7 najboljih praksi za prikupljanje podataka društvenih medija

Napomena: Sljedeći članak će vam pomoći: 7 najboljih praksi za prikupljanje podataka društvenih medija

Društveni mediji postali su neizostavan marketinški kanal za tvrtke svih veličina u današnjoj digitalnoj eri, kao više od polovice svjetske populacije ga koristi.

Da bi uspjele, tvrtke moraju prikupljati i analizirati podatke društvenih medija kako bi stekle uvid u svoju ciljanu publiku, identificirale trendove i obrasce te optimizirale svoje kampanje na društvenim mrežama za bolju izvedbu.

Međutim, poduzećima može biti izazovno učinkovito prikupiti i analizirati prave podatke.

Zato smo sastavili ovaj članak, raspravljajući o najboljim praksama koje su osmišljene da pomognu pojednostaviti proces prikupljanja podataka, poboljšati kvalitetu podataka i dobiti vrijedne uvide za optimizaciju marketinških strategija društvenih medija.

Definirajte svoje ciljeve i postavite ciljeve za prikupljanje podataka

Prije početka prikupljanja podataka morate definirati svoje ciljeve i odrediti što želite postići.

Zapitajte se: Koji su vaši poslovni ciljevi? Koji su vaši marketinški ciljevi na društvenim mrežama? Koje su vam informacije potrebne za postizanje tih ciljeva? Ova vježba pomoći će identificirati vrstu podataka koje trebate prikupiti i metriku koju trebate pratiti.

Nakon što definirate svoje ciljeve, morate postaviti mjerljive ciljeve.

Oni su specifični, ostvarivi i imaju definiran vremenski okvir. To vam omogućuje praćenje napretka i utvrđivanje ispunjavate li svoje ciljeve. Na primjer, ako je vaš cilj povećati broj pratitelja na društvenim mrežama, određeni, ostvarivi, definirani cilj mogao bi biti povećati broj pratitelja za 20% u roku od šest mjeseci.

Konačno, postavite ključne pokazatelje uspješnosti (KPI) kako biste lakše mjerili napredak prema svojim ciljevima. KPI-jevi se mogu koristiti za praćenje različitih aspekata izvedbe vaših društvenih medija, kao što su angažman, doseg, promet na web-mjestu i konverzije.

Prilikom postavljanja KPI-jeva važno je odabrati mjerne podatke koji su u skladu s vašim ciljevima i relevantni za vaše poslovanje.

Nisu sve platforme društvenih medija jednake i morate identificirati koje su platforme najrelevantnije za vaše poslovanje.

Razmotrite svoju ciljanu publiku, poslovne ciljeve i marketinške ciljeve pri odabiru platformi s kojih ćete prikupljati podatke. Ako ciljate na B2B publiku, LinkedIn bi mogao biti relevantniji od TikToka. Alternativno, ako se bavite vizualnom djelatnošću, poput marke odjeće ili fotografa, Instagram bi mogao biti relevantnija platforma na koju se možete usredotočiti.

Vaši ciljevi (kao što je gore navedeno) također će utjecati na platformu s koje prikupljate podatke.

Ako je vaš poslovni cilj povećati angažman, tada bi praćenje lajkova, komentara i dijeljenja moglo biti relevantnije na platformi poput Facebooka ili Twittera. Alternativno, ako želite pratiti rast publike, tada bi praćenje sljedbenika i impresija na Instagramu moglo biti relevantnije.

API (Application Programming Interface) je skup protokola, alata i rutina za izradu softverskih aplikacija.

Platforme društvenih medija imaju vlastite API-je koji programerima omogućuju pristup njihovim podacima i njihovu upotrebu za izradu aplikacija ili integracija trećih strana. Oni tvrtkama nude pojednostavljen i automatiziran pristup prikupljanju podataka.

Korištenjem API-ja društvenih medija možete jednostavno automatizirati proces prikupljanja podataka. API-ji mogu prikupljati podatke u stvarnom vremenu, pratiti određene metrike, pa čak i automatizirati radnje kao što je objavljivanje sadržaja kako bi se korisničko iskustvo temeljeno na podacima. To pomaže u uštedi vremena i resursa, a istovremeno dobiva točnije i ažurnije uvide.

