Napomena: Sljedeći članak će vam pomoći: 6 velikih prednosti umjetne inteligencije u e-trgovini
E-trgovina je industrija u procvatu s ukupnom prodajom od 5,2 trilijuna američkih dolara diljem svijeta. Predviđa se da će ovaj broj doseći oko 8,1 trilijun dolara do 2026. Osim divova e-trgovine poput Amazona i Alibabe, mnoge pojedinačne web stranice i aplikacije za kupnju pridonijele su ovom rastu.
Ali kako e-trgovina raste i razvija se, tako rastu i tehnologije koje je pokreću – a jedno područje koje je nedavno došlo u fokus je umjetna inteligencija (AI). Od dodavanja boljih korisničkih usluga do nuđenja inovativnih rješenja za operacije, prednosti umjetne inteligencije kao alata u e-trgovini su velike, poboljšanje iskustva za kupce i tvrtke.
Prema Market.us-u, globalno tržište umjetne inteligencije procijenjeno je na vrijednost od 129,28 milijardi USD u 2022. Od 2023. do 2032. procjenjuje se da će dosegnuti 2967,51 milijardu USD uz CAGR od 36,8%.
U ovom ćemo članku istražiti kako vam AI može pomoći da unaprijedite svoje poslovanje s ovih šest tehnika.
Klasifikacija slika pomaže vam označiti, grupirati i klasificirati velike količine podataka—a pod velikim mislimo na Zetabajti podataka koje tvrtke generiraju dnevno. AI klasificira slike na temelju sadržaja, tema ili boja, ovisno o tome za što programirate AI.
Različite aplikacije za klasifikaciju slika koriste se u raznim industrijama, a e-trgovina koristi tehnologiju za automatizirati proces označavanja slike proizvoda.
Tradicionalno, ovaj se postupak obavljao ručno, gdje su proizvodi kategorizirani na temelju veličine, marke, boje, tkanine, prodaje i drugih čimbenika. Ove oznake olakšavaju traženje proizvoda na web-mjestu e-trgovine, omogućujući kupcima da filtriraju svoje preferencije i odaberu pravi proizvod koji traže.
Ručno klasificiranje i označavanje stotina ili tisuća proizvoda oduzima mnogo vremena, posebno za marku s ogromnim katalogom proizvoda. Ovdje je korisna klasifikacija slika pomoću umjetne inteligencije koja ubrzava proces.
Tvrtke za e-trgovinu koriste automatsko označavanje kako bi smanjile potrebu za ljudskom intervencijom i automatizirale proces označavanja proizvoda na temelju određenih kriterija kako bi poboljšale iskustvo kupnje. AI algoritmi prepoznaju slike i analiziraju slike s oznakama na temelju njihove oznake.
Na primjer, algoritam umjetne inteligencije označit će plavi blejzer u “plavi”, “punih rukava”, “baršun”, “tanak kroj”, “34/L”, “uredska odjeća”, “ženski blejzer” i mnoge druge moguće kategorije. Dakle, kad god kupac potraži ove uvjete na web-mjestu e-trgovine, vidjet će plavi sako naveden u rezultatu.
AI se prilagođava ovom mehanizmu označavanja analizirajući višestruke prethodno označene proizvode na drugim stranicama sa sličnim proizvodima i učeći usput.
Ravno sjever
2. Podrška uživo putem chatbota
Chatbotovi pomažu trgovcima automatiziraju svoju korisničku službu i podršku prodaji. Oni su na rubu da postanu primarni kanal korisničke podrške u sljedećih pet godina.
Oni su sposobni odgovarati na pitanja, davati odgovore oponašajući predstavnika korisničke podrške, pa čak i rješavati probleme, poput:
- Kakva je vaša politika povrata?
- Kako mogu otkazati svoju narudžbu?
- Kada će moja narudžba biti poslana?
Odgovaranje na FAQ
izvor
Najčešći slučaj upotrebe chatbota je odgovaranje na FAQ. Možete izraditi bot koji pokreće AI koji će odgovoriti izravno na vašoj web stranici ili platformi za chat s odgovorima specifičnim za vašu marku (npr. “Što znači ‘besplatna dostava’?”). Pogledajte kako je H&M učinio u pružanju korisničke podrške na svojoj web stranici.
