Napomena: Sljedeći članak će vam pomoći: 7 najboljih primjera vizualizacije podataka za poboljšanje vaših kampanja
Vizualizacija podataka je stalno rastuće polje koje pomaže u komunikaciji podataka na uvjerljiviji i pronicljiviji način. Prvi primjer vizualizacije podataka bio je kružni grafikon Williama Playfaira 1786. godine.
Polje je odmaklo daleko odmaklo, zatim s upotrebom grafikona, infografika, pa čak i 3D vizualizacija podataka. Svaki novi primjer omogućuje složeniji i točniji prikaz podataka, što je bitno za donošenje ispravnih odluka na temelju činjenica.
Kako podaci postaju složeniji, važnije je nego ikad koristiti vizualizaciju podataka kako biste vidjeli širu sliku. Ovaj članak istražuje sedam vrsta i primjera vizualizacije podataka te nudi savjete o odabiru prave metode za vašu digitalnu marketinšku kampanju.
7 Vrste i primjeri vizualizacije podataka
Ukratko, vizualizacija podataka je proces pretvaranja podataka u grafički prikaz. To se može koristiti za poticanje digitalnih marketinških kampanja dopuštajući marketinškim stručnjacima da vide obrasce i trendove koje bi bilo teško identificirati iz neobrađenih podataka.
Postoji mnogo različitih vrsta vizualizacije podataka, svaka sa svojim prednostima i slabostima. Ove se metode mogu koristiti za razumijevanje podataka i za pomoć pri prenošenju uvida drugima. Evo sedam najboljih primjera vizualizacije podataka:
Stolovi
Tablica je jedan od najčešćih načina prikaza podataka. Raspoređuje podatke u retke i stupce kako bi usporedio dvije podatkovne točke koristeći iste kriterije. Ova je metoda izvrsna za pretvaranje složenih skupova podataka u čistu i jednostavnu sliku koju čitatelji mogu lako probaviti.
Na primjer, tablica u nastavku prikazuje potpuni popis Fortune 500 tvrtki za 2022. S ovim alatom za vizualizaciju možete jednostavno vidjeti vitalne informacije kao što su njihov prihod, imovina, tržišna vrijednost i druge metrike. Također imate mogućnost odabrati filtere koje želite usporediti za svaku tvrtku.
Karte
Grafikoni su još jedan sjajan način za vizualno predstavljanje podataka na sažet način. Omogućuje vam ilustriranje trendova na temelju složenih podataka putem dijagrama i sličnih oblika.
Na primjer, tortni grafikoni izvrsni su za prikazivanje relativnih proporcija cjeline, dok trakasti grafikoni najbolje funkcioniraju za usporedbu vrijednosti između različitih skupina.
Na primjer, interaktivni grafikoni iz Naš svijet u podacima predstavlja korisnu statistiku o globalnoj ekonomskoj nejednakosti, od 1900-ih do sadašnjeg tisućljeća.
Postavljanje pokazivača naokolo omogućuje vam da pogledate razinu postotaka prihoda po godini.
Grafikoni
Grafikoni koriste linije i segmente za prikaz podataka tijekom vremena. Pretvarajući sirove podatke u vizualizaciju, oni učinkovito pokazuju odnos između dvije ili više podatkovnih točaka. Primjeri uključuju histograme i dijagrame raspršenosti.
Histogrami vam omogućuju vizualizaciju distribucije varijable. U međuvremenu, dijagrami raspršenosti olakšavaju istraživanje odnosa između različitih komponenti.
Da bismo to ilustrirali, evo grafikona koji prikazuje stopu nezaposlenosti u Sjedinjenim Državama od 1990. do 2021. Ova slika iz Statista pruža vam uvid u to kako je stopa fluktuirala tijekom godina.
Vennovi dijagrami
Vennovi dijagrami korisni su za ilustraciju preklapanja različitih skupova podataka. Uz svaku varijablu predstavljenu krugom, ovaj dijagram vizualizira sličnosti i razlike između njih na način koji vaša publika može lako razumjeti.
Karte
Karte su idealne za vizualizaciju geografskih podataka i iscrtavanje odnosa između podatkovnih točaka. Na primjer, mapa stabla vam omogućuje da ilustrirate hijerarhijsku strukturu podataka.
Kao primjer, ovo karta s BBC-ja prikazuje rezultate referenduma o Brexitu. Omogućuje vam da vidite koje su regije glasale za izlazak ili ostanak u Europskoj uniji. Također vizualizira demografiju glasača za svaku regiju u Ujedinjenom Kraljevstvu.
Vremenske trake
Vremenske trake mogu se koristiti za prikaz kako se podaci mijenjaju tijekom vremena. Ovo je izvrstan alat za pripovijedanje jer ističe slijed događaja na način koji vaša ciljana publika može lako pratiti. Na primjer, možete koristiti vremensku traku da pokažete kako je vaša tvrtka rasla tijekom vremena.