Implementirajte tehnike provjere valjanosti i čišćenja podataka

Validacija podataka je proces kojim se osigurava da su podaci točni, dosljedni i relevantni.

Čišćenje podataka, s druge strane, uključuje prepoznavanje i ispravljanje pogrešaka ili nedosljednosti u podacima. Obje su tehnike ključne za osiguravanje kvalitete podataka i donošenje odluka temeljenih na podacima.

Tvrtke prvo mogu uspostaviti niz smjernica kako bi osigurale da su podaci koje prikupljaju sa svojih društvenih medija visoke kvalitete. To uključuje:

• Redovito pratite podatke: Redovito praćenje podataka može pomoći u prepoznavanju pogrešaka ili nedosljednosti i njihovom brzom ispravljanju.
• Držite podatke ažuriranima: Zastarjeli podaci mogu dovesti u zabludu i otežati donošenje točnih odluka. Važno je ažurirati podatke kako biste bili sigurni da ostaju relevantni.

Nakon što se one uspostave, postoji nekoliko tehnika provjere valjanosti i čišćenja podataka koje tvrtke mogu koristiti:

• Validacija polja: Provjerite format, raspon i vrstu podataka unesenih u polje. Na primjer, provjera je li datum unesen u ispravnom formatu.
• Profiliranje podataka: Analizirajte podatke kako biste identificirali uzorke i odstupanja, a zatim upotrijebite te informacije za identificiranje pogrešaka ili nedosljednosti.
• Raščlanjivanje podataka: Raščlanjivanje podataka na manje komponente, kao što je odvajanje punog imena na ime i prezime.
• Otkrivanje duplikata: Identificirajte i uklonite duple podatke, koji mogu iskriviti analizu i dovesti do netočnih rezultata.
• Normalizacija podataka: Standardizirajte podatke u zajednički format, što olakšava usporedbu i analizu.

Osigurajte privatnost i sigurnost podataka

Uz rastuću zabrinutost javnosti u vezi s korištenjem osobni podaciprikupljanje i pohranjivanje podataka društvenih medija može predstavljati rizike za privatnost i sigurnost, osobito kada se radi o osjetljivim osobnim podacima – rizici poput neovlaštenog pristupa, povrede podataka i zlouporabe podataka.

Ako se bilo što od ovoga dogodi, to može značiti ozbiljne posljedice za tvrtke i njihove klijente, kao što je prijevara s kreditnom karticom ili krađu identiteta. Vjerojatno bi mogle postojati pravne implikacije za propust u zaštiti osjetljivih podataka. To je razlog zašto osiguravate da vaša pravila prikupljanja podataka slijede najbolje prakse za zaštitu podataka.

Kako bi zaštitili osjetljive podatke, tvrtke bi trebale poduzeti sljedeće korake:

• Ograničite pristup: Omogućite pristup podacima samo zaposlenicima ili članovima tima kojima su potrebni za obavljanje njihovih radnih dužnosti. To pomaže osigurati da samo ovlaštene osobe mogu pristupiti podacima i koristiti ih.
• Šifriranje podataka: Podaci i šifriranje e-pošte može pomoći u zaštiti podataka od neovlaštenog pristupa ili krađe. Enkripcija pretvara podatke u kodirani oblik koji se može pročitati samo pomoću ključa za dešifriranje. To neovlaštenim korisnicima otežava pristup ili korištenje podataka.

