AI predviđa rak gušterače tri godine unaprijed

Istraživači su razvili revolucionarni AI model koji može točno predvidjeti rizik od razvoja raka gušterače kod ljudi. AI koji su razvili istraživači sa Sveučilišta u Tokiju uspio je točno označiti pacijente kod kojih postoji rizik od razvoja raka gušterače u sljedeće tri godine. Liječnici koji koriste trenutne metode za dijagnosticiranje raka gušterače oklijevaju preporučiti preglede unatoč tome što se radi o vrlo smrtonosnom raku koji je teško uočiti.

Istraživači su otkrili da AI modeli mogu pomoći liječnicima u otkrivanju raka gušterače. Budući da je oduvijek bilo teško razumjeti rizik od ove određene bolesti, alat umjetne inteligencije koji se može fokusirati na one s najvećim rizikom od raka gušterače mogao bi poboljšati kliničko donošenje odluka. Američko društvo za kliničku onkologiju procjenjuje da 56 posto ljudi kojima je dijagnosticiran rak gušterače umre od te bolesti unutar pet godina od primitka dijagnoze.

Rak gušterače teško je otkriti i rano liječiti, stoga je rani probir ključan. Mnoge vrste raka, uključujući one koje je teško rano liječiti, utječu na pacijente, obitelji i zdravstveni sustav. U ovoj studiji, pokazalo se da 500 CT skeniranja ljudi koji su imali plućne kvržice, to jest abnormalne izrasline kancerogenog tkiva, pomaže promijeniti putanju bolesti. Zapravo, pojava plućnih čvorova može ukazivati ​​na širenje raka gušterače na pluća. Koristeći medicinsku dokumentaciju, istraživači su uspjeli točno identificirati ljude kod kojih postoji veća vjerojatnost da će dobiti dijagnozu raka gušterače.

AI model korišten je za predviđanje vjerojatnosti ljudi oboljelih od raka gušterače u Danskoj i Sjedinjenim Državama. Korišteni model 6 milijuna ljudi iz Danske i 3 milijuna Amerikanaca kao podatkovne točke. Točnost modela je ocijenjena generiranjem površine ispod krivulje ili AUC rezultata. Rezultati modela koriste se za određivanje točnosti testa. Rezultat od 0 je bezvrijedan, 0.5 je precizan kao bacanje novčića, i 1.0 označava savršen test.

Model s Harvarda dobio je ocjenu od 0.88 za procjenu rizika od raka u sljedeće tri godine i 0.9 za otkrivanje rizika u sljedećih 12 mjeseci. Također je testirano da se vidi hoće li predvidjeti daljnju intervenciju za osobe s plućnim čvorovima koji bi se smatrali srednjim rizikom od razvoja raka. Osamnaest od 22 osobe s čvorićima na plućima kojima je kasnije dijagnosticiran rak gušterače procijenjeno je da imaju visok rizik od razvoja bolesti.

Liječnici oklijevaju preporučiti MRI, CT ili endoskopski ultrazvuk jer su skupi, neugodni, zahtijevaju dosta resursa i neprecizni su u pronalaženju raka. Iako ovi alati nisu točni u svim slučajevima, čini se da umjetna inteligencija može pomoći liječnicima da ih maksimalno iskoriste.

• Zdravstveni djelatnici oprezni su s korištenjem umjetne inteligencije i ChatGPT-a za medicinske savjete jer je nedavna studija otkrila da umjetna inteligencija stvara lažne informacije kada ih se ispituje o raku. Važno je potražiti točne i pouzdane izvore za medicinske savjete.

Pročitajte još povezanih članaka: