Vijesti o Tehnologiji, Recenzije i Savjeti!

AWS lansira uslugu pretraživanja poduzeća Kendra. hoće li pobijediti

Napomena: Sljedeći članak će vam pomoći: AWS lansira uslugu pretraživanja poduzeća Kendra. hoće li pobijediti

Nedavno su programeri na Amazon Web usluge (AWS) najavile su opću dostupnost Amazon Kendra, usluga pretraživanja poduzeća koju pokreću ML i tehnike dubokog učenja. Ova usluga koristi umjetnu inteligenciju i strojno učenje kako bi omogućila organizacijama da označe sve interne izvore podataka dok ih čini pretraživima i omogućuje korisnicima da dobiju precizne odgovore na upite na prirodnom jeziku.

Traženje određenih informacija unutar organizacije često završi s vrlo malo pozitivnih odgovora. Organizacije se često bore sa silosima podataka dok provode interno pretraživanje. Čak i sa standardnim alatima za pretraživanje temeljenim na webu koji su široko dostupni na tržištu, organizacije često nailaze na poteškoće u internom pretraživanju budući da dostupni alati ne obavljaju dobar posao tijekom indeksiranja u postojećim silosima podataka. To je zato što ovi alati ne pružaju upite na prirodnom jeziku, kao što ne mogu dati točne rezultate.

Ovo je gdje Amazon U igru ​​ulazi Kendra. Ponovno osmišljava pretraživanje poduzeća dopuštajući krajnjim korisnicima da pretražuju više silosa podataka koristeći stvarna pitanja koristeći tehnike AI i ML ispod haube kako bi razumjeli sadržaj i odnose između različitih dokumenata, čime se isporučuju precizni odgovori na kraj- korisnika.

U objavi, Swami Sivasubramanian, potpredsjednik, Amazon Strojno učenje, Amazon Web Services je naveo da kad god korisnik postavi pitanje u Amazon Kendra, usluga koristi fino podešene ML i algoritme dubokog učenja za razumijevanje konteksta i zatim pružanje najrelevantnijih odgovora ili dokumenata.

U ovom članku zaronimo duboko i raspravimo što ova kognitivna usluga znači i koje funkcije izvodi.

Amazon Kendra

Amazon Kendra je usluga za pretraživanje poduzeća jednostavna za korištenje koju pokreću tehnike strojnog učenja. Usluga pruža mogućnosti pretraživanja na prirodnom jeziku za web stranice i aplikacije kako bi se informacije tražile na brz i jednostavan način.

Značajke ove usluge uključuju

    Prirodni jezik i podrška za ključne riječi: U ovoj usluzi, sposobnost razumijevanja pitanja prirodnog jezika srž je tražilice. Stoga krajnji korisnici imaju mogućnost pretraživanja prema općim ključnim riječima kao i prema specifičnijim pitanjima o prirodnom jeziku.Pročitano razumijevanje i podudaranje s često postavljanim pitanjima: Ova usluga može izvući specifične odgovore iz nestrukturiranih podataka bez potrebe za prethodnom obukom.Poredak dokumenata: Kako bi nadopunila izdvojene odgovore, ova kognitivna usluga koristi semantički model pretraživanja temeljen na dubokom učenju kako bi vratila rangirani popis relevantnih dokumenata. Podešavanje relevantnosti: Ova usluga omogućuje vam podešavanje za određene izvore podataka ili svježinu dokumenta. Optimizacija domene: Amazon Kendra koristi tehnike dubokog učenja za razumijevanje upita prirodnog jezika i sadržaja dokumenata, uključujući strukture za širok raspon slučajeva interne upotrebe poput ljudskih resursa, operacija, podrške i istraživanja i razvoja.

Kako radi

Na gornjoj slici, gornja polovica u zelenoj boji prikazuje tri glavne vrste Kendrinih odgovora koji uključuju podudaranje s često postavljanim pitanjima, razumijevanje pročitanog za izdvajanje predloženih odgovora i rangiranje dokumenata. A donji sivi dio uključuje skrivene značajke Kendre kao što su podešavanje relevantnosti i inkrementalno učenje.

Prednosti Kendre

Ključne prednosti korištenja Amazon Kendra se spominju u nastavku:

    Pitanja o korištenju prirodnog jezika: S Amazon Kendra, sada možeš koristiti pitanja prirodnog jezika umjesto jednostavnih ključnih riječi da dobiješ odgovore. Prirodni jezik omogućuje vam dobivanje konkretnijih odgovora s bilo kojeg mjesta u vašim podacima. Objedinjavanje podataka: Ova usluga vam pomaže da dodate sadržaj iz datotečnih sustava, SharePointa, intranetskih stranica, servisa za dijeljenje datoteka i drugih sličnih na centraliziranu lokaciju. Sve što trebate učiniti je izraditi indeks, dodati izvore podataka i na kraju testirati i implementirati. Improvizirani rezultati pretraživanja: S Kendrom će vaši rezultati pretraživanja s vremenom biti bolji. To je zato što algoritmi strojnog učenja uče koji se rezultat pokazao najvrjednijim za korisnike. Također možete imati opciju finog podešavanja rezultata ručnim podešavanjem važnosti određenih izvora podataka ili svježine dokumenta.

Završavati

Div e-trgovine lansirao je ovu uslugu kognitivnog pretraživanja prošle godine tijekom Amazon Web usluge (AWS) re:Invent 2019. u Las Vegasu. Nadalje, programeri u AWS-u rade na nekim od novih značajki Kendre koje uključuju inkrementalno učenje, automatsko dovršavanje upita, analitiku i druga stalna poboljšanja.

Table of Contents