• Koristite sigurne lozinke: Sigurne lozinke mogu spriječiti neovlašteni pristup računima društvenih medija ili sustavima za pohranu podataka. Snažna zaporka trebala bi imati najmanje 12 znakova, uključivati ​​kombinaciju velikih i malih slova, brojeva i simbola i ne bi trebala sadržavati nikakve osobne podatke.
• Pratite aktivnost: Redovito nadziranje pristupa podacima i aktivnosti može pomoći u prepoznavanju i sprječavanju proboja sigurnosti ili neovlaštenog pristupa, a može se obaviti pomoću sigurnosnog softvera ili ručnih provjera.
• Koristite vatrozid i antivirusni softver za zaštitu od kibernetičkih napada: Vatrozidi i antivirusni softver mogu pomoći u otkrivanju i sprječavanju kibernetičkih napada, poput zlonamjernog softvera ili virusa, koji mogu ugroziti sigurnost podataka. važno,
• Redovito sigurnosno kopirajte podatke kako biste spriječili gubitak u slučaju proboja sigurnosti ili gubitka podataka: Trebala bi to učiniti sigurnosna kopija podataka redovito i pohranite ove sigurnosne kopije podataka na sigurno mjesto.
• Koristite sigurnu pohranu u oblaku ili sustave za pohranu podataka za zaštitu od neovlaštenog pristupa: Sustavi za pohranu u oblaku ili pohranu podataka trebali bi biti sigurni i imati jake kontrole pristupa kako bi se spriječio neovlašteni pristup.
• Obučite zaposlenike najboljim praksama za sigurnost podataka i privatnost: Svi zaposlenici trebaju biti obučeni o važnosti sigurnosti podataka i privatnosti te mjerama koje tvrtka poduzima za zaštitu osjetljivih podataka.

Pravne implikacije prikupljanja podataka društvenih medija

1. Zakoni o privatnosti podataka: Raspravite o tome kako različiti zakoni o privatnosti podataka kao što su GDPR u Europi i CCPA u Kaliforniji utječu na prikupljanje podataka društvenih medija. Istaknite potrebu da se tvrtke pridržavaju ovih propisa pri prikupljanju i korištenju podataka društvenih medija.
2. Pristanak korisnika: Naglasite važnost dobivanja pristanka korisnika za prikupljanje podataka, posebno u svjetlu sve veće brige o privatnosti i zakonskih zahtjeva.
3. Ograničenja upotrebe podataka: Pozabavite se pravnim ograničenjima upotrebe prikupljenih podataka, uključujući ograničenja dijeljenja podataka s trećim stranama i korištenje podataka u druge svrhe osim onih za koje su prikupljeni.

Izvor

Etička razmatranja u prikupljanju podataka društvenih medija

1. Transparentnost i poštenje: Naglasite važnost transparentnosti s korisnicima o tome koji se podaci prikupljaju i kako će se koristiti. To uključuje jasnu komunikaciju u pravilima o privatnosti i korisničkim ugovorima.
2. Poštivanje privatnosti korisnika: Razgovarajte o etičkim razmatranjima oko poštivanja privatnosti korisnika, čak i izvan zakonskih zahtjeva. To može uključivati ​​anonimizaciju podataka ili izbjegavanje prikupljanja osjetljivih informacija.
3. Izbjegavanje manipulacije: Pozabavite se etičkim pitanjima koja se odnose na korištenje podataka društvenih medija u manipulativne svrhe, kao što je utjecaj na politička mišljenja ili iskorištavanje ranjivih skupina.

Primjer: Skandal s Cambridge Analyticom najbolji je primjer etičkih pitanja u prikupljanju podataka društvenih medija.

Godine 2018. otkriveno je da je Cambridge Analytica prikupila osobne podatke milijuna korisnika Facebooka bez njihovog pristanka. Ti su podaci korišteni za utjecaj na mišljenje birača u nekoliko političkih događaja, uključujući predsjedničke izbore u SAD-u 2016. i referendum o Brexitu.

Ovaj je incident izazvao značajnu etičku zabrinutost oko privatnosti korisnika, pristanka i manipulacije podacima društvenih medija u političke svrhe. Istaknuo je potrebu za etičkim standardima u prikupljanju podataka, uključujući transparentnost, pristanak korisnika i poštivanje privatnosti korisnika.

Tehnološki aspekti prikupljanja podataka društvenih medija

1. Napredni alati za analizu podataka: Predstavite najnovije alate i tehnologije koje se koriste za prikupljanje i analizu podataka društvenih medija, kao što su AI i algoritmi strojnog učenja koji mogu obraditi velike količine podataka za dublje uvide.
2. Mjere sigurnosti podataka: Naglasite važnost implementacije snažnih mjera sigurnosti podataka za zaštitu od kršenja podataka i neovlaštenog pristupa.
3. Inovacije u prikupljanju podataka: Raspravljajte o novim tehnologijama i inovacijama u prikupljanju podataka društvenih medija, kao što su analiza raspoloženja i prediktivna analitika, i kako mogu pružiti tvrtkama točnije i djelotvornije uvide.