To vam također omogućuje prikupljanje vrijednih podataka o vrstama pitanja koja korisnici postavljaju kako biste ih mogli poboljšati u budućim ažuriranjima ili marketinškim kampanjama.
Namjenski kanali korisničke podrške
Osim odgovora na često postavljana pitanja, neke tvrtke stvaraju i namjenske služba za korisnike kanala gdje korisnici mogu slati općenite upite putem tekstualne poruke ili e-pošte — sve jednim klikom.
Na primjer, Amazon ima svoju namjensku adresu e-pošte [email protected]koji dnevno prima tisuće e-poruka.
Google također nudi slične usluge putem značajke Hangouts na Gmailu, a Apple pruža korisničku podršku putem aplikacije iMessage.
3. Personalizirajte korisničko iskustvo
Što više naučite o preferencijama, interesima, potrebama i očekivanjima svakog kupca za određene proizvode na vašoj web stranici, to vam postaje lakše ponuditi im personalizirana iskustva na više kanala. AI pomaže u postizanju toga, posebno kada iskoristite alate za orkestraciju putovanja koje pokreće AI.
Marketing putem e-pošte
Marketing putem e-pošte učinkovit je način za personalizirajte svoju e-poštu relevantnim sadržajem na temelju prethodnog ponašanja kupca u vašoj trgovini. Ovdje vam umjetna inteligencija pomaže pratiti njihovo ponašanje i aktivnosti na vašoj web stranici i prikupiti relevantne podatke koji će vam pomoći da ih pretvorite. Na primjer, ako želite izraditi personalizirane slike za svoje kampanje putem e-pošte, možete koristiti AI slike generirane korištenjem Picsartove značajke Ai generatora slika.
Recimo da je posjetitelj proveo neko vrijeme pregledavajući određeni proizvod na vašoj web-lokaciji i čak ga dodao u košaricu, ali ga na kraju nije kupio. Posjetitelja možete pratiti putem e-pošte, pomažući im da se odluče pokazivanjem drugih varijacija proizvoda ili nuđenjem popusta u ograničenom razdoblju.
Izvor
Obratite pozornost na to kako je gore navedena robna marka promovirala rasprodaju koja je u tijeku pokazujući proizvod koji je kupac gledao, potičući ih da iskoriste rasprodaju.
Slanje e-pošte kupcima koji su već posjetili vašu trgovinu osigurat će primanje informacija o nadolazećim rasprodajama ili promocijama u vezi s proizvodima koje su nedavno pogledali—a ova vrsta ciljane komunikacije potiče ih da se vraćaju.
Personalizirana početna stranica
Izvor
Jeste li ikada primijetili dok kupujete na Amazonu da svaki put kada otvorite aplikaciju, prikazuju vam se proizvodi slični onima koje ste prošli put pregledavali? Uglavnom vam se prikazuju ponude, ponude i razni proizvodi na temelju vaše povijesti pretraživanja i aktivnosti web stranice.
To je iskustvo kupnje koje možete ponuditi svojim kupcima koristeći alate za analizu ponašanja koje pokreće AI.
4. Učinite proces naplate besprijekornim i sigurnim
Smanjite trenje u procesu naplate
Napuštanje košarice najgora je noćna mora vlasnika eCommerce trgovine, s obzirom da je prosječna stopa napuštanja košarice 69,9%. Morate razmotriti sve razloge zbog kojih kupac možda neće biti voljan poduzeti posljednji korak nakon što je ostao uz vas do ovog koraka.
- Je li vaša naknada za dostavu previsoka?
- Učitava li se vaša stranica za plaćanje sporo?
- Je li postupak previše zbunjujući?
Ovako možete koristiti AI da ponudite besprijekorno iskustvo naplate:
- Pobrinite se da kupac ima jednostavan pristup povratu artikala unutar određenog broja dana bez dodatnih troškova. Sav ovaj proces mora biti automatiziran i jednostavno izveden putem web stranice, chatbota ili e-pošte.
- Ponudite mogućnost povrata putem e-pošte ili tekstualne poruke, tako da klijenti ne moraju ni razmišljati o tome kako žele da se postupa s njihovim paketima nakon što ih prime.
- Omogućite značajku automatskog dovršavanja i spasite ih od problema s popunjavanjem svojih podataka pri svakoj kupnji.