NASA-ina Vremenski niz globalne temperature najbolje oslikava ovu vrstu vizualizacije podataka. Ilustrira postupnu promjenu globalne površinske temperature od 1884. do 2021., koristeći skalu gradijenta boja na karti svijeta. Publika može jednostavno koristiti klizač da vidi svjetsku temperaturu u određenoj godini.
Infografika
Na kraju, infografike su jedan od najpopularnijih primjera vizualizacije podataka. Ova se metoda može koristiti za komuniciranje složenih podataka na jednostavan, ali vizualno privlačan način. Ako želite podijeliti podatke o proizvodu, tvrtki ili kampanji, najbolje je to učiniti pomoću infografike.
Sjajan primjer za to je Guardianov vizualni vodič o Požar u Grenfell Toweru. Umjesto oslanjanja na tekstualne naracije za izvještavanje o priči, ova infografika vizualizira događaje koji su se dogodili tijekom požara.
Zašto je vizualizacija podataka važna
Kada je riječ o podacima, može biti teško znati odakle početi. Određivanje i razumijevanje podataka ključ je za uočavanje trendova i donošenje informiranih odluka, ali ovaj zadatak može biti težak bez neke vrste vizualizacije.
Ovdje dolazi vizualizacija podataka. Ovaj proces uzima podatke i stavlja ih u vizualni oblik koji je lako razumjeti. To može biti bilo što, od grafikona ili grafikona do jednostavne tablice.
Vizualizacija podataka je važna jer vam može pomoći da uočite trendove i korelacije koje možda niste mogli vidjeti u neobrađenim podacima. Također olakšava prenošenje uvida temeljenih na podacima drugim ljudima.
Štoviše, vizualizacija podataka može pomoći u jačanju vaših digitalnih marketinških kampanja informirajući vaše odluke i pomažući vam da bolje razumijete svoju publiku. Na taj način možete poboljšati svoje kampanje za bolje rezultate. Neki izvrsni primjeri vizualizacije podataka mogu se pronaći u svijetu digitalnog marketinga.
Jedan od najboljih primjera vizualizacije podataka je Googleov alat Trends. Ovaj vam alat omogućuje da vidite koliko se često određeni pojmovi pretražuju na Googleu. Ovo se može koristiti za praćenje popularnosti proizvoda, kampanje ili teme. Također vam omogućuje da vidite kako se javno mnijenje mijenja tijekom vremena.
Kako odabrati pravu vrstu vizualizacije podataka
Razumijevanje različitih vrsta vizualizacije podataka ključno je za stvaranje učinkovitih digitalnih marketinških kampanja. Odabirom prave vrste vizualizacije možete učiniti svoje podatke lakšim za razumijevanje i vjerojatnije da će utjecati na vašu publiku.
Što se tiče vizualizacije podataka, evo nekoliko stvari koje treba uzeti u obzir kako biste odabrali pravu vrstu za svoje podatke i svoju poruku:
- Razumite podatke s kojima radite. Koja je priča koju pokušavate ispričati? Koje su najvažnije spoznaje koje želite prenijeti?
- Shvatite svoju publiku. Što oni već znaju o temi? Što ih briga? Što im je zanimljivo?
- Razmislite o priči koju želite ispričati i spoznajama koje želite prenijeti. Hoćete li uspoređivati dvije stvari? Ilustriranje trendova na temelju aktualnih događaja? Nakon što to shvatite, možete početi razmišljati o najboljem načinu predstavljanja tih podataka.
- Odaberite vrstu vizualizacije podataka koja će najbolje prenijeti vaše uvide. Uostalom, različite vrste vizualizacije podataka prenose informacije na različite načine i važno je razumjeti koja je vrsta najprikladnija za vaše podatke.
Kako koristiti vizualizaciju podataka u marketingu: savjeti i najbolje prakse
Vizualizacija podataka važan je dio digitalnog marketinga jer vam može pomoći da svoje podatke vidite na nov način i otkrijete trendove koje inače možda niste primijetili. To vam može pomoći u pronalaženju novih prilika i predviđanju ishoda.
Štoviše, to je sjajan način za brzu i učinkovitu komunikaciju složenih informacija. Korištenjem grafikona, grafikona i drugih slika možete podatke učiniti lakšima za razumijevanje i prikazati trendove koji su važni za vašu marketinšku kampanju.
Evo nekoliko savjeta za korištenje vizualizacije podataka u vašoj marketinškoj strategiji:
Provjerite jesu li vaši podaci dobro organizirani i lako razumljivi.