Analizirajte i vizualizirajte podatke

Nakon što se uvjerite da ste prikupili prave podatke, da su visoke kvalitete i da su usklađeni s privatnošću, vrijeme je da analizirate i vizualizirate te podatke kako biste mogli dobiti djelotvorne uvide koji će potaknuti rast.

Ovaj proces pomaže poduzećima da steknu vrijedne uvide u ponašanje, preferencije i osjećaje kupaca, a sve to može izravno usmjeriti donošenje odluka prema donošenju profitabilnih odluka.

Kako biste na najbolji način prikupili te uvide iz svojih podataka, predlažemo da koristite ove tehnike analize podataka:

• Analiza sentimenta: Analiza osjećaja je proces analize podataka društvenih medija kako bi se odredio ukupni osjećaj poruke ili objave. To može pomoći tvrtkama da procijene raspoloženje kupaca prema njihovoj marki ili proizvodima.
• Analiza društvenih mreža: Analiza društvenih mreža promatra odnose između korisnika društvenih medija i identificira obrasce u njihovoj interakciji, što može pomoći tvrtkama da identificiraju ključne utjecajne osobe ili zagovornike svoje marke.
• Analiza sadržaja: Analiza sadržaja promatra sadržaj društvenih medija kako bi identificirala teme, teme ili ključne riječi. To pomaže u razumijevanju koje su teme najrelevantnije za njihove klijente i može nadahnuti buduće ideje za sadržaj i kampanje.

I konačno, nakon što analizirate svoje podatke, morate ih predstaviti na jednostavan, privlačan i čitljiv način. Ovo je osobito važno za sastanke odbora i kada se dokazuje učinkovitost bilo kakvih promjena koje provodite. Učinite to na sljedeći način:

• Neka bude jednostavno: Koristite jasne, jednostavne dijagrame i grafikone za prikaz podataka koje je lako razumjeti i interpretirati.
• Fokusiranje na najvažnije uvide: Istaknite najvažnije uvide ili nalaze i izbjegavajte zatrpavanje publike s previše informacija.
• Učinkovito korištenje vizualnih elemenata: Koristite vizualne elemente kako biste lakše prenijeli ključne točke i učinili podatke privlačnijim i pristupačnijim.
• Pružanje konteksta: Lako je previdjeti, ali svakako pružite kontekst za podatke koji se prikazuju, kao što je vremensko razdoblje ili platforma društvenih medija koja se analizira.

Nakon što su podaci analizirani i vizualizirani, vrijeme je da se postupi prema onome što podaci govore.

Za marketing na društvenim mrežama ovi uvidi u podatke vjerojatno daju izravne, djelotvorne savjete o procesima kao što su:

• Identificiranje najučinkovitijih vrsta sadržaja: Analizirajući koje vrste sadržaja imaju najveći angažman, tvrtke mogu optimizirati svoju strategiju sadržaja za stvaranje učinkovitijih objava.
• Identificiranje najboljeg vremena za objavljivanje: Analizirajući kada su korisnici društvenih medija najaktivniji, tvrtke mogu optimizirati vrijeme objavljivanja svojih objava za maksimalni angažman.
• Identificiranje najučinkovitijih platformi društvenih medija: Analizirajući koje platforme društvenih medija generiraju najveći angažman, tvrtke mogu preusmjeriti svoje napore na platforme koje su najučinkovitije za dosezanje njihove ciljne publike.
• Prepoznajte najučinkovitije oglase na društvenim mrežama: Analizom izvedbe oglasa na društvenim mrežama, tvrtke mogu optimizirati svoju potrošnju na oglase i stvoriti učinkovitije oglase.

Nakon što identificirate određene optimalne procese poput ovih, unesite ove promjene u svoju kampanju na društvenim mrežama.

Donosit ćete informirane odluke temeljene na podacima, što će vjerojatno dovesti do profitabilne promjene u vašim KPI-jevima i pomoći u postizanju vaših ciljeva (kao što je objašnjeno ranije u ovom članku).

Posljednji korak je ponavljanje ovog procesa na neodređeno vrijeme.