- Omogućite automatski izračun poreza ili naknade za pogodnosti na početku procesa naplate kako biste izbjegli iznenađenja u zadnjim trenucima.
Pojačajte sigurnost
Kada je riječ o e-trgovini, sigurnost je jedan od najvažnijih aspekata do kojih kupci brinu. Uostalom, kako će se osjećati ugodno da vam daju podatke o svojoj kreditnoj kartici ako vam ne mogu vjerovati da ćete njihove podatke čuvati na sigurnom?
Osigurajte da se sva plaćanja sigurno obrađuju putem sigurnog pristupnika plaćanja kao što je Stripe ili PayPal Express Checkout. Na taj način možete ponuditi bolju zaštitu od prijevare od tradicionalnih metoda kao što su naknade za obradu na temelju postotka.
5. Automatizirajte suvišne zadatke
Identificirajte suvišne zadatke u svojim operacijama e-trgovine i koristiti AI za razvoj algoritama za njihovu automatizaciju. Ovi algoritmi sami izvršavaju zadani zadatak i ponavljaju ga na naredbu.
Na primjer, pretpostavimo da želite da kalkulator dostave vaše web stranice automatski izračuna troškove dostave za sve narudžbe poslane putem vaše web stranice. U tom slučaju trebat će vam algoritam strojnog učenja koji će to učiniti za svakog kupca koji napravi narudžbu na vašoj stranici.
Pametna logistika
AI ima moć da optimizirajte svoj sustav upravljanja zalihama prikupljanjem informacija u stvarnom vremenu sa senzora i RFID oznaka. Ove se informacije koriste za povećanje učinkovitosti proizvodnje i pojednostavljenje cijelog procesa.
6. Glasovno omogućeno kupovanje
Uspon pametni zvučnici je omogućio kupcima korištenje značajke glasovnog pretraživanja za kupnju. Razlog—smatraju da im je prikladnije ispričati svoj upit umjesto da zapravo otvore preglednik i utipkaju ga.
Koristi glasovno pretraživanje AI tehnologija za prepoznavanje glasa za izvršavanje glasovnih naredbi primljenih s bilo kojeg uređaja s omogućenim glasom. Bez obzira voze li vaši kupci, hodaju ili kuhaju, mogu jednostavno kupovati koristeći se svojim glasom, a da se ni malo ne pomaknu.
Provjerite je li vaša web stranica prilagođena glasovnom SEO-u i cilja ključne riječi temeljene na upitima poput “cipele ispod 200 USD online”.
Optimizirajte svoju stranicu za ponovljene narudžbe
Jedna od najčešćih primjena glasovne kupovine su ponovne narudžbe. Kupci znaju što žele kupiti—možete učiniti njihovo iskustvo bržim i besprijekornijim tako da im omogućite ponovnu kupnju artikla. Postavite podsjetnike za ponovnu kupnju proizvoda koji kupac često koristi i učinite to prikladnim za njih.
Ažuriranje – Sada možemo koristiti AI za generiranje slika gotovo bilo koje prirode. To su vrlo stvarne slike koje je stvorila umjetna inteligencija na temelju niza uputa ili opisa koje mi pružamo za izradu. Provedeno je neko istraživanje oko ovog generiranja slika od strane umjetne inteligencije i otkrilo je neke pristranosti u onome što umjetna inteligencija uzima kao znakove za proizvodnju slika, tako da morate voditi računa o ovoj potencijalnoj pristranosti ako razmišljate o korištenju umjetne inteligencije za generiranje slika za vaše poslovanje.
Kao što vidite, postoji mnogo prednosti umjetne inteligencije u e-trgovini, a mnoge nove inovacije tek treba otkriti.
Međutim, važno je da se nastavite eksperimentirati s novim trendovima i ostanite u tijeku s krajolikom e-trgovine koji se neprestano razvija. Na taj ćete način uvijek biti dobro upoznati s preferencijama svojih kupaca i imati dovoljno podataka da se okrenete u novom smjeru i podignete svoje poslovanje.
Biografija autora
Ovaj je članak ljubazno ustupio Deepali, koji je inženjer koji je postao slobodni pisac za B2B SaaS, piše djelotvoran sadržaj dugog formata za marketinške, kibernetičke sigurnosti i HR-Tech tvrtke. Kad ne piše, zadubljena je u ugodni roman o misteriji ubojstva uz šalicu vruće čokolade!