Dobra vizualizacija podataka počinje s organiziranim skupom podataka. Uostalom, oni će služiti kao okosnica za sadržaj koji ćete stvarati. Ako su vaši podaci zbrkani ili zbunjujući, bit će teško stvoriti njihov jasan vizualni prikaz.
Odaberite pravu vrstu vizualizacije podataka za svoje potrebe.
Različite vrste vizualizacije podataka prenose informacije na različite načine. Neki su učinkovitiji u prikazivanju usporedbi, drugi su bolji u ilustriranju trendova, a treći su izvrsni za pričanje priče. Postoji niz različitih vrsta grafikona i dijagrama koje možete izabrati, stoga pronađite onaj koji će najbolje ilustrirati vaše podatke.
Na primjer, ako želite prikazati trendove u svojim podacima, najbolje je koristiti dijagrame i grafikone. U međuvremenu, infografika najbolje funkcionira za objašnjavanje složenih podataka na probavljiviji način. Također možete koristiti animacije koje će vam pomoći da shvatite kako se vaši podaci mijenjaju tijekom vremena.
Odaberite pravi softver.
Nakon odabira metode vizualizacije podataka, vrijeme je da sastavite svoje ideje u kohezivni vizual. Dio njihovog uspješnog stvaranja leži u alatima koje koristite. Ovi vam alati pomažu izgraditi vašu priču prikazujući podatke u grafičkom ili slikovnom obliku.
Postoji niz različitih softverskih opcija za vizualizaciju podataka, ali mnoge od njih su skupe i zahtijevaju opsežnu obuku. Ako ste ograničeni proračunom ili tek počinjete, postoji niz besplatnih ili jeftinih opcija koje mogu biti jednako učinkovite, kao što su sljedeće:
- Piktochart– Ovaj vam softver omogućuje jednostavno stvaranje profesionalnih izvješća i infografika—čak i bez iskustva u dizajnu.
- Tableau Public – Ova besplatna platforma pretvara vaše podatke u informativne grafikone i dijagrame koje možete jednostavno dijeliti na mreži.
- Omotač podataka – Ovaj vam softver omogućuje izradu nevjerojatnih dijagrama, mapa i grafikona bez ikakvog iskustva kodiranja.
Neka stvari budu čiste i jednostavne.
Jedan od najvažnijih aspekata vizualizacije podataka je dizajn vašeg vizuala. Od vitalne je važnosti osigurati da su vaši podaci lako razumljivi jednim pogledom. Pri izradi vizualizacija podataka jednostavnost je na prvom mjestu.
Iz tog razloga, najbolje je koristiti jednostavne dizajne, čiste linije i izbjegavati nered. Na taj način možete prenijeti složene informacije na lako probavljiv način.
Koristite boju i font kako biste naglasili najvažnije podatke.
Boje i fontovi igraju sastavnu ulogu u vizualizaciji vaših podataka, stoga ih svakako koristite u svoju korist. Oni će pomoći vašoj publici da odmah shvati najvažnije informacije.
Kao najbolja praksa, koristite boje i oblike za predstavljanje različitih podatkovnih točaka. Pritom pokušajte odabrati drugu boju za svaku podatkovnu točku. Također je važno koristiti fontove koji čine vaše podatke lakima za čitanje.
Budite kreativni s vizualizacijom podataka.
Na kraju, možete koristiti razne vizualizacije koje vam pomažu vidjeti svoje podatke na različite načine. Stvaranjem privlačnih i pronicljivih vizualnih elemenata koji predstavljaju vaše podatke, možete privući pozornost publike i pomoći im da razumiju vašu poruku.
Postoje različite metode za vizualizaciju podataka, stoga pronađite onu koja će pobuditi zanimanje vaše publike. Neki sjajni primjeri koji se nalaze u digitalnim marketinškim kampanjama uključuju sljedeće:
Svaki od ovih primjera koristi podatke na kreativan i informativan način, pomažući privući gledatelja i ispričati priču. Uključivanjem vizualizacije podataka u svoje digitalne marketinške kampanje, možete stvoriti učinkovitiji i privlačniji sadržaj koji će odjeknuti kod vaše publike.
Zaključak
Vizualizacija podataka je važan alat za razumijevanje i djelovanje na podacima. Može vam pomoći da vidite širu sliku, identificirate obrasce i odnose te otkrijete uvide koji bi bili skriveni u tekstualnim podacima.
Sedam primjera prikazanih u ovom članku odlična su polazna točka za svakoga tko želi poboljšati svoje digitalne marketinške kampanje vizualizacijom podataka. Ali zapamtite, najbolje vizualizacije podataka su one koje jesu prilagođen vašim specifičnim potrebama i podacima. Stoga eksperimentirajte s različitim vrstama vizualizacija i vidite što vam najbolje odgovara.