Nakon što implementirate svoje promjene, prikupite nove podatke i analizirate ih, tada ih možete usporediti sa svojim prethodnim skupom podataka kako biste utvrdili učinkovitost svih promjena koje ste implementirali. Isperite i ponovite ovaj postupak i imat ćete učinkovit, mjerljiv i profitabilan proces prikupljanja podataka društvenih medija.

Izvor

Korištenje posebnih alata za prikupljanje podataka društvenih medija

Platforme za upravljanje društvenim medijima:

• Primjeri: Hootsuite, Sprout Social, Buffer
• Korištenje: Ove platforme omogućuju zakazivanje objava, praćenje razgovora na društvenim mrežama i analizu metrike angažmana na više društvenih mreža. Oni pružaju sveobuhvatne nadzorne ploče za praćenje ključnih pokazatelja izvedbe (KPI) kao što su doseg, angažman i rast sljedbenika.

Alati za društveno slušanje i praćenje:

• Primjeri: Brandwatch, Mention, Talkwalker
• Korištenje: Ovi su alati ključni za praćenje spominjanja brendova, trendova u industriji i raspoloženja kupaca na društvenim mrežama i webu. Pomažu u razumijevanju percepcije javnosti i prikupljanju povratnih informacija, što je bitno za upravljanje markom i razvoj marketinške strategije.

Alati za analizu i izvješćivanje:

• Primjeri: Google Analytics, Tableau, Adobe Analytics
• Korištenje: Integracija ovih alata s platformama društvenih medija može pružiti dublji uvid u ponašanje korisnika, izvore prometa na web stranici i stope konverzije. Oni su ključni za mjerenje ROI-ja kampanja na društvenim mrežama i razumijevanje putovanja korisnika od društvenih medija do drugih digitalnih platformi.

Alati za uvid u publiku i demografiju:

• Primjeri: Facebook Insights, Twitter Analytics, LinkedIn Analytics
• Korištenje: Izvorni analitički alati koje nude platforme društvenih medija pružaju vrijedne podatke o demografiji publike, izvedbi sadržaja i angažmanu korisnika. Korisni su za prilagođavanje strategija sadržaja određenim segmentima publike i optimiziranje rasporeda objavljivanja.

Alati za analizu sadržaja:

• Primjeri: BuzzSumo, Ahrefs, SEMrush
• Korištenje: Ovi alati pomažu u prepoznavanju popularnog sadržaja u vašoj industriji, praćenju strategija sadržaja konkurenata i pronalaženju ključnih riječi i tema s visokom izvedbom. Vrijedni su za planiranje sadržaja i SEO optimizaciju.

Alati za prikupljanje podataka i vizualizaciju:

• Primjeri: Cyfe, Klipfolio, Databox
• Korištenje: Ovi alati prikupljaju podatke iz različitih izvora u jednu nadzornu ploču, pružajući objedinjeni prikaz metrike društvenih medija. Izvrsni su za vizualizaciju trendova podataka i izradu sveobuhvatnih izvješća za dionike.

Alati za privatnost i usklađenost:

• Primjeri: OneTrust, TrustArc
• Korištenje: Uz sve veći naglasak na privatnosti podataka, ovi alati pomažu osigurati da su vaše prakse prikupljanja podataka u skladu s pravnim standardima kao što su GDPR i CCPA. Oni pomažu u upravljanju pristankom korisnika i zahtjevima za zaštitu podataka.

Korištenjem ovih specifičnih alata, tvrtke mogu učinkovito prikupljati, analizirati i koristiti podatke društvenih medija kako bi informirale svoje marketinške strategije, bolje razumjele svoju publiku i donosile odluke na temelju podataka.

Za ponijeti

Ako se pravilno izvede, prikupljanje podataka društvenih medija može biti relativno jednostavno. Sve je u praćenju 7 koraka koje smo ovdje naveli, a zatim formuliranju vlastitih internih standardnih operativnih postupaka.

Nakon što to učinite i ponovite ciklus nekoliko puta, uvidjet ćete da su prikupljanje podataka društvenih medija, analiza, vizualizacija i implementacija poticajna, privlačna i profitabilna komponenta za vođenje vašeg poslovanja.