ima mnogo preporuka | |
| Koriste ga mnoge značajne aplikacije, a posebno je učinkovit s društvenim medijima |
Budućnost
Budućnost Dublin Corea
Iako je od početka zamišljen kao općenitija shema metapodataka i proizašao iz otvorenije inicijative, Dublin Core nije favorit među najvećim današnjim tražilicama. s tim u vezi, ipak se može adekvatno koristiti za SEO.
Kako se web-povijest nastavlja razvijati, mnogi “prognozeri” očekuju da će se Dublin Core ažurirati na noviju shemu metapodataka i pridružiti se pokretu otvorenih podataka. Moguće je da će se Dublin Core pretvoriti u ograničeniju ulogu kako Schema.org favorizira tražilice.
Nije jasno je li Dublin Core “”, ali “” između ova dva sustava metapodataka može ležati u budućnosti.
Budućnost sheme
Schema.org nastavlja poboljšavati svoje SEO mogućnosti, i ne čini se vjerojatnim da će ih itko u tome uhvatiti u bliskoj budućnosti. Uz obećanu podršku glavnih tražilica i nove sheme koje se povremeno dodaju, budućnost izgleda svijetla za Schema.org.
Korištenje struktura metapodataka Schema.org eliminira potrebu za višestrukim shemama marža koje se temelje na kompromisu. Samo to nagovještava brz budući rast ovog relativno novog pružatelja metapodataka.
Također treba napomenuti da je dostupno preslikavanje termina Schema.org u RDF i to valjanost unosa podataka može se jednostavno testirati pomoću Google alata za testiranje strukturiranih podataka, Bing Markup Validatora ili Yandex Microformat Validatora. To osigurava točan unos i konvertibilnost, a oboje govori u prilog tome da Schema.org ostaje glavni igrač u industriji metapodataka u godinama koje dolaze.
| Vjerojatno će se njegova upotreba nastaviti u mnogim arenama | Stalno se poboljšava i vjerojatno će postati još bolji u SEO-u |
| Može doći do smanjenja njegove upotrebe za SEO | Vjerojatno će još dugo dominirati na području SEO-a |
| Vjerojatno će uključivati novu shemu metapodataka i kretanje otvorenih podataka | Može se lako testirati na valjanost podataka i terminski preslikati u RDF, a ova točnost i konvertibilnost obećavaju budućnost |
Zaključak
Iako je Dublin Core stariji, dobro uspostavljen i trenutno ima širi opseg upotrebe, Schema.org prednjači Dublin Core na SEO frontu. Razlog za to leži u tome što su ga stvarni operateri tražilica izradili isključivo i posebno za SEO svrhe.
Ali to ne znači da Dublin Core treba tako lako odbaciti. Mnogi poslovi, posebno oni koji se oslanjaju na interoperabilnost s fizičkim dokumentima, mogu imati koristi od Dublin Corea. To uključuje knjižnice, sveučilišta ili čak područja koja su bogata dokumentima kao što je pravo.
I zapravo, tko je rekao da ne možete koristiti oboje? Znam da može biti potrebno mnogo truda da se obje implementiraju ručno. Zato SEOPressor Connect ima ugrađen Dublin Core i Schema.org builder koji vam omogućuje označavanje sadržaja bez napora.
Ne morate čak ni sami raditi označavanje. Graditelj vam omogućuje da odaberete vrstu metapodataka kojom želite označiti svoj sadržaj. Zatim možete ispuniti ostale pojedinosti (naslove, opis, ime autora itd.) u jednostavnom obrascu, a graditelj će generirajte i primijenite oznake bez potrebe da napišete čak i jedan komad koda.
Uključivanje oznaka Dublin Core i Schema.org na vaše web mjesto nikad nije bilo lakše!
Bonus: strukturirani podaci, semantičko pretraživanje i stvaranje relevantnosti
Cijela poanta strukturiranja vaših podataka uvijek je bila bolja komunikacija s tražilicama poput Googlea.
Jer kada Google razumije entitete na dubljoj razini, servira bolje rezultate pretraživačima. A sada je važniji nego ikad u svijetu SEO-a građenje relevantnosti.
Jedan ključni aspekt je uzeti u obzir WordVector vašeg sadržaja i usporediti ga s postojećim sadržajem najvišeg ranga kako biste utvrdili odgovara li .
Nešto što vam može pomoći da analizirate ovo je BiQ-ova Inteligencija sadržajato je jedini dostupan alat koji pokreće AI za rukovanje WordVector SEO-om.
Analizira cijeli vaš sadržaj kako bi vam pokazao koji odjeljak trebate urediti kako bi vaš sadržaj bio puno relevantniji.
Započnite s revizijom onog sadržaja koji treba reviziju kako biste poboljšali njegovu relevantnost za vašu ciljanu ključnu riječ.
To može biti od velike pomoći, posebno s trenutnim trendom stvaranja dugotrajnog sadržaja i želimo biti sigurni da nećemo skrenuti s teme.
Uostalom, Google više ne samo da jednostavno identificira i otkriva informacije, već ih međusobno povezuje i povezuje. Dakle, ovo je definitivno nešto što želite pogledati osim Dublin Corea i Schema.org.
Sprijaviti se za free nivo pristupa BiQ-ui već danas počnite analizirati relevantnost svog sadržaja!
Da rezimiramo i zaokružimo stvari, evo infografike koja sažima ključne razlike između Dublin Corea i Schema.org radi lakšeg snalaženja. Također možete podijeliti svoj preferirani izbor označavanja u odjeljku komentara.
Vivian je antropologinja izgubljena u svijetu digitalnog marketinga. Zainteresirana je za učenje o znanosti o marketingu i kreativnosti koju tvrtke koriste kako bi se transformirale u ljubičaste krave.
