Ljudski zapis za rješavanje Rubikove kocke uništen je umjetnom inteligencijom.
Nazvan DeepCubeA, bot je popularnu zagonetku dovršio u djeliću sekunde, mnogo brže od najbržih ljudi.
Iako su algoritmi ranije razvijeni posebno za rješavanje Rubikove kocke, ovo je prvi put da je to učinjeno bez ikakvog znanja o određenoj domeni ili u igri ljudi u igri.
Zbližava istraživače jedan korak bliže stvaranju sistema napredni AI koji može razmišljati poput čovjeka.
“Rješenje Rubikove kocke uključuje više simboličkog, matematičkog i apstraktnog razmišljanja”, rekao je glavni autor, profesor Pierre Baldi, računalni znanstvenik sa kalifornijskog sveučilišta u Irvineu.
“Stoga se stroj za duboko učenje koji može riješiti ovu zagonetku približava postati sistema koji mogu razmišljati, razmišljati, planirati i donositi odluke. “
Rubikova kocka očarala je ljude otkad ju je stvorio mađarski arhitekt 1970-ih.
Svjetski rekord drži Yusheng Du iz Kine, koji ga je upravo srušio 3.47 sekundi.
Postoje neki ljudi, pogotovo tinejdžeri, koji to mogu riješiti vrlo brzo, ali čak potraju i oko 50 poteza.
“Naš AI traje oko 20 poteza, većinu vremena rješavajući ih u minimalnom broju koraka”, rekao je profesor Baldi.
Kocka ima staze za dovršavanje numerirane u milijardama, ali samo jedno ispravno stanje – svaka od šest strana pokazuje solidnu boju. To nije lak zadatak, jer ga nije moguće pronaći nasumičnim pokretima.
Profesor Baldi je rekao: “Upravo tamo, možete vidjeti da je strategija drugačija, tako da moje najbolje pretpostavljanje je da je način zaključivanja u AI potpuno različit od ljudskog.”
Studija, objavljena u časopisu Nature Machine Intelligence, može pružiti uvid u znanstvene probleme koji imaju velik broj mogućih kombinacija.
Istraživače je zanimalo razumijevanje kako i zašto je AI izvodio svoje pokrete i koliko je vremena trebalo da se usavrši njegova metoda.
Počeli su s računalnom simulacijom dovršene zagonetke, a zatim su pomiješali kocku.
Nakon što je kôd uspostavljen i funkcionirao, DeepCubeA je dva dana trenirao odvojeno, rješavajući niz sve težih kombinacija.
“Sami ste naučili”, rekao je profesor Baldi.
Nakon treninga, DeepCubeA je u većini slučajeva uspio prepoznati najkraći put i to je učinio koristeći manje memorije od tradicionalnih algoritama.
Imao je stopostotni uspjeh, pronalazeći najbrži put otprilike 60% vremena.
Čitaj više
Umjetna inteligencija
Algoritam je također radio u drugim “kombinatornim igrama”, poput slagalice s kliznim pločicama, Lights Out i Sokoban.
Krajnji je cilj izgraditi sljedeću generaciju sustava umjetne inteligencije.
Bilo da znaju ili ne, AI svakodnevno utječe na ljude putem mehanizama preporuka koji djeluju iza kulisa njihovih omiljenih internetskih usluga.
Profesor Baldi je dodao: “Ali ovi sustavi nisu baš inteligentni. Krhki su i čovjek ih može lako slomiti ili prevariti.
“Kako stvoriti napredni AI koji je pametniji, robusniji i sposoban je rasuđivati, razumjeti i planirati? Ovaj je posao jedan korak ka tom velikom cilju.”